Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
La Data Science est une discipline qui combine statistiques, analyse de données, informatique et leur application pour comprendre et analyser des phénomènes réels à l'aide de données. Elle utilise des techniques et des théories empruntées à plusieurs autres domaines plus larges, y compris les mathématiques, la statistique, l'informatique, et l'information. La Data Science est essentielle pour développer des modèles prédictifs, analyser des tendances et prendre des décisions basées sur des données.
Dans le monde professionnel, la Data Science joue un rôle crucial dans la prise de décision stratégique, l'optimisation des opérations, la compréhension des comportements des clients et la prédiction des tendances du marché. Elle permet aux entreprises d'extraire des connaissances précieuses à partir de grandes quantités de données pour améliorer leurs services, augmenter leur efficacité et stimuler l'innovation. Les compétences en Data Science sont donc très recherchées pour leur capacité à transformer les données en insights actionnables.
Se former en Data Science est essentiel pour quiconque souhaite exploiter le pouvoir des données dans le monde moderne. Avec l'augmentation exponentielle des données générées, la capacité à analyser et à interpréter ces données devient une compétence inestimable dans presque tous les secteurs. La maîtrise de la Data Science ouvre des portes à des carrières prometteuses, améliore les processus décisionnels et permet d'innover en s'appuyant sur des bases factuelles.
L'apprentissage des bases de la Data Science peut commencer par des ressources gratuites disponibles en ligne, incluant des cours, des tutoriels et des guides. Cependant, pour une compréhension approfondie et une application pratique avancée, investir dans des formations spécialisées est recommandé. Ces programmes fournissent un encadrement, des projets pratiques et une reconnaissance professionnelle qui peuvent être essentiels pour faire progresser votre carrière dans ce domaine.
Absolument, la Data Science se complète parfaitement avec des outils d'analyse avancée tels que PowerBI et PowerQuery. Ces outils facilitent la manipulation, l'analyse et la visualisation des données, permettant aux data scientists d'extraire des insights significatifs et de présenter les résultats de manière accessible. La maîtrise de ces outils enrichit les compétences en Data Science et élargit les possibilités d'analyse et de rapport.
La Data Science est un champ plus vaste qui englobe l'analyse de données, mais elle s'étend également à la création de modèles prédictifs, à l'apprentissage automatique, et à l'intelligence artificielle. L'analyse de données se concentre plus sur l'extraction d'insights à partir de données existantes. En revanche, la Data Science applique des méthodes plus complexes pour prévoir des tendances futures, automatiser des processus de décision, et créer des algorithmes qui apprennent à partir des données.
Pour s’inscrire à la formation en Data Science, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste en dessous !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
Vous serez ensuite recontacté par notre équipe !
Oui, notre formation Data Scientist est conçue pour être suivie entièrement à distance, vous permettant de vous former où que vous soyez, à votre propre rythme.
Actuellement, notre offre se concentre sur la modalité à distance afin de rendre la formation plus accessible à un large public. Nous n'offrons pas d'option en présentiel à ce stade.
La formation en Data Science se compose de 60 heures de cours, réparties en modules couvrant les aspects théoriques et pratiques de la discipline. Ce volume horaire est complété par des projets personnels et des exercices pratiques pour consolider les apprentissages.
Après avoir soumis votre candidature, nous vous contacterons pour un premier entretien afin d'évaluer votre motivation et vos objectifs. Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début souhaité de la formation pour une préparation optimale. Nous nous efforçons d'accommoder les demandes urgentes dans la mesure du possible.
Notre certification en Data Science est reconnue pour la qualité de son contenu et son adéquation avec les besoins du marché. Bien que spécifique à notre institution, elle témoigne d'un niveau de compétence apprécié par les employeurs dans le domaine de la Data Science.
Chez DataBird nous mettons tout en œuvre afin de permettre l’accessibilité à nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Pour faciliter au mieux l’accès à nos formations pour les personnes en situation de handicap des aménagements peuvent être mis en place, tels que :
La mise en place de l’adaptation du parcours peut demander un temps supplémentaire de préparation au sein de l’organisme et peut rallonger la durée de la formation.
