Workshop - Gagner en efficacité & en productivité avec la Gen AI en live le mercredi 02 avril à 11h30
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Mercredi 02 avril à 11h30
Gagner en efficacité & en productivité avec la Gen AI

Nous vous proposons un atelier interactif où nous allons vous présenter :

📄 Comprendre la Gen AI

  • Qu’est-ce que l’IA Générative et comment fonctionne-t-elle ?
  • Pourquoi est-elle en train de révolutionner tous les secteurs ?

⚡ Comment elle peut vous aider au quotidien

  • Des stratégies pour en tirer le meilleur parti et gagner en efficacité

🧑‍💻 Une démo en live pour apprendre à utiliser ChatGPT

  • Apprenez les bonnes pratiques pour prompter
  • Réalisez une comparaison entre les différents modèles de Gen AI (Claude, ChatGPT, Claude...)

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DataBird & DataGen en quelques chiffres

+4000

Étudiants déjà passés par nos formations

4,9/5

De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés

150

Stratégies data décortiquées sur le podcast DataGen

Peoples working and laughing

Pourquoi faire la formation Analytics Engineer ?

Le besoin en Analytics Engineers et en Data Analysts "Full-Stack" n'a jamais été aussi crucial ! Nous vous proposons une formation co-construite avec DataGen, adaptée aux besoins actuels des entreprises.

Nous vous formons en 10 semaines pour que vous puissiez monter en compétences en Data Engineering.

Check icon

Développez une des compétences les plus recherchées sur le marché

Check icon

Apprenez à maitriser les outils de la Modern Data Stack

Check icon

Devenez Analytics Engineer ou évoluez vers un rôle de Data Analyst Full Stack

SQL icon
SQL
MySQL icon
MySQL
dbt logo
DBT
Airflow logo
Airflow
BigQuery logo
BigQuery
Google Cloud Platform logo
GCP
Fivetran logo
Fivetran
Git logo
Git
GitHub logo
GitHub
SQL icon
SQL
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Airflow
BigQuery logo
BigQuery
Google Cloud Platform logo
GCP
Fivetran logo
Fivetran
Git logo
Git
GitHub logo
GitHub
Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.
Quirin Moussoni
Transport Project Manager @ESSIE Paris
J’ai eu le soutien de super spécialistes de la data tout au long du parcours, et j’ai enfin trouvé le travail de mes rêves !
Anastasia Remesnik
Data Analyst @HOMA
Je me sens maintenant prêt à prendre des rôles d'Analytics Engineer avec une grande confiance.
Serge Ganhounoto
Data Scientist | Analytics Engineer | Dev Qlik
Cela m'a permis de gérer de A à Z un projet d'analyse de données, du chargement des fichiers à la création d'un dashboard.
Emile NGUYEN
Principal Consultant @CELAD

À qui s'adresse la formation Analytics Engineer ?

Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Analytics Engineer à leur profil.

Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Data Engineering à leur profil.

Devenir Analytics Engineer

Si vous avez déjà pratiqué le SQL et que vous souhaitez évoluer vers un poste d’Analytics Engineer, c’est LA formation qu’il vous faut !

Si vous souhaitez approfondir vos compétences en data engineering, c'est LA formation qu'il vous faut.

Rajouter une corde à son arc

Si vous êtes déjà en poste, mais que vous souhaitez élargir vos responsabilités en y intégrant l’Analytics Engineering, vous êtes au bon endroit !

Vous êtes un salarié en poste et vous souhaitez soit évoluer sur un poste de Data Engineer ou alors ajouter une compétence à votre arc ? Vous êtes au bon endroit !

DataBird's students
Formation Analytics Engineer

Découvrez ce que vous allez apprendre

Un programme co-construit avec DataGen, alliant leur vision du marché à notre expertise en formation,
pour faire de vous un as de l'Analytics Engineering.

