Les métiers de la data vous intéressent mais vous ne savez pas comment y accéder ? - Le jeudi 21 novembre à 18h30
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Pourquoi se former à la data ?

Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.

Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data

Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi

Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business

Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech

Réaliser des analyses en toute autonomie

Avoir une meilleure rémunération

Des cours gratuits pour se familiariser avec la Data

PowerBI

Les bases de PowerBI à votre portée

Gratuit
1h30 de travail

Comprendre l'importance du dashboarding avec PowerBI, comment connecter des bases de données pour mieux les visualiser et créer vos premières visualisations.

Modern Data Stack

De quoi est composé un Modern Data Stack

Gratuit
5h de travail

Comprendre l'infrastructure moderne utilisée par un data analyst (Modern Data Stack), les rôles des outils utilisés et les tendances du marché en matière

Culture Générale Data

Le jargon de la data

Gratuit
3h de travail

Comprendre les termes techniques de l'analyse de données, les métiers associés (Data Analyst, Data Engineer, etc.) et leur utilisation en entreprise par un Data Analyst.

SQL

Les bases de SQL à votre portée

Gratuit
5h de travail

Comprendre l'importance de SQL par rapport à un tableur pour le stockage des données, l'utilité des clés primaires et secondaires, et écrire les premières requêtes SQL SELECT FROM WHERE.

Web Scraping

Initiation au Web Scraping avec Python

Gratuit
5h de travail

Comprendre l'objectif du web scraping, l'architecture d'une page web et mettre en pratique avec les packages Requests et BeautifulSoup pour extraire des données à partir du web.

Notre philosophie : la Data pour tous !

Peu importe votre niveau technique, nos cours gratuits s'adressent à tout le monde !

Formez-vous où vous voulez, et quand vous voulez à la data

Un accès à la plateforme de manière illimité pour vous former où vous voulez et quand vous voulez.

Des compétences applicables au business

Un coaching et une communauté pour vous accompagner pendant et après la formation.

Un apprentissage par la pratique

Il n’y a pas meilleure façon pour apprendre que de pratiquer, pratiquer et pratiquer.

Allez plus loin

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Aucun pré-requis
En présentiel ou à distance
Éligible au CPF
Professeurs qui travaillent dans la data

Data Analytics

Devenez autonome dans l’analyse de vos données et décrochez un poste de data analyst

Data Analytics

Data Science & IA

Apprenez à construire des modèles d’apprentissage et maitrisez l’ensemble des compétences d’un data scientist

Data Science & IA

Data Engineering

Apprenez à gérer efficacement la donnée et acquérez des bases solides pour devenir data engineer

Data Engineering
Vous avez une question ?

F.A.Q sur nos cours gratuits

Bienvenue dans notre section FAQ dédiée à nos cours gratuits. Chez DataBird, nous sommes passionnés par l'empowerment à travers la formation en data. Que vous soyez un programmeur débutant, un passionné de données, un professionnel de l'IT, ou un analyste marketing, ces informations vous aideront à mieux comprendre notre offre.

Pourquoi s'initier à la data ?

S'initier à la data est devenu essentiel dans le monde moderne. La capacité à analyser et interpréter des données permet de prendre des décisions éclairées d'optimiser les stratégies d'entreprise et d'innover. Notre cours vous offre un premier pas vers la compréhension et la manipulation des données.

Pourquoi apprendre un langage de programmation comme Python ?

Python est l'un des langages de programmation les plus accessibles et polyvalents disponibles aujourd'hui. Il est largement utilisé pour le data analysis, le machine learning, le développement web, et bien plus encore. Apprendre Python, c'est ouvrir la porte à un large éventail d'opportunités professionnelles dans le domaine de la data.

Quels sont les métiers du big data ?

Les métiers du big data incluent data analyst, data scientist, data engineer, et bien d’autres. Ces rôles impliquent l'analyse de données complexes, la construction de modèles prédictifs, et la création d'infrastructures de données pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données réelles.

Quels sont les métiers du big data ?

Les métiers du big data incluent data analyst, data scientist, data engineer, et bien d’autres. Ces rôles impliquent l'analyse de données complexes, la construction de modèles prédictifs, et la création d'infrastructures de données pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données réelles.

Objectifs des formations gratuites

Nos formations gratuites ont pour objectif de fournir une introduction solide aux concepts fondamentaux de la data et de la programmation avec Python. À la fin du cours, vous serez en mesure de comprendre les principes de base de l'analyse de données et d'avoir un aperçu de comment ces compétences peuvent être appliquées dans divers contextes professionnels.

Compétences et connaissances visées

Nous visons à doter nos apprenants de compétences pratiques en programmation Python, manipulation de données et compréhension du big data. Les participants repartiront avec la capacité de mener des analyses de données simples et de comprendre l'impact de la data dans le monde actuel.

Informations sur les formations

Nos cours sont conçus pour être accessibles et compréhensibles, sans prérequis en programmation ou en analyse de données. Toutes les sessions de formation sont animées par des experts de l'industrie, garantissant une expérience d'apprentissage riche et interactive.

Comment s'inscrire ?

Pour participer, rien de plus simple : rendez-vous sur notre site web et remplissez le formulaire d'inscription correspondant au cours gratuit de votre choix. Vous recevrez ensuite toutes les instructions nécessaires pour accéder au cours à la date prévue.

Nous sommes impatients de vous accueillir dans nos cours et de vous accompagner dans votre voyage d'apprentissage de la data. Pour toute question supplémentaire, n'hésitez pas à contacter notre équipe.