Nous vous recommandons de nous prévenir au plus tôt lors de votre démarche de candidature afin que nous puissions prendre les mesures nécessaires à votre accompagnement individuel.
Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Elisabeth Le Garrec, joignable à l’adresse
elisabeth@data-bird.co
Bien qu'une compréhension de base des concepts mathématiques et statistiques soit utile, il n'y a pas de pré-requis stricts pour entrer dans notre formation en Data Science. Nous accueillons les étudiants de tous horizons, avec un intérêt pour les données et une volonté d'apprendre. Un équipement informatique adéquat est nécessaire pour suivre la formation, qui n'est pas inclus dans les frais de formation.
Notre curriculum est le résultat d'une analyse approfondie des besoins du marché et des retours d'entreprises partenaires. Il couvre :
Les fondamentaux de la Data Science et de l'analyse statistique.
La programmation en Python et R pour la Data Science.
Les techniques d'extraction, de nettoyage et de manipulation des données.
La visualisation de données et la communication des résultats.
L'apprentissage automatique et les modèles prédictifs.
Chaque module est conçu pour être immédiatement applicable dans un contexte professionnel, avec un focus sur les compétences qui favorisent l'employabilité et l'innovation en entreprise.
Nos formateurs sont des professionnels expérimentés dans le domaine de la Data Science, avec une passion pour l'enseignement et le partage de leurs connaissances. Ils viennent de divers secteurs et apportent une richesse d'expérience pratique pour préparer nos étudiants aux défis réels du monde des données.
L'évaluation des étudiants se fait à travers plusieurs méthodes :
Quizz et tests de connaissances pour mesurer l'assimilation des concepts théoriques.
Projets pratiques et études de cas pour évaluer l'application des compétences en situation réelle.
Présentations orales des projets pour juger de la capacité à communiquer les résultats d'analyse.
Ces évaluations permettent de garantir une compréhension profonde et une maîtrise pratique de la Data Science.
Pour continuer à développer vos compétences après la formation, vous pouvez envisager :
La certification en Power BI, pour approfondir vos compétences en visualisation de données.
Projets pratiques et études de cas pour évaluer l'application des compétences en situation réelle.
Suivre notre formation avancée en intelligence artificielle, incluant le Machine Learning et le Deep Learning, pour élargir votre spectre de compétences en Data Science.
Notre formation en Data Science affiche un taux d'employabilité de 93% dans les six mois suivant la fin du programme. En outre, une grande majorité de nos diplômés utilisent activement les compétences acquises en Data Science dans leur environnement professionnel, attestant de la pertinence et de l'efficacité de notre approche pédagogique.
Nous accompagnons nos diplômés dans leur recherche d'emploi grâce à :
Notre programme de formation en Data Science est conçu pour doter les étudiants des compétences essentielles demandées sur le marché du travail :
Nous mettons également l'accent sur l'expérience pratique à travers des projets réels et des études de cas, en collaboration avec des entreprises partenaires, pour assurer une transition réussie vers le monde professionnel.
Oui la communauté c’est plus de 3000 personnes ayant suivi l’une de nos formations en data analyse, venant de tous secteurs professionnels et métiers. Elle reste accessible à vie à l’ensemble de nos alumni afin de développer leur réseau avec des professionnels de la data et poursuivre leur évolution après DataBird !
Notre formation en Data Science est proposée à un tarif de 2200€. Des options de financement sont disponibles, y compris des facilités de paiement et des informations détaillées dans notre section "Financement".
Nos formations en Data Science sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), vous permettant d'utiliser vos droits à la formation pour financer tout ou partie du programme. D'autres options incluent le financement personnel, avec des facilités de paiement, ou via votre employeur si vous êtes en poste. Pour plus d'informations sur les modalités de financement, consultez notre section dédiée ou contactez-nous directement.
Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :
Trouver la formation qui vous correspond
Découvrez les différentes options de financement adaptées à vos besoins
Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique