Formation Data Engineer
Une pédagogie centrée sur la pratique
22 à 34 semaines de formation intensive
Décrochez votre job idéal à la sortie
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Devenez Data Engineer
Des formations complètes en Data Engineering
Des cours délivrés par des experts en Data Engineering
Des bootcamps accessibles même aux débutants
Des formations éligibles au CPF
Les outils que vous allez maîtriser grâce à nos formations
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Formations Data Engineering
Maîtrisez les compétences de Data Analyst
Analytics Engineer : Cloud SQL & les best practice
Analytics Engineer : DBT & la modélisation
Analytics Engineer : CICD & Git
Analytics Engineer : La mise en production d’ETL : Airbyte
Analytics Engineer : Cas final
Data Engineer : Python avancé
Data Engineer : Lancer et gérer des serveurs à distance : Linux & gestion de accès
Data Engineer : Projet final : gérer ses flux de données sur des serveurs à distance et lancer des jobs / scripts
Formats
suivant vos envies, et vos besoins !
Temps plein
À distance
460h de formation
22 semaines de formation
Temps partiel
À distance
460h de formation
34 semaines de formation
Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
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Vivez une véritable expérience de formation
Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :
La pédagogie adaptée et flexible
Le professionnalisme des professeurs
Faire valoir ces nouvelles compétences
J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.
Super formation intensive, pertinente et concrète. La proximité et la disponibilité du board pédagogique m'a permis de vivre la formation plus facilement. En tant que novice dans la data, le programme de formation par la pratique, est une technique pertinente qui me permet de me sentir opérationnel pour la suite.
Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.
Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
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La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
Pourquoi se former à la data ?
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Découvrez en détail notre formation Data Engineer
Accédez au programme complet de la formation
Découvrez notre pédagogie
Inspirez vous du parcours de nos anciens apprenants
Transformez la donnée en décisions
Votre projet de fin de formation vous amènera à travailler sur des problématiques réelles.
Mellow Mood
En combinant analyse financière, segmentation géographique, analyse temporelle ou encore caractéristiques produits, comment maximiser les performances des succursales Mellow Mood ?
Garanteo
À l'approche de la révision budgétaire de fin du premier trimestre 2024, Garanteo cherche à affiner sa stratégie d'acquisition pour renforcer sa position sur le marché concurrentiel de l'assurance.
Nos alumni ont intégré ces entreprises
Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.
DataBirdie un jour, DataBirdie toujours
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Événements
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Recherche d'emploi
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Communauté
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Formez-vous à des métiers en forte demande
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Décrochez votre job idéal !
F.A.Q sur la formation Data Engineer
Si vous avez des questions sur la formation Data Engineer, vous êtes au bon endroit !
Le Data Engineering est un domaine de la technologie de l'information qui se concentre sur la conception, la construction, et la gestion des systèmes d'information et des architectures nécessaires pour traiter de grandes quantités de données. Les ingénieurs de données développent des pipelines de données qui collectent, transforment et rendent les données accessibles aux analystes et aux scientifiques de données pour qu'ils puissent les analyser et en extraire des insights. Ce rôle est crucial pour permettre une prise de décision basée sur des données dans les entreprises.
Au quotidien, le Data Engineering permet aux entreprises de gérer efficacement leurs données, de garantir leur qualité et leur accessibilité, et de soutenir des analyses avancées et la prise de décision basée sur des données. Les ingénieurs de données jouent un rôle clé dans l'optimisation des flux de données, la sécurisation des données et la mise en place de lacs de données et de data warehouses. Ces compétences sont essentielles pour exploiter le potentiel des données dans des domaines tels que l'analytique avancée, le machine learning et l'intelligence artificielle.
Oui, le Data Engineering est étroitement lié à l'utilisation d'outils d'analyse de Big Data tels que Hadoop et Spark. Ces technologies sont au cœur du travail des ingénieurs de données, leur permettant de traiter, de stocker et d'analyser de vastes ensembles de données de manière efficace. La maîtrise de ces outils est souvent essentielle pour construire des solutions scalables et performantes dans l'écosystème du Big Data.
Bien que le Data Engineering et la Data Science soient étroitement liés, ils se concentrent sur des aspects différents du travail avec les données. Le Data Engineering se concentre sur la préparation et la structuration des données pour l'analyse, en construisant des pipelines de données et en gérant l'infrastructure de données. La Data Science, quant à elle, se concentre sur l'analyse de ces données pour extraire des insights, créer des modèles prédictifs, et informer la prise de décision. Les deux domaines sont complémentaires et essentiels pour une stratégie de données efficace dans les entreprises.
Pour vous inscrire à notre formation en Data Engineering, il vous suffit de remplir le formulaire de candidature disponible sur notre site web ou de nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe vous recontactera pour discuter de vos objectifs de formation et évaluer votre admissibilité au programme.
La formation en Data Engineering comprend environ 70 heures de contenu, réparties entre des leçons théoriques, des ateliers pratiques, et des projets personnels. Cette structure permet une compréhension approfondie des concepts et une application pratique efficace.
