Formation Data Scientist
Pédagogie centrée sur la pratique
20 à 32 semaines de formation intensive
Décrochez votre job idéal à la sortie
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Devenez Data Scientist
Des formations complètes à la Data Science
Des cours délivrés par des experts de la Data Science
Des bootcamps accessibles même aux débutants
Des formations éligibles au CPF
Les outils que vous allez maîtriser grâce à nos formations
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Formations Data Science & IA
Maîtrisez les compétences de Data Analyst
Définir et gérer un projet de Data Science & IA de A à Z
Concevoir des modèles de machine learning pour faire de la prédiction
NLP Deep Learning et GenAI
Déployez des modèles de ML & GenAI
Réaliser un projet Data - Cas pratique
Formats
suivant vos envies, et vos besoins !
Temps plein
À distance
440h de formation
20 semaines de formation
Temps partiel
À distance
440h de formation
32 semaines de formation
Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
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Vivez une véritable expérience de formation
Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :
La pédagogie adaptée et flexible
Le professionnalisme des professeurs
Faire valoir ces nouvelles compétences
Avant de commencer cette formation, j'étais un novice complet en data. A la fin de ce bootcamp, je me suis sentie apte à démarrer sans avoir nécessairement à passer par la case "Stage". La Formation met une emphase sur les languages Python et SQL mais permet aussi d'explorer les différents métiers liés à la data (ingénieur data et data scientist). L'ambiance est très décontractée et les formateurs sont passionnés et maîtrisent leur sujet. La formation s'est conclue sur un projet final qui m'a permis de vraiment prendre de l'assurance quant à mes compétences acquises. Je recommande donc cette formation pour toute personne souhaitant se lancer dans le domaine de la data et qui veut explorer l'ensemble des possibilités liées à la data.
J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.
Super formation intensive, pertinente et concrète. La proximité et la disponibilité du board pédagogique m'a permis de vivre la formation plus facilement. En tant que novice dans la data, le programme de formation par la pratique, est une technique pertinente qui me permet de me sentir opérationnel pour la suite.
Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.
Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
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La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data, qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension dans ce secteur !
Pourquoi se former à la data ?
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Découvrez en détail notre formation Data Scientist
Accédez au programme complet de la formation
Découvrez notre pédagogie
Inspirez vous du parcours de nos anciens apprenants
Transformez la donnée en décisions
Votre projet de fin de formation vous amènera à travailler sur des problématiques réelles.
Mellow Mood
En combinant analyse financière, segmentation géographique, analyse temporelle ou encore caractéristiques produits, comment maximiser les performances des succursales Mellow Mood ?
Garanteo
À l'approche de la révision budgétaire de fin du premier trimestre 2024, Garanteo cherche à affiner sa stratégie d'acquisition pour renforcer sa position sur le marché concurrentiel de l'assurance.
Nos alumni ont intégré ces entreprises
Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.
DataBirdie un jour, DataBirdie toujours
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Événements
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Recherche d'emploi
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Communauté
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Formez-vous à des métiers en forte demande
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Décrochez votre job idéal !
F.A.Q sur la formation Data Scientist & IA
Si vous avez des questions sur la formation Data Scientist & IA, vous êtes au bon endroit !
La Data Science est une discipline qui combine statistiques, analyse de données, informatique et leur application pour comprendre et analyser des phénomènes réels à l'aide de données. Elle utilise des techniques et des théories empruntées à plusieurs autres domaines plus larges, y compris les mathématiques, la statistique, l'informatique et l'information. La Data Science est essentielle pour développer des modèles prédictifs, analyser des tendances et prendre des décisions basées sur des données.
Dans le monde professionnel, la Data Science joue un rôle crucial dans la prise de décision stratégique, l'optimisation des opérations, la compréhension des comportements des clients et la prédiction des tendances du marché. Elle permet aux entreprises d'extraire des connaissances précieuses à partir de grandes quantités de données pour améliorer leurs services, augmenter leur efficacité et stimuler l'innovation. Les compétences en Data Science sont donc très recherchées pour leur capacité à transformer les données en insights actionnables.
L'apprentissage des bases de la Data Science peut commencer par des ressources gratuites disponibles en ligne, incluant des cours, des tutoriels et des guides. Cependant, pour une compréhension approfondie et une application pratique avancée, investir dans des formations spécialisées est recommandé. Ces programmes fournissent un encadrement, des projets pratiques et une reconnaissance professionnelle qui peuvent être essentiels pour faire progresser votre carrière dans ce domaine.
Absolument, la Data Science se complète parfaitement avec des outils d'analyse avancée tels que PowerBI et PowerQuery. Ces outils facilitent la manipulation, l'analyse et la visualisation des données, permettant aux data scientists d'extraire des insights significatifs et de présenter les résultats de manière accessible. La maîtrise de ces outils enrichit les compétences en Data Science et élargit les possibilités d'analyse et de rapport.
La Data Science est un champ plus vaste qui englobe l'analyse de données, mais elle s'étend également à la création de modèles prédictifs, à l'apprentissage automatique, et à l'intelligence artificielle. L'analyse de données se concentre plus sur l'extraction d'insights à partir de données existantes. En revanche, la Data Science applique des méthodes plus complexes pour prévoir des tendances futures, automatiser des processus de décision, et créer des algorithmes qui apprennent à partir des données.
Pour vous inscrire à notre formation en Data Science, commencez par remplir le formulaire disponible sur notre site. Vous pouvez également nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe prendra ensuite contact avec vous pour discuter de vos objectifs et de votre admissibilité au programme.
La formation en Data Science se compose de 60 heures de cours, réparties en modules couvrant les aspects théoriques et pratiques de la discipline. Ce volume horaire est complété par des projets personnels et des exercices pratiques pour consolider les apprentissages.
