Python et Excel : Microsoft Excel décide d’intégrer Python dans son logiciel et dans la suite Office 365

Au cours de l'été 2023, Microsoft a introduit en avant-première le support des fonctions Python dans Excel.

Un an plus tard, sur la période Septembre - Octobre 2024, cette fonctionnalité est sur le point d'être finalisée et sera prochainement disponible pour tous les utilisateurs d'Excel sur Windows.

L'intégration de Python dans Excel ouvre ainsi de nouvelles opportunités, notamment pour les Data Analysts qui veulent analyser des données dans Excel ! Voici tout ce qu’il faut savoir à ce sujet :

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Une intégration de Python sur Excel simpliste et user friendly

L'annonce de l'intégration de Python au sein d'Excel marque une véritable révolution. Dans un billet de Blog, l’équipe Excel explique :  

« Depuis sa création, Microsoft Excel a changé la façon dont les gens organisent, analysent et visualisent leurs données, fournissant une base pour la prise de décision pour les millions de personnes qui l’utilisent chaque jour. Aujourd’hui, nous annonçons une évolution significative des capacités analytiques disponibles dans Excel en publiant un aperçu public de Python in Excel. Python in Excel permet de combiner nativement les analyses Python et Excel dans le même classeur, sans aucune configuration. Avec Python in Excel, vous pouvez taper Python directement dans une cellule, les calculs Python s’exécutent dans le Microsoft Cloud, et vos résultats sont renvoyés sur la feuille de calcul, y compris les graphiques et les visualisations. »

Selon Microsoft, Python dans Excel s’adresserait plus particulièrement aux Data Analysts, qui pourront bientôt effectuer des visualisations, nettoyer des données, réaliser des tâches de Machine Learning, ou encore conduire des analyses prédictives directement dans Excel.

Vous pourrez également utiliser des bibliothèques populaires, telles que Pandas et Matplotlib, afin de faciliter le traitement et la visualisation des données complexes.

Une évolution qui renforce la position d'Excel comme un outil d'analyse de données puissant et polyvalent.

Grâce à Python, les utilisateurs seront en mesure d’exploiter pleinement les analyses avancées, tout en restant dans un environnement familier.

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Comment faire pour profiter de Python sur Excel ?

Pourquoi je ne peux pas encore voir les options de Python sur Excel ?

L'intégration de Python dans Excel est une nouveauté encore en phase de déploiement. À l’heure actuelle, cette fonctionnalité est seulement accessible aux membres du programme Office Insiders. Si vous n’êtes pas encore inscrit, vous ne pourrez toujours pas accéder à cette fonctionnalité. 

Cette option n'est aussi disponible que sur les versions les plus récentes d'Excel sous Windows.

Assurez-vous donc que votre logiciel Excel est bien à jour et que la version utilisée est compatible avec cette fonctionnalité.

Notez que si vous travaillez dans un environnement professionnel où les paramètres sont contrôlés par l'équipe informatique, certaines fonctionnalités pourraient être désactivées ou disponibles plus tard, du fait des restrictions imposées par la gestion IT de votre entreprise.

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Comment Excel peut-il intégrer Python et combiner leurs capacités de Data Science ?

Grâce à son cloud, Microsoft Azure, rien ne se fait en local !

La prise en charge de Python dans Excel repose entièrement sur Microsoft Azure. Toutes les opérations et traitements Python sont donc exécutés dans le cloud, plutôt qu'en local sur votre ordinateur. Puisque tout est traité à distance, vous pourrez stocker et manipuler de grandes quantités de données sans être limité par les capacités matérielles de l'ordinateur.

Ce modèle cloud vous garantit également les dernières versions de Python et des bibliothèques, sans avoir besoin de mises à jour ou d'installations manuelles. Le tout est géré de manière centralisée par Microsoft, pour une plus grande simplicité d'utilisation !

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Les avantages de l’utilisation d’Azure pour intégrer Python dans Excel

L'utilisation de Microsoft Azure pour l'intégration de Python dans Excel présente plusieurs avantages significatifs :

• Azure permet de traiter des données complexes ou volumineuses plus rapidement et efficacement que sur un ordinateur local. Même les tâches computationnellement lourdes peuvent être exécutées, sans ralentir l'ordinateur de l'utilisateur.
• Géré dans le cloud, Azure accède à vos scripts Python et à vos données de n'importe où, dès lors que vous bénéficiez d’une connexion Internet. Rien de mieux pour travailler à plusieurs et à distance ! 
• Les bibliothèques Python comme Pandas, NumPy ou Matplotlib sont constamment mises à jour dans Azure. Plus besoin de vous soucier des MAJ de versions ou de la maintenance.
• Azure offre des niveaux de sécurité avancés pour la gestion des données, avec le chiffrement, la gestion des accès et des outils de sauvegarde. Vous aurez pleinement confiance dans la protection de vos données.