Oui, notre formation en Data Engineering est conçue pour être entièrement accessible à distance, offrant la flexibilité nécessaire pour s'adapter à votre emploi du temps et à vos engagements personnels.
À l'heure actuelle, notre formation en Data Engineering est proposée uniquement en ligne afin d'offrir une accessibilité maximale à tous nos étudiants, quelle que soit leur localisation.
Nous recommandons de postuler au moins quatre semaines avant le début souhaité de la formation pour permettre une préparation adéquate. Après avoir soumis votre candidature, notre équipe d'admission vous contactera pour un entretien d'évaluation.
Oui, à l'issue de la formation en Data Engineering, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et de votre expertise dans ce domaine. Ce certificat est reconnu par les employeurs et peut significativement améliorer votre employabilité dans le secteur technologique.
Bien que notre certification en Data Engineering soit spécifiquement reconnue dans l'industrie technologique, elle n'est pas formellement reconnue par l'État. Cependant, elle atteste d'un niveau de compétence élevé qui est très apprécié par les employeurs dans le domaine du Data Engineering.
Nous nous engageons à fournir un environnement d'apprentissage inclusif et accessible. Des aménagements spécifiques peuvent être proposés aux apprenants en situation de handicap, notamment :
- La possibilité de suivre la formation à distance.
- Un soutien personnalisé par nos formateurs.
- Des adaptations des modalités d'évaluation, si nécessaire.
Il est important de nous informer de vos besoins dès le début du processus de candidature pour que nous puissions organiser les aménagements nécessaires.
Les candidats à notre formation en Data Engineering doivent avoir une compréhension de base de la programmation et des systèmes de gestion de bases de données. Bien qu'une expérience préalable en Data Engineering ne soit pas obligatoire, une familiarité avec les concepts de base du traitement des données et de la programmation peut faciliter l'apprentissage.
Notre programme couvre tous les aspects essentiels du Data Engineering, y compris :
- Les fondamentaux du Data Engineering et de l'architecture des systèmes de données.
- La programmation pour le Big Data, en se concentrant sur des outils tels que Python, Spark, et Hadoop.
- La conception et l'optimisation de pipelines de données.
- Les meilleures pratiques pour la gestion des données dans des environnements cloud et sur site.
- Des projets pratiques pour appliquer les compétences apprises dans des scénarios réels.
Nos formateurs sont des professionnels expérimentés du Data Engineering, passionnés par l'enseignement et le partage de leur expertise. Ils apportent une connaissance approfondie des technologies de pointe et des meilleures pratiques industrielles, garantissant une formation à la fois théorique et pratique.
L'évaluation des étudiants se fait à travers :
- Des tests de connaissances pour vérifier l'assimilation des concepts théoriques.
- Des projets pratiques pour évaluer la capacité à appliquer les compétences techniques en situation réelle.
- Des revues de code et des présentations de projets pour juger de la qualité technique et de la capacité à communiquer efficacement les solutions de Data Engineering.
Pour continuer à développer vos compétences en Data Engineering, nous recommandons de vous spécialiser davantage dans des domaines spécifiques tels que le cloud computing, le machine learning ou la sécurité des données. Participer à des conférences, des workshops, et rejoindre des communautés professionnelles sont également d'excellentes façons de rester à jour sur les dernières tendances et technologies.
Nous sommes fiers de rapporter un taux d'employabilité de 93% pour nos diplômés en Data Engineering dans les six mois suivant la fin de la formation. Cette statistique souligne l'efficacité de notre programme et la demande élevée pour des compétences en Data Engineering sur le marché du travail.
Pour faciliter l'insertion professionnelle de nos diplômés, nous proposons :
- Des ateliers de préparation aux entretiens et de rédaction de CV.
- Un accès à notre réseau d'entreprises partenaires à la recherche de talents en Data Engineering.
- La mise à disposition d'une plateforme d'offres d'emploi exclusivement réservée à nos étudiants et diplômés.
Notre formation en Data Engineering vise à doter les étudiants des compétences techniques et pratiques demandées par les employeurs :
- Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes.
- Utilisation efficace des outils de Big Data tels que Hadoop et Spark.
- Gestion de bases de données SQL et NoSQL.
- Automatisation des processus de traitement des données.
- Optimisation des performances des systèmes de données.
Nous offrons également un accompagnement carrière comprenant la préparation aux entretiens, la rédaction de CV, et l'accès à un réseau d'employeurs potentiels.
Oui, nous avons une communauté active d'alumnis qui compte plus de 3500 membres ayant suivi nos formations. Cette communauté offre un espace d'échange, de partage d'expériences et de réseautage, essentiel pour soutenir votre croissance professionnelle et personnelle après la formation.
La formation en Data Engineering est proposée à un tarif de 3000€. Nous offrons différentes options de financement, y compris le paiement échelonné et des informations sur les aides financières disponibles dans notre section "Financement".
Plusieurs options de financement sont disponibles pour notre formation en Data Engineering, y compris le Compte Personnel de Formation (CPF), le financement par un employeur, ou des modalités de paiement échelonné. Pour plus d'informations sur le financement, veuillez consulter notre section dédiée ou nous contacter directement.
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