Search Generative Experience : définition et guide sur la SGE

Dans le vaste univers qu’est le SEO, l'évolution constante des algorithmes constitue un atout majeur. Parmi ses avancées les plus récentes, l'émergence de Google SGE (Search Generative Engine), basée sur l'IA, suscite un fort intérêt et risque d’impacter profondément les stratégies des entreprises. Comprendre le sens de cet acronyme et son fonctionnement se révèle indispensable pour tous les acteurs de la Data. Découvrez en détail les fonctionnalités de la SGE, la date de sortie, ainsi que les limites d'une telle expérience.

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Qu’est ce que la SGE ?

Définition de la SGE

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En mai 2023, Google décrit la Search Generative Experience comme une solution permettant de « comprendre un sujet plus rapidement et de découvrir de nouveaux points de vue ». Basé sur l'IA générative, ce concept est une approche nouvelle et prometteuse de la recherche en ligne.

Concrètement, la Search Generative Experience (SGE) est capable de créer du contenu par le biais de données existantes. Grâce à des modèles d'IA, tels que l'architecture GPT, la SGE génère des résultats de recherche dynamiques, interactifs et riches.

Plutôt que de se limiter à une simple liste de liens vers des pages web, la SGE fournit des résumés synthétiques sur le sujet donné. Il inclut par la même occasion des points importants à prendre en compte, ainsi que des suggestions pour approfondir votre exploration. Il est également possible de poser des questions supplémentaires directement à la SGE, qui répond de manière conversationnelle. 

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Comment la SGE transforme notre recherche d’informations ?

Perçue par beaucoup comme l'avenir de la recherche en ligne, la Search Generative Experience (SGE) de Google offre de nombreux avantages pour les utilisateurs :

• Une recherche plus rapide et précise : les résultats de recherche sont sur mesure et très détaillés pour répondre précisément à vos besoins.
• Des informations plus fiables : l'IA analyse rapidement les sites web les plus pertinents pour fournir une synthèse cohérente des informations. Le résumé affiché en haut de l'écran indique également les sources utilisées, ce qui assure une transparence et une fiabilité accrues des données.
• Une aide de meilleure qualité : en plus de répondre efficacement à une variété de questions, la SGE est particulièrement utile pour les recherches spécifiques (shopping, recherches locales…), qui nécessitent une exploration sous plusieurs angles ou dimensions.
• Des opportunités SEO : la SGE ouvre de nouvelles opportunités pour les professionnels du e-commerce. Elle encourage les sites à optimiser leurs pages produits en fournissant des mots-clés longue traîne et des informations détaillées pour mieux cibler leurs audiences.

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Qu’est ce que peut faire la SGE ?

Rédaction de brouillons

La création de brouillons est une avancée importante introduite par Google SGE. Elle permet aux utilisateurs de produire des brouillons textuels sur mesure, adaptés à leurs besoins spécifiques. Il suffit de fournir un prompt ou un sujet pour que Google SGE vous produise un brouillon, qui servira de base pour la rédaction. Si la génération de texte n’a rien de nouveau dans le domaine de l'IA, son intégration directe dans le moteur de recherche offre une accessibilité et une facilité d'utilisation exceptionnelles. 

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Génération d’images

La Search Generative Experience intègre également une intelligence artificielle dédiée à la création d'images. Conçue pour « donner vie aux idées », cette technologie se rapproche conceptuellement d'autres solutions sur le marché, telles que Midjourney ou DALL-E. Lorsqu'un utilisateur saisit une requête sur Google Images ou dans la barre de recherche, l'IA génère quatre images basées sur cette requête. Cela permet aux utilisateurs de visualiser rapidement et simplement les idées qu'ils souhaitent explorer, tout en bénéficiant d'une interface intuitive et d'un rendu très professionnel.

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Pré-sélection de produits

Les fonctionnalités de la SGE ne s’arrêtent pas là. En formulant une requête impliquant une intention d'achat, la Search Generative Experience produit en retour une liste complète de produits. Cette liste est enrichie de diverses informations essentielles, (descriptions détaillées, avis d'utilisateurs, notes, prix, photos des produits…), afin de vous guider dans votre décision d'achat. En fonction du contexte et de votre localisation, cette liste peut inclure une dimension locale, affichant des options disponibles à proximité.