Un programme créé sur mesure pour vous aider à monter en compétences en Data Engineering :

Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques

Maîtriser les services de Google Cloud Platform.
Appliquer les techniques de partitionnement en SQL.
Optimiser les requêtes SQL avec BigQuery.

ETL/ELT : Fivetran

Comprendre et appliquer Fivetran.
Créer et déployer des pipelines de données.
Automatiser le déploiement des pipelines de données.

dbt et la modélisation

Compréhension d'une architecture médaillon et création de modèles
Apprendre à déboguer des modèles dbt.
Pratiquer la création de modèles dans dbt.

dbt et tests sur la chaîne de modélisation

Comprendre l'importance des tests dans la modélisation des données.
Apprendre à implémenter et documenter des tests dans dbt.
Pratiquer le débogage de modèles dbt.

Les tests : CI/CD et Git

Maîtriser Git pour la gestion de version.
Comprendre les pratiques de développement et de mise en production continue.
Appliquer les principes de l'intégration continue à dbt.

Cas final : Automatiser et Optimiser son flux de modèles dans dbt pour un usage Self-Service

Création d'un modèle de données optimisé
Orchestrer des pipelines de données en utilisant dbt et Airflow.
Intégrer toutes les compétences acquises dans un projet final orienté Self-Service (Metabase)
Formation Analytics Engineer

Les prochaines sessions de formations

Formation complète
Formation complète

Formation Analytics Engineer

Distance

6 semaines

60 heures

15/4/2025
27/5/2025

Formation Analytics Engineer

Distance

6 semaines

60 heures

3/6/2025
15/7/2025

Formation Analytics Engineer

Distance

6 semaines

60 heures

8/7/2025
2/9/2025

Ce que vous serez capable de faire en
fin de formation

L'Analytics Engineering n'aura plus de secrets pour vous.

Découvrez ce que vous allez pouvoir faire à la fin de votre formation Data Engineering Champion.

SQL icon

Optimiser ses requêtes SQL avec BigQuery

SQL icon

Utiliser dbt pour transformer ses data en SQL

relation data icon

Ingérer ses données en autonomie en SQL avec Fivetran

Graphic icon

Utiliser Git et adopter la CI/CD pour produire des données fiables

Cloud icon

Réaliser un projet Analytics Engineering end-to-end de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition en Self-Service

Un programme pensé par
des professionnels de la Data & de l'IA

Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la Data & l'IA.

Fondateur de Datagen

Robin Conquet

Photo formateur

Head of Data

Marie Crappe

Territory Manager

Florent Sciberras

VP data

Emmanuel Chave

Témoignages

Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie

Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.

Vivez une véritable expérience de formation

Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :

La pédagogie adaptée et flexible

Le professionnalisme des professeurs

Faire valoir ces nouvelles compétences

Merveille Houessou

La formation Analytics Engineer chez Databird a transformé ma vision de la Modern Data Stack, m'apportant des compétences techniques en optimisation BigQuery et modélisation sur dbt cloud qui trouveront application dans mes missions, le tout grâce à des formateurs experts et des cas pratiques pertinents.

Data Product Owner
Matthieu Carlini

Une formation analytics engineer au top. Un super intervenant, des contenus adaptés et un équipe d'accompagnement très pro.

Responsable de projets décisionnels
Julien Buchard

Je viens de clôturer le Bootcamp Analytics Engineer d'une durée de 6 semaines. Celui-ci à pour but de plonger pleinement dans le monde de l'Analytics engineering et acquérir de nouvelles compétences métiers qui s'inscrivent dans leur temps. Dans mon cas, ça a été un véritable tremplin pour mes projets professionnels de part l'apprentissage de bonnes pratiques et de cas d'usage très pratiques et basés sur des expériences courantes du monde professionnel. Les formateurs sont bienveillants et toujours disponibles pour répondre à nos questions, mes remerciements vont particulièrement a Damien qui a su nous accompagner d'une main de maître lors de ces 6 semaines. De même, l'ambiance régnant au sein de la promotion malgré le distanciel a été super, bienveillante et source d'inspiration notamment lors des partage de connaissances. Concrètement, je ne peux que recommander cette formation si vous souhaitez vous initier, évoluer rapidement et avec des baggages solides sur les pratiques de l'Analytics Engineer.