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Les inconvénients de l’utilisation d’Azure pour intégrer Python dans Excel

Malgré les atouts certains d’Azure dans Python, certaines limites peuvent être identifiées :

• Une connexion internet est indispensable pour exécuter des scripts Python. Si vous avez une mauvaise connexion, ou en cas d'absence d'accès, les fonctionnalités ne peuvent être utilisées. Un problème si vous êtes un utilisateur nomade.
• Bien qu'Azure offre une grande puissance de calcul, la vitesse d'exécution dépend notamment de la qualité de la connexion. Une connexion lente peut engendrer des délais et une latence, surtout dans le cadre d’analyses complexes.
• Certaines entreprises peuvent avoir des exigences strictes en matière de confidentialité. L'utilisation d'un service cloud tel qu’Azure pourrait soulever des préoccupations quant à la gestion de données sensibles.
• Bien que l'utilisation d'Azure soit incluse dans certaines offres d'Excel, un usage intensif ou des besoins supplémentaires en ressources peuvent entraîner des coûts additionnels. Il est important de le prendre en compte lors de l'adoption de cette fonctionnalité.

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Petit rappel, qu’est ce que c’est Python au juste ?

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Python ne se limite pas au développement web, contrairement à HTML, CSS ou même JavaScript. Ce langage de programmation polyvalent est utilisé dans de nombreux domaines, tels que le développement back-end d'applications web et mobiles, ainsi que pour la création de logiciels et d'applications pour PC. Python permet également d'écrire des scripts système dans le but de faciliter la gestion et l'automatisation des tâches sur les systèmes informatiques.

Python est aussi particulièrement apprécié pour son rôle dans : 

• le traitement des Big Data ; 
• l'exécution de calculs mathématiques complexes ; 
• l'automatisation de processus ; 
• le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique. 

Grâce à sa vaste bibliothèque de modules et à sa communauté active, Python est devenu le langage de choix pour les spécialistes en Data Science, l'intelligence artificielle et l'analyse de données avancée. Ses applications s'étendent également à la robotique, au développement d'API et à la recherche scientifique. Il s’agit, autrement dit, d’un outil incontournable dans de nombreux secteurs !

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À quoi sert l’intégration de Python dans Excel ?

Éviter de sortir d’Excel pour analyser des données sur Power Bi ou Tableau Software

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'éviter de passer à des outils externes comme Power BI ou Tableau Software pour effectuer leurs analyses. En gardant toutes les données et les analyses dans un seul et même environnement, elle simplifie le flux de travail et augmente l'efficacité. Les risques d'erreurs liées aux transferts de données entre différents logiciels sont en même temps réduits.

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Créer des visualisation simples et rapidement

Les utilisateurs peuvent facilement générer des visualisations simples directement dans Excel. Grâce à cette fonctionnalité, vous n’aurez plus besoin d’apprendre de nouveaux outils de visualisation externes, puisque vous pourrez générer des graphiques et des diagrammes directement dans l'environnement familier d'Excel. Cette intégration assure par ailleurs une cohérence visuelle avec les autres éléments de la feuille de calcul.

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Des simulations (comme le forecasting) directement intégrées à Excel

L'intégration de Python permet d'effectuer des simulations directement dans Excel pour rendre les analyses prédictives plus accessibles. Les utilisateurs peuvent en effet appliquer des méthodes statistiques avancées, sans quitter l'interface familière d'Excel. Cette fonctionnalité améliore drastiquement votre efficacité, en vous permettant d'utiliser de puissants outils tout en restant dans un environnement connu et facile à prendre en main.

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Utiliser des bibliothèques Python directement dans Excel et faciliter le codage

Les utilisateurs pourront désormais accéder à des bibliothèques Python populaires directement dans Excel. Cette fonctionnalité facilite le codage et améliore les capacités d'analyse des données, ce qui vous permet d'effectuer des calculs complexes et de manipuler les données avec plus d’aisance.

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