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Traduction

Lorsqu'un mot possède plusieurs significations, Google Traduction affiche automatiquement l'ensemble des traductions possibles, afin de vous permettre de sélectionner le sens qui correspond le mieux au contexte. Cette fonctionnalité s'apparente à celle proposée par des outils de traduction, comme DeepL. Ce système vous garantit une traduction plus précise et adaptée, en tenant compte des différentes nuances et usages d'un même terme. Rien de mieux pour améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des résultats.

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Chaque mot ayant plusieurs sens est surligné. @Google

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Sourcing d’informations

La Search Generative Experience améliore le sourcing d'informations en utilisant l'intelligence artificielle pour compiler et organiser des données provenant de diverses sources fiables. Plutôt que de simplement fournir des liens vers des pages web, la SGE génère des réponses détaillées intégrant des définitions, analyses et perspectives variées, toutes issues de sources vérifiées.

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Déploiement de la SGE : pas de date de lancement précise

Un testing à grande échelle réalisé aux États-unis

Actuellement, Google mène une phase de test à grande échelle aux États-Unis, afin de recueillir des retours d'utilisateurs et d'affiner les fonctionnalités avant un déploiement plus large. Cette phase permet au géant américain de tester les performances et la convivialité de la SGE dans des conditions réelles, d'identifier les éventuels problèmes, mais aussi de peaufiner les algorithmes en fonction des commentaires reçus. L'objectif est de garantir que la SGE fonctionne de manière optimale et répond aux attentes des utilisateurs, en minimisant les risques avant son lancement global.

En attendant son lancement en France et pour ne rien rater des nouveautés, vous pouvez vous inscrire sur la liste d’attente de Google SGE : 

• Rendez-vous sur le site de Google Search Labs.
• Cliquez sur « S’inscrire sur la liste d’attente ».
• Entrez votre adresse e-mail et cliquez sur « Soumettre ».

Vous recevrez un e-mail de Google lorsqu’il sera possible de tester Google SGE en France. Plusieurs ressources sont disponibles pour rester informé de l’actualité de la SGE, comme le site web de Google SGE, le blog Google AI, ou même le compte X de Google AI.

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Un problème de RGPD au niveau européen

Notez que le déploiement de la Search Generative Experience en Europe est retardé en raison des exigences strictes du Règlement Général sur la Protection des Données. Le RGPD impose effectivement des normes rigoureuses pour la collecte et la gestion des données personnelles, exigeant des entreprises comme Google d’assurer la transparence, le consentement des utilisateurs et la sécurité des informations. 

Avant de lancer la SGE en Europe, Google doit s'assurer de sa conformité, en tenant compte de toutes ces exigences. Il faut donc en priorité mettre en place des mécanismes pour protéger les données des utilisateurs et permettre l'exercice de leurs droits. Ce processus complexe entraîne naturellement des ajustements pour respecter les régulations européennes.

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Pourquoi la SGE n’est peut être pas une bonne solution ?

Les limites de la SGE

Informations fausses

L’un des principaux défis auxquels la SGE est confrontée est le phénomène d’« hallucinations » de l'IA, où le système produit des informations inexactes ou trompeuses. Ce dysfonctionnement n'est pas spécifique à la SGE, mais commun à toutes les technologies reposant sur l'IA générative. Il peut résulter de lacunes dans les données d'entraînement ou de limitations dans la capacité de l'IA à comprendre le contexte. Google s'efforce de réduire ce risque en améliorant continuellement les algorithmes de la SGE, afin de mieux discerner la véracité et la pertinence des informations générées.

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Duplicata et contradictions

Avec la Search Generative Experience (SGE) de Google, le duplicate content risque d’être monnaie courante. À titre d’exemple, si l'IA utilise des extraits en position 0 pour générer ses réponses, les utilisateurs pourraient observer une répétition de contenu dans les résultats de recherche. 

L'intégration de la SGE dans les pages de résultats de Google peut également créer des contradictions. Alors qu'un extrait mis en avant fournit une perspective spécifique, la SGE propose une réponse résumée en se basant sur plusieurs sources. Ceci peut entraîner de la confusion chez les utilisateurs, les poussant ainsi à effectuer leurs propres recherches pour obtenir des informations plus détaillées.

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Biais

Un autre défi important concerne les biais inhérents aux technologies d'IA, qui peuvent se retrouver dans les réponses générées par la SGE. Ces biais peuvent refléter les stéréotypes ou des préjugés présents dans les données d'entraînement. Bien conscient de cette problématique, Google travaille activement à la mise en place des mécanismes pour détecter et corriger ces biais. Le but : assurer une expérience de recherche équitable et inclusive.

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