Consultant Data et Analytics
Tuong-Vi Nguyen

J'ai suivi la formation Analytics Engineer qui est très complète et permet d'enrichir ses compétences en data préparation et CI/CD. Il faut cependant s'assurer de pouvoir dégager suffisamment de temps pour bien suivre les parcours en ligne et pratiquer (10/15h par semaine).

Consultante Data - Digital Customer
Anastasia Remesnik

Trop contente de mon expérience ! Je viens de terminer la formation Analytics Engineer, où j’ai appris énormément de choses. J’ai eu le soutien de top spécialistes de la data tout au long du parcours, et j’ai enfin trouvé le travail de mes rêves !

Data Analyst
Laurène Chareyron

Je viens de terminer le bootcamp d'Analytics Engineer de Databird et suis très contente de l'expérience : qualité du matériau pédagogique, compétence et disponibilité des encadrants, et richesse des échanges avec les autres apprenants !

Data Analyst
Emile Nguyen

J'ai suivi le 1er batch de la formation d'Analytics Engineer : le bilan est positif ! Cela m'a permis de gérer de A à Z un projet d'analyse de données, du chargement des fichiers à la création d'un dashboard, en utilisant dbt, git et Metabase, et renforcer ma pratique du SQL.

Principal Consultant
Serge Ganhounoto

Je viens de terminer la formation Analytics Engineer de DataBird, et je tiens à partager mon expérience positive. Ce programme a été une véritable immersion dans l'univers de l'analyse des données et de l'ingénierie analytique. Les cours étaient parfaitement structurés, alliant des bases théoriques solides avec des ateliers pratiques très concrets. J'ai particulièrement apprécié la manière dont la formation abordait les outils modernes de l'industrie tels que dbt, BigQuery, et les pipelines ETL. Les instructeurs étaient non seulement experts dans leur domaine, mais aussi très disponibles pour répondre à toutes les questions et offrir un accompagnement individuel. Cette formation m'a permis de développer des compétences pratiques et de travailler sur des projets qui sont directement applicables dans le monde professionnel.

Data Scientist | Analytics Engineer | Dev Qlik
Quirin Moussoni

Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.

Transport Project Manager ESIEE Paris

Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

Logo de certification QualiopoiLogo mon compte formation
Photos conseiller

Mon compte formation

Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).

Opérateurs de compétences

Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.

Me faire accompagner
Vous avez une question ?

F.A.Q sur la formation Analytics Engineer

Si vous avez des questions sur la formation Analytics Engineer, vous êtes au bon endroit !

Quelles sont les compétences visées par ce programme de formation ?

Ce programme vise à développer les compétences nécessaires pour évoluer d'un poste de Data Analyst à un poste d'Analytics Engineer. Cela inclut l'optimisation des requêtes SQL, la création de pipelines d'ingestion avec Fivetran, l'utilisation de dbt pour transformer les données en SQL, l'exposition des données en Self-Service via Metabase et l'adoption des bonnes pratiques de code avec la CI/CD et Git.

Quels sont les outils technologiques utilisés dans la formation Analytics Engineer ?

Les principaux outils technologiques utilisés dans ce programme sont Google Cloud Platform (GCP) avec BigQuery, dbt, Airflow, Fivetran, Metabase.

Quel est le contenu détaillé de chaque module de la formation Analytics Engineer ?

