Tableau software : Le guide complet pour maitriser Tableau Software pour les Data Analysts !

Tableau est une Solution Saas leader du marché de la Business Intelligence et de la Data Visualisation.

Cet outil permet aux entreprises et aux particuliers d’analyser leurs données de manière intuitive sous la forme de tableaux de bord.

Plus besoin de savoir coder pour analyser un grand nombre de données! En démocratisant l’usage de la business intelligence, Tableau permet une prise de décision plus efficace et plus rapide.

Découvre dans cet article les fonctionnalités de Tableau et pourquoi ce logiciel est indispensable aujourd’hui.

Tableau Software : c’est quoi?

Tableau software est un logiciel de Data visualisation qui permet de construire des tableaux de bords et des visuels simplement grâce aux données de l’entreprise. Il se décompose en plusieurs modules, les plus utilisés étant Tableau Desktop et Tableau Prep Builder.

L’histoire de Tableau commence dans les années 2000 à Stanford. Pat Hanrahan et Chris Stolte faisaient alors leur recherche sur les bases de données et leur visualisation. Après avoir conçu le langage Viz SQL, ils créent la société et développent le projet qui connaît un succès rapide. Après des dizaines de millions de chiffre d'affaires et une introduction en bourse, Salesforce rachète Tableau en 2019.

Aujourd’hui, Tableau est le logiciel leader du marché de la dataviz selon Gartner. De nombreuses grandes entreprises déploient le logiciel à grande échelle comme Nissan, Chipotle ou encore Lenovo. 

Le succès de Tableau vient de son aspect pratique et ergonomique. Le design est très soigné et l’interface est conçue pour rendre la dataviz plus accessible! L’esthétique est très soignée, Tableau emploie plus de 1000 personnes en R&D! Des détails comme la police ou les couleurs sont donc très soignés, rendant l’interface agréable.

Pour te former à Tableau et à la dataviz, tu peux t’inscrire à la formation DataBird! Apprends à manipuler Tableau et les autres outils de dataviz du marché et acquiers des compétences très demandées sur le marché du travail. 

En 4 semaines en présentiel, élargis tes compétences et apprends les bases de la datavisualisation et de la data analyse !

Les avantages de Tableau BI

Tableau est un des logiciels de Business Intelligence les plus populaires du marché. Simple et puissant, Tableau Software c’est :

• Un outil de Business Intelligence facile à déployer

• Un outil de data visualisation compatible avec de nombreuses sources de données
• Une interface ergonomique, intuitive et performante
• Une bibliothèque de graphiques riche et variée
• Une communauté de plusieurs millions de membres

Un outil de Business Intelligence facile à déployer

Premier énorme avantage, le logiciel Tableau est facile à déployer. Sur le plan technique, il est compatible avec tous les systèmes d’exploitation (Windows, linux). C’est aussi vrai pour la version mobile, compatible sur ios et android. Cela permet de le déployer rapidement à grande échelle, sur téléphone ordi ou tablette tous les collaborateurs peuvent le télécharger! 

Si l’utilisateur ne préfère pas le télécharger, il est aussi disponible en solution Saas donc disponible sur le web en tant que logiciel service. 

Au niveau de la sécurité, sujet épineux, l’accès est régulé facilement sur chaque document par le propriétaire. Cela permet à chaque collaborateur d’avoir un accès personnalisé en fonction de son rôle sur le projet. Le niveau de sécurité est assuré par Salesforce.

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Un outil de Data visualisation compatible avec de nombreuses sources de données

Pour avoir des analyses et des tableaux de bord performants et précis, il faut bien sûr trouver de nombreuses données de différentes sources. Cela permet d’avoir des points de vue complémentaires sur la situation, et donc des KPIs plus précis. 

Pourtant,  les données sont souvent de format ou de nature différente ce qui peut rendre l’élaboration des tableaux de bords compliquée. La modélisation des données demande un certain savoir-faire. 

