Looker Studio, anciennement connu sous le nom de Google Data Studio, est un outil de visualisation de données et de création de rapports personnalisés développé par Google. Il permet aux utilisateurs de transformer leurs données en tableaux de bord et rapports interactifs, faciles à lire, à partager et à personnaliser. Grâce à sa capacité à se connecter à diverses sources de données, Looker Studio est devenu un outil incontournable pour les analystes de données, les marketeurs et les professionnels de la BI (Business Intelligence) souhaitant prendre des décisions éclairées basées sur des données.
Formation Looker Studio
Créez des tableaux de bord ergonomiques, interactifs et adaptés à votre activité.
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Pourquoi faire notre formation Looker Studio
Apprenez à valoriser et mieux exprimer votre donnée grâce à un des outils de dashboarding les plus puissants du marché.
Réaliser des analyses en toute autonomie
Ajouter une compétence très demandée
Collecter, manipuler et visualiser des données
Évaluation de votre niveau de compétence sur Microsoft Excel
Certification reconnue à l'international
Le programme de la formation Looker Studio
Voici l'ensemble des thématiques que vous allez explorer durant votre formation Looker Studio
L'interface et le fonctionnement de Looker Studio
Introduction
Découverte de l'interface
Données
Format et mise en forme
Graphiques
Conclusion, bonne pratiques
Exercice récapitulatif
Se connecter à un fichier Excel et nettoyer les données
Séparer, regrouper ou pivoter les informations d'une ou plusieurs colonnes
Importer et manipuler d'autres sources de données
Les variables, les boucles, les conditions et lesfonctions principales dans Python
Comprendre les multiples facettes de Looker Studio
Savoir manipuler les données et créer de nouvelles variables
Créer et partager des dashboards
Les différents métier de la data: Data Analyste/ Engineer/ Scientist et l’analytics ingénieur.
DBT: pour transformer des données au sein-même du datawarehouse BigQuery.
Modèle relationnel : avantages et contraintes
Lier des tables et garantir l’intégrité des données
Construire, schématiser et modifier des tables
Quel graphique utiliser selon la situation ?
Transformer la donnée en information "valuable" pour l'entreprise.
Types de graphiques, champs calculés, fonctions d'agrégation, jointures.
Résolution d'un cas pratique
Fonctions avancées
Tableaux croisés dynamiques
Outils de bases de données
Mise en forme avancée
Graphiques avancées
Créer des relations entre plusieurs tables sur Power BI
Créer une mesure ou un KPI (Key Performance Indicator)
Utiliser les fonctions de Time Intelligence
Les listes, les tuples et les dictionnaires
Accéder et sélectionner les données avec l'indexing et le slicing
Automatiser ses requêtes avec les listes comprehension et les strings methods
Connecter Looker Studio à Google Analytics
Analyser les données d’un site e-commerce
Concevoir un dashboard adapté à la résolution du cas pratique
L’utilisation de fonctions basiques
L’utilisation de fonctions avancées
Mettre en place des analyses statistiques
Sélectionner, filtrer, grouper et agréger ses données selon certains critères
La gestion des dates, l'utilisation de jointures, le Case When, les CTE et les windows fonctions
Structurer son dashboard et présentation des KPI's.
Filtres et surlignage.
Partager ses dashboards.
Gestion des objets Excel
Fonctions d'analyse
Savoir organiser un rapport de dataviz
Bien choisir ses graphiques et leurs couleurs
Personnaliser son rapport sur Power BI
Manipuler des DataFrames
Démistifier Pandas, le package le plus utilisé sur Python
Réalisation de graphiques à l’aide du tableur Google Sheets
Mettre en forme un dashboard et développer vos compétences de storytelling
Récapitulatif des concepts vus
Exemple concret de création de valeur par l’analyse de données : Segmentation des clients
Analyse de la Customer Lifetime Value de chaque segment
Rendre un message percutant et convaincant grâce à une "story".