Chaque module est conçu pour couvrir des aspects spécifiques du parcours de formation :

  1. Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques : Introduction aux services de GCP, techniques de partitionnement en SQL, et optimisation des requêtes SQL avec BigQuery.
  2. ETL/ELT Fivetran : Comprendre et appliquer Fivetran, créer et déployer des pipelines de données, automatiser le déploiement des pipelines de données.
  3. dbt & la Modélisation : Compréhension de la modélisation des données avec dbt, débogage des modèles, et création de modèles dans dbt.
  4. dbt + Tests sur la Chaîne de Modélisation : Implémentation et documentation de tests dans dbt, avec un accent sur le débogage.
  5. Les Tests : CI/CD & Git : Maîtrise de Git, pratiques de développement et CI/CD appliquées à dbt.
  6. Projet Final : Automatiser et Optimiser son flux de modèles dans dbt pour un usage Self-Service : Création d'un modèle de données optimisé, orchestrer des pipelines de données en utilisant DBT et Airflow, intégrer toutes les compétences acquises dans un projet final orienté Self-Service (Metabase).
Quelle est la durée totale du programme formation Analytics Engineer ?

Le programme de formation comprend un total de 60 heures réparties sur 6 semaines, avec chaque semaine dédiée à un module spécifique.

Y a-t-il des certifications associées à certains modules dans notre formation Analytics Engineer ?

Oui, certains modules proposent des certifications associées. Il est recommandé de consulter les liens fournis dans la description des modules pour plus d'informations sur les certifications disponibles.

Quels sont les prérequis pour suivre ce programme de formation ?

Les prérequis peuvent varier, mais une connaissance de base en SQL et en manipulation de données est généralement recommandée. Une familiarité avec les concepts de cloud computing peut également être utile.

Qu'est ce qu'un Analytics engineer ?

À la différence d’un Data Analyst, dont le rôle principal est axé sur l’analyse des données, l’Analytic Engineer se concentre davantage sur la modélisation des données. Plus précisément, cet expert est en charge de la transformation, des tests, du déploiement, ainsi que de la documentation des données qu’il manipule.

Dans son travail quotidien, les tâches d’un Analytics Engineer incluent :

  • La création et l’optimisation des pipelines de données pour l’acquisition, la transformation et le chargement (ETL/ELT) ;
  • Le développement et la gestion des modèles de données afin de simplifier leur exploitation analytique ;
  • La surveillance ainsi que l'amélioration des performances des systèmes de traitement de données ;
  • La mise en place de pratiques de gouvernance des données garantissant leur qualité et leur sécurité.
Quels est le salaire d'un Analytics Engineer ?

Le salaire d'un Analytics Engineer varie en fonction de plusieurs facteurs, comme l'expérience, la localisation, la taille de l'entreprise, et le niveau d'expertise. Voici une fourchette salariale basée sur les tendances récentes aux États-Unis et en Europe :

États-Unis :

  • Junior (0-2 ans d'expérience) : $70,000 - $90,000 par an
  • Intermédiaire (3-5 ans d'expérience) : $90,000 - $120,000 par an
  • Senior (5+ ans d'expérience) : $120,000 - $150,000 ou plus par an

Europe (UE) :

  • Junior : 45,000 € - 65,000 € par an
  • Intermédiaire : 65,000 € - 85,000 € par an
  • Senior : 85,000 € - 110,000 € par an

Ces fourchettes peuvent varier selon les secteurs (tech, finance, etc.) et la localisation spécifique (les grandes villes ayant des salaires plus élevés).

Quels sont les missions d'un Analytics Engineer ?

Les missions de l'Analytics Engineer sont nombreuses, mais ells peuvent êtres cléssées commececi :

• Modélisation des données : Développer des modèles de données efficaces pour répondre aux exigences analytiques et aux rapports d'entreprise.

• Transformation des données : Exploiter des outils comme dbt pour convertir des données brutes en formats analytiques exploitables.

• Automatisation des pipelines : Concevoir et gérer des pipelines de données automatisés pour assurer un accès rapide et fiable aux informations.

• Qualité des données : Garantir la conformité et la qualité des données par le biais de tests, de validations et d'un suivi régulier.

• Collaboration avec les équipes : Coopérer avec les analystes de données, les scientifiques des données et d'autres départements pour répondre aux besoins en matière de données.