Pour pallier cela, Tableau automatise le transfert de données et la modélisation!  Le logiciel de Dataviz peut se connecter à de multiples sources de données. Parmi elles, on retrouve notamment: 

• des fichiers (texte, Excel..),
• des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles,
• des bases de données Big data 
• des données en ligne (Google analytics, Salesforce…) 

Pour toutes ces sources, le formatage est automatique donc le logiciel détecte automatiquement les dimensions et les mesures. Pour les bases de données volumineuses, tu peux même choisir des niveaux de détails pour visualiser les données facilement.

Pour extraire les données d’un site internet par exemple, tu peux simplement copier-coller le contenu d’une page web sur Tableau et le logiciel identifie automatiquement les différents champs. 

Illustration de cette fonction avec un extrait d’une page web ici :

Une interface ergonomique, intuitive et performante

La datavisualisation peut aider tous les services à améliorer leurs performances. Elle permet de faire parler rapidement les données et de repérer les points d’améliorations. 

L’analyse des données et son traitement reste un domaine assez technique. Longtemps réservés aux informaticiens, les logiciels de dataviz étaient massifs et avaient une interface très peu compréhensible.

Avec Tableau, les calculs et le traitement restent compliqués mais les requêtes à faire sont simples.  L’interface pensée par des cogniticiens est donc très user-friendly même pour les débutants en dataviz! 

Le design est donc soigné pour être accessible à n’importe quel utilisateur. 

Une des fonctions phares de Tableau est la fonction “drag n drop“. Pour créer un tableau de bord, il faut simplement choisir différentes données, les glisser dans le rapport et les visuels s’affichent directement.

Pour les analyses un peu plus poussées, une formation à la data visualisation permet de s’approprier rapidement l’outil. Tu peux donc accéder à la puissance d’un outil de Business Intelligence sans étudier pendant des années! Ainsi, former ses salariés à la data devient rapide et rentable puisque les équipes-métiers adoptent durablement un fonctionnement data driven.

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Une bibliothèque de graphiques riche et variée

Un autre avantage de Tableau est la variété de graphiques disponibles. Il y a de nombreux visuels de base, comme les cartes de chaleur, les graphiques ou encore les diagrammes.  

Cela permet de modéliser plein d’activités différentes de manière ludique. Dans le cadre d’une stratégie marketing data-driven par exemple, le directeur commercial peut suivre la campagne sur une carte interactive générée avec les ventes par localisation.

Il y a aussi de nombreux exemples et tutoriels sur le site web de tableau. 

Finalement, tout cela permet de faire du data storytelling facilement avec des visuels de qualité! 

Une communauté de plusieurs millions de membres

Tableau BI a une communauté très développée. D’après une étude de Gartner, c’est d’ailleurs sa communauté qui le distingue des autres logiciels de Dataviz.

C’est à l’initiative de Tableau que cette communauté s’est développée. Tableau a mis en place une plateforme pour permettre à ses utilisateurs de s’entraider.

Selon Tableau, il y aurait plus de 195.000 questions et idées sur le forum. Il compte aussi près de 2 millions de membres! Que tu sois débutant ou confirmé, cette plateforme te permet de résoudre des problèmes courants que d’autres utilisateurs ont rencontrés. 

Le site officiel de Tableau enrichit aussi le site en publiant des templates de tableaux de bord et des conseils très régulièrement. Les templates sont facilement téléchargeables et reproductibles. 

Il y a aussi une plateforme, Tableau public lancée en 2010 qui permet aux personnes de partager de manière interactive leurs créations. Elle permet notamment de trouver l’inspiration pour ses designs et d’échanger avec d’autres utilisateurs passionnés!

Les logiciels de Tableau

La suite Tableau BI se décompose en plusieurs produits qui ont différentes fonctionnalités. Certains sont dédiés aux équipes techniques, d’autres aux décideurs… Découvre ici les logiciels qui composent la solution Tableau Software !