Utiliser des méthodes simple de machine learning pour faire des prédictions ou expliquer des tendances
Outils avancés d'analyse
Modèle relationnel dans Excel
Programmation
Résoudre une problématique business sur nos données ou sur vos propres données
Tirer des conclusions data driven à partir d’une situation réelle
Analyser et optimiser les performances des visuels
Imputation de valeurs manquantes
Concept des jointures
Exemple de Marketing Funnel
Gestion de projet data
Mise en pratique des différentes compétences apprises durant la formation
Rendre son code compréhensible et interactif
Fluidifier l’apprentissage et le partage de connaissance data au sein de l’entreprise
Résoudre une problématique business grâce à Tableau Software
Cas pratique bank-segmentation
Package révision : exercices et test blanc de certification PL-300 (cf. Skillable)
Passage de la certification PL-300
Formats
Formation complète
Formation avancée
Ce que vous serez capable de faire en
fin de formation
Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Pourquoi se former à la data ?
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Vous aimerez aussi ces autres formations d'outils data
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
F.A.Q sur notre formation
Looker Studio
Informations - La formation Looker Studio (anciennement Google Data Studio)
Qu'est-ce que Looker Studio ?
Pourquoi apprendre Looker Studio ?
- Intégration des données : Apprenez à intégrer des données provenant de sources multiples pour créer des rapports unifiés.
- Visualisation de données : Maîtrisez la création de visualisations impactantes pour représenter vos données de manière intuitive.
- Collaboration et partage : Découvrez comment collaborer sur des rapports et partager vos insights avec des équipes ou des clients.
- Personnalisation des rapports : Gagnez en compétence dans la personnalisation de rapports pour répondre à des besoins spécifiques.
- Optimisation de la prise de décision : Utilisez Looker Studio pour soutenir la prise de décision basée sur des analyses précises.
- Automatisation des rapports : Apprenez à automatiser la génération de rapports pour gagner du temps et de l'efficacité.
Objectifs de la formation Looker Studio
Cette formation vise à :
- Fournir une compréhension complète de l'interface et des fonctionnalités de Looker Studio.
- Enseigner comment connecter Looker Studio à différentes sources de données et les fusionner pour des analyses approfondies.
- Développer des compétences en création de visualisations de données et en design de rapports pour une communication efficace des données.
- Préparer les apprenants à appliquer ces compétences dans des contextes professionnels pour améliorer la prise de décision et les stratégies d'affaires.
Compétences et connaissances visées
Les participants apprendront à :
- Naviguer efficacement dans Looker Studio et utiliser ses outils et widgets.
- Connecter et préparer des données provenant de sources variées.
- Créer des visualisations de données attrayantes et significatives.
- Concevoir des tableaux de bord interactifs pour des analyses en temps réel.
- Partager et présenter des insights de données de manière professionnelle.
Modalités - Organisation de la formation
Comment s'inscrire ?
Les inscriptions se font en ligne, via notre site web, où vous trouverez toutes les informations nécessaires pour débuter votre formation sur Looker Studio.
La formation est-elle disponible à distance ?
Oui, notre formation est conçue pour être entièrement accessible en ligne, offrant ainsi une flexibilité maximale aux apprenants.
Quand la formation commence-t-elle ?
Des sessions de formation sont organisées régulièrement tout au long de l'année. Vous pouvez choisir celle qui correspond le mieux à votre emploi du temps.
Pédagogie - Approche et contenu
Structure de la formation
La formation est divisée en modules ciblés, chacun abordant un aspect spécifique de Looker Studio, des bases jusqu'aux techniques avancées.
Méthodes d'enseignement
Nous utilisons une combinaison de leçons vidéo, d'exercices pratiques, et de projets réels pour enseigner de manière efficace l'utilisation de Looker Studio.
Support et ressources
Un accès à une vaste gamme de ressources, incluant des tutoriels, des exemples de rapports, et une communauté en ligne, est fourni pour compléter l'apprentissage.
Evaluation des connaissances
Les progrès sont évalués à travers des exercices pratiques et un projet final, permettant aux participants de démontrer leur maîtrise de l'outil.
Financement - Options disponibles
Financement via le CPF
Cette formation est éligible au financement par le Compte Personnel de Formation (CPF), permettant aux apprenants de financer leur formation avec les droits accumulés.
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