• Optimisation des performances : Affiner les requêtes SQL et les systèmes de données pour maximiser l'utilisation des ressources.

• Documentation : Assurer une documentation précise des processus de transformation de données, des pipelines et des sources.

Comment favorisez-vous mon intégration professionnelle après la formation ?

Nous offrons un accompagnement complet pour faciliter votre transition vers le marché du travail :

  • Une journée dédiée à la découverte du marché de l'emploi et à la préparation aux entretiens.
  • Un soutien personnalisé du pôle carrière, incluant des coachings CV, LinkedIn, et des entretiens de fit.
  • Des offres d'emplois exclusives proposées par nos entreprises partenaires.
  • Des job fairs pour rencontrer directement les recruteurs des entreprises partenaires.
  • Des opportunités de recrutement via notre réseau professionnel et nos alumni.
Comment DataBird assure-t-il mon employabilité ?

Nos formations sont conçues pour développer des compétences essentielles, adaptées aux besoins du marché :

  • Modelage de l'environnement data et tech en entreprise.
  • Acquisition, requête et stockage de données.
  • Transformation de données en informations pertinentes.
  • Reporting des analyses aux parties prenantes.
  • Gestion de projets tech de l'idéation à l'exécution.
Quels sont les débouchés après une formation chez DataBird ?

Nos alumni sont solidement insérés dans le marché de l'emploi :

  • Plus de 80% sont employés dans des postes exigeant la maîtrise de la data analyse.
  • Tous nos répondants en situation active utilisent la data analyse dans leur activité professionnelle.
Comment êtes-vous évalué durant la formation ?

Vous serez évalué à travers plusieurs méthodes tout au long de votre cursus :

  • Questionnaires de connaissances.
  • Études de cas.
  • Questions techniques.
  • Projets Tech.
Comment avez-vous créé vos formations ?

Nos programmes sont le fruit d'une analyse approfondie des besoins du marché et des exigences des entreprises. Nous avons intégré les retours d'expérience de grands groupes et d'experts data pour concevoir des formations axées sur les compétences pratiques et immédiatement applicables.

Comment accueillez-vous les élèves en situation de handicap ?

Nous nous engageons à rendre nos formations accessibles à tous. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place pour les personnes en situation de handicap, tel que le suivi à distance ou des temps d'évaluation adaptés.

En quoi votre formation se distingue-t-elle des autres ?
  • Une pédagogie axée sur la pratique et l'apprentissage par l'exemple.
  • Des formations orientées business pour une employabilité maximale.
  • Un équilibre entre autonomie et soutien personnalisé.
  • Une reconnaissance par le monde professionnel grâce à nos partenariats et alumni bien placés.
Est-il Possible d'Utiliser mon CPF pour Financer ma Formation chez DataBird ?

Oui, depuis février 2021, nos formations sont éligibles au CPF. Vous avez ainsi la possibilité d'utiliser tout ou partie de votre solde CPF pour financer votre parcours chez nous.

Puis-je Obtenir un Financement via France Compétence (Ex Pôle Emploi) ?

Nous sommes référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. Cependant, votre conseiller devra évaluer votre éligibilité en fonction de divers critères, tels que votre projet professionnel et votre motivation. Une fois votre éligibilité confirmée, nous pourrons vous fournir un devis et vous guider dans les démarches à suivre.

Quels sont les Moyens de Financement Disponibles ?

Vous avez plusieurs options de financement pour votre formation chez DataBird :

  • Utiliser votre CPF, car nos formations sont éligibles. Vous pouvez consulter votre solde CPF sur le site officiel de l'État.
  • Financer la formation sur fonds propres avec des modalités de paiement en 1, 3 ou 10 mois pour en étaler le coût.
  • Explorer la possibilité d'un financement via votre OPCO dans le cadre d'une formation entreprise.

Vous avez d'autres questions ?

Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :

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Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique

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