Tableau Prep Builder

Une activité chronophage en dataviz est le nettoyage et la modélisation de la base de données. C’est une étape cruciale car la qualité des données va déterminer la qualité de tes rapports.

Cette étape est souvent longue et fastidieuse et souvent réservée à des experts de la donnée (data architect, data engineer) 

Tableau Prep Builder est le produit qui permet de faire cela rapidement et efficacement.

Dans Tableau Prep Builder, les requêtes se font avec VizQl qui est un langage visuel de requête de donnée.

Cet outil a d’autres fonctionnalités intelligentes, comme une analyse de la base avec des suggestions de mise en forme. Il permet d’éviter de nombreuses tâches fastidieuses et de pouvoir redéployer les Data architect et Data engineer sur d’autres projets! 

Chaque fonctionnalité de Prep Builder a été pensée pour rendre l’analyse de données plus facile. Par exemple, grâce aux trois vues coordonnées tu peux voir en un clin d'œil l’ensemble du processus de préparation des données, et interagir avec celles qui t'intéressent.

Tableau Desktop

Après avoir nettoyé les bases de données, tout l'intérêt de la Data se trouve dans son analyse. C’est de là qu’on peut tirer les informations importantes

Pourtant, souvent la donnée vient de nombreuses sources différentes difficiles à combiner

Elle est aussi dure à visualiser il faut donc la rendre compréhensible au plus grand nombre.

Tableau Desktop permet de créer des rapports et des tableaux de bord sans forcément être connecté à internet. C’est l’outil central de la suite Tableau et le plus riche en termes de fonctionnalités.

Une fois installé sur un ordinateur, Tableau Desktop permet de combiner des données de plusieurs sources différentes. Que les données proviennent de bases SQL, d’ERPs de CRM ou même de logiciels comptables, tu peux les mixer et les analyser sans écrire une ligne de code.

Son accessibilité est aussi un gros avantage, avec le mode hors connexion tu peux travailler sur tes visuels n’importe où. 

Tableau Cloud et les outils en ligne de Tableau

Après avoir créé les tableaux de bord, il faut pouvoir les partager pour aider à la prise de décision. La communication est clé, elle permet de profiter de la valeur ajoutée dégagée par la dataviz.

Pourtant, il y a de nombreux problèmes possibles de sécurité autour du partage de la donnée. Cela nécessite une vraie politique de Data management notamment.

Ainsi, Il faut non seulement  pouvoir accéder facilement aux personnes visées, mais aussi qu’elles aient l’installation nécessaire et l’accès pour lire le tableau.

Avec tous ces facteurs, le travail d’équipe peut devenir très compliqué. 

Pour résoudre cela, Tableau a développé des outils CLoud pour partager sereinement et efficacement ses travaux. On en compte trois: Tableau Reader, Tableau Cloud et Tableau Server.

• Tableau Reader permet de visualiser les dashboards en local 

• Tableau Cloud interagit avec les tableaux de bords en mode web partagés grâce à
• Tableau Server. C’est un outil cloud  disponible partout. Il est moins complet que Tableau Desktop mais permet d’avoir un accès et un droit de modification sur les travaux.

Lorsque toute l’équipe dispose d’un accès au même à la suite Tableau, le transfert est facile et sécurisé.

Aussi, Tableau a développé de nombreuses fonctionnalités pour faciliter le travail collaboratif. On peut ajouter des commentaires par exemple, ou s'abonner à des tableaux de bord par e-mail.

L’IA Einstein

Pour écrire des modèles prédictifs sans code, Tableau a aussi développé une Intelligence artificielle. Appelée Einstein, elle complète et crée des modèles prédictifs en fonction des données et des graphiques élaborés sur Tableau Software.

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A terme, elle devrait permettre de réduire la dépendance aux équipes de spécialistes et permet à plus de personnes de pouvoir écrire ces modèles.