Oui, notre formation Data Scientist est conçue pour être suivie entièrement à distance, vous permettant de vous former où que vous soyez, à votre propre rythme.
Actuellement, notre offre se concentre sur la modalité à distance afin de rendre la formation plus accessible à un large public. Nous n'offrons pas d'option en présentiel à ce stade.
Après avoir soumis votre candidature, nous vous contacterons pour un premier entretien afin d'évaluer votre motivation et vos objectifs. Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début souhaité de la formation pour une préparation optimale. Nous nous efforçons d'accommoder les demandes urgentes dans la mesure du possible.
Oui, notre formation en Data Science est certifiante. À l'issue de la formation, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et connaissances en Data Science, reconnu par les professionnels du secteur.
Notre certification en Data Science est reconnue pour la qualité de son contenu et son adéquation avec les besoins du marché. Bien que spécifique à notre institution, elle témoigne d'un niveau de compétence apprécié par les employeurs dans le domaine de la Data Science.
Nous nous engageons à rendre notre formation en Data Science accessible à tous. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place pour les apprenants en situation de handicap, tels que :
- La possibilité de suivre la formation entièrement à distance.
- Un accompagnement personnalisé par nos formateurs.
- Des adaptations des modalités d'évaluation si nécessaire.
Nous vous encourageons à nous faire part de vos besoins spécifiques dès le processus de candidature afin de prévoir les aménagements nécessaires.
Pour toute question, notre référente handicap est disponible pour vous accompagner dans votre démarche de formation.
Bien qu'une compréhension de base des concepts mathématiques et statistiques soit utile, il n'y a pas de prérequis stricts pour entrer dans notre formation en Data Science. Nous accueillons les étudiants de tous horizons, avec un intérêt pour les données et une volonté d'apprendre. Un équipement informatique adéquat est nécessaire pour suivre la formation, qui n'est pas inclus dans les frais de formation.
Notre curriculum est le résultat d'une analyse approfondie des besoins du marché et des retours d'entreprises partenaires. Il couvre :
- Les fondamentaux de la Data Science et de l'analyse statistique.
- La programmation en Python et R pour la Data Science.
- Les techniques d'extraction, de nettoyage et de manipulation des données.
- La visualisation de données et la communication des résultats.
- L'apprentissage automatique et les modèles prédictifs.
Chaque module est conçu pour être immédiatement applicable dans un contexte professionnel, avec un focus sur les compétences qui favorisent l'employabilité et l'innovation en entreprise.
Nos formateurs sont des professionnels expérimentés dans le domaine de la Data Science, avec une passion pour l'enseignement et le partage de leurs connaissances. Ils viennent de divers secteurs et apportent une richesse d'expérience pratique pour préparer nos étudiants aux défis réels du monde des données.
L'évaluation des étudiants se fait à travers plusieurs méthodes :
- Quizz et tests de connaissances pour mesurer l'assimilation des concepts théoriques.
- Projets pratiques et études de cas pour évaluer l'application des compétences en situation réelle.
- Présentations orales des projets pour juger de la capacité à communiquer les résultats d'analyse.
Ces évaluations permettent de garantir une compréhension profonde et une maîtrise pratique de la Data Science.
Pour continuer à développer vos compétences après la formation, vous pouvez envisager :
- La certification en PowerBI, pour approfondir vos compétences en visualisation de données.
- Suivre notre formation avancée en intelligence artificielle, incluant le Machine Learning et le Deep Learning, pour élargir votre spectre de compétences en Data Science.
Notre formation en Data Science affiche un taux d'employabilité de 93% dans les six mois suivant la fin du programme. En outre, une grande majorité de nos diplômés utilisent activement les compétences acquises en Data Science dans leur environnement professionnel, attestant de la pertinence et de l'efficacité de notre approche pédagogique.
Nous accompagnons nos diplômés dans leur recherche d'emploi grâce à :
- Des ateliers dédiés à la préparation professionnelle et à la recherche d'emploi.
- Un accès continu aux ressources pédagogiques, même après la fin de la formation.
- Des événements de networking avec des entreprises partenaires à la recherche de talents en Data Science.
- Une diffusion régulière d'offres d'emploi ciblées vers nos diplômés.
Notre programme de formation en Data Science est conçu pour doter les étudiants des compétences essentielles demandées sur le marché du travail :
- Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de la Data Science et de l'analyse de données.
- Maîtriser les outils et langages de programmation clés tels que Python et R.
- Savoir manipuler, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes.
- Développer et évaluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Présenter les résultats des analyses de manière claire et convaincante.
Nous mettons également l'accent sur l'expérience pratique à travers des projets réels et des études de cas, en collaboration avec des entreprises partenaires, pour assurer une transition réussie vers le monde professionnel.
Oui, notre communauté d'alumnis compte plus de 3000 membres issus de nos formations en Data Science et en analyse de données. Elle offre un réseau précieux pour échanger, partager des opportunités et continuer à apprendre ensemble. L'accès à cette communauté est à vie, permettant à nos diplômés de bénéficier d'un soutien continu dans leur développement professionnel.
Notre formation en Data Science est proposée à un tarif de 2900€. Des options de financement sont disponibles, y compris des facilités de paiement et des informations détaillées dans notre section "Financement".
Nos formations en Data Science sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), vous permettant d'utiliser vos droits à la formation pour financer tout ou partie du programme. D'autres options incluent le financement personnel, avec des facilités de paiement, ou via votre employeur si vous êtes en poste. Pour plus d'informations sur les modalités de financement, consultez notre section dédiée ou contactez-nous directement.
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