Tableau investit aujourd’hui beaucoup d’argent dessus, c’est un des grands axes stratégiques pour l’entreprise. Finalement, elle fait partie d'une stratégie plus globale de rendre la Business Intelligence accessible à tous. 

En chiffre, L’IA Einstein c'est déjà 93 milliards de prédictions réalisées sur Tableau !

La formation de DataBird te permet de découvrir et d’apprendre à utiliser les fonctionnalités de Machine Learning intégrées à Tableau.

Combien coûte Tableau Software?

Pour les utilisateurs individuels

Tableau propose différents packages en fonction des besoins de l’utilisateur.

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À noter : Tableau a sorti récemment une offre sur son logiciel. Pour les étudiants et les professeurs, Tableau est gratuit et ce, indéfiniment. Il suffit de s’enregistrer avec son compte étudiant dans une université reconnue.

Pour les équipes et les entreprises

Le tableau propose les mêmes prix aux entreprises qu’aux utilisateurs individuels. C’est assez pratique pour les organisations car la licence s’adapte à l’utilisation qu’en fait ses collaborateurs.

Pour les entreprises, il faut aussi acheter des “Ressource Blocks” qui sont des unités de capacité de calcul (250 € par bloc).

En fonction de l’utilisation du site il faudra acheter plus ou moins de bloc. 

À noter : pour chaque organisation il faut acheter au minimum une licence creator et une ressource bloc.

Alternatives à Tableau Software

Il y a de nombreux logiciels de dataviz sur le marché et il est parfois difficile de réussir à se repérer dans tout ça. Pour faire un choix éclairé, voici quelques comparaisons !

Power BI

Power BI et Tableau sont les deux grands leaders du secteur selon Gartner, mais Ils ne sont pas tous adaptés aux mêmes besoins et conçus pour le même public.

Tableau permet de créer de beaux visuels simplement. Son coût est relativement élevé et son offre est globalement plus adaptée aux grandes entreprises qui peuvent payer la licence. Le logiciel a une grande capacité de stockage en particulier sur le serveur. 

De son côté, Power BI se focalise sur le reporting plutôt que sur le stockage. Il est donc impossible de stocker les données sur un serveur. Au niveau de sa connectivité, Power BI est assez limité au portefeuille de Microsoft et ne prend pas en charge autant de sources de données que Tableau.

Finalement, on retrouve à peu près les mêmes fonctionnalités dans les deux logiciels mais il y a une différence notable sur le coût et sur l’intention. Si tu recherches une solution BI à moindre coût et assez simple, Power BI convient mieux. Si tu as besoin de réaliser des analyses de qualité, Tableau est plus adapté.

Looker studio (ex-Google Data Studio)

Looker studio, anciennement nommé Google data studio, est un outil de dataviz en open source. Il est très adapté pour le secteur du digital et du marketing. Il se connecte très bien avec les autres applis Google, étant lui-même un produit google. 

Sur Tableau, l'authentification est  renforcée. La capacité d’analyse est bien plus grande et plus complexe que google data studio. Il y a aussi plus d’options de collaboration et de templates. À la différence de Looker Studio, Tableau est payant. 

Finalement, ce sont deux outils intéressants qu’il faut comparer en fonction des besoins de l’entreprise ou de ses collaborateurs. Si tu veux te former rapidement à ces deux outils, tu peux t’inscrire à une formation Data analyst de Databird 

La formation Data analyst à Paris dure 8 semaines en présentiel et la formation Data analyst à distance dure 12 semaines. 

Durant le cursus, tu participes à de vrais projets data, basés sur les besoins réels de nos entreprises partenaires (ou la tienne!) afin que tu saches utiliser naturellement les différents logiciels de dataviz et les langages de programmation de la data analyse : Python et SQL.

Étudiant, salarié en reconversion ou simplement intéressé par la dataviz et le monde de la Data? Notre formation est ouverte à tous les niveaux, y compris les débutants, et elle inclut plusieurs jours de cours dédiés à la prise en main Tableau Software.

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