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Depuis plus de quatre ans, notre objectif est de permettre au plus grand nombre de se former aux métiers de la data, quelque soit votre profil. Cet évènement vous permettra de découvrir nos programmes de formation conçus pour vous permettre de vous reconvertir vers la data ou de monter en compétences !

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Négocier son salaire en tant que Data Analyst : guide complet

Découvrez comment négocier votre salaire de Data Analyst pour plus d’avantages et plus de confort.

Antoine Grignola
Co-fondateur de DataBird
Mis à jour le
7/11/2024

Découvrez nos formations dédiées à la Data Analyse.

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Négocier un meilleur salaire devrait être une priorité pour tout le monde.

Un Data Analyst peut facilement demander une augmentation salariale en mettant en avant ses compétences, son expérience et ses résultats. Découvrez comment négocier son salaire en tant que Data Analyst, pour plus d’avantages et de confort.

Comprendre la fourchette salariale d'un Data Analyst

Salaire moyen du Data Analyst

Comparaison des Salaires
Niveau d'expérience Paris (annuel brut) Province (annuel brut) Étranger (annuel brut)
Débutant 35 000 € – 45 000 € 30 000 € – 40 000 € 40 000 € – 55 000 €
(selon le pays)
Confirmé 45 000 € – 60 000 € 40 000 € – 50 000 € 55 000 € – 75 000 €
(selon le pays)
Expert 60 000 € – 90 000 €+ 50 000 € – 70 000 €+ 75 000 € – 100 000 €+
(selon le pays)

Secteur d'activité

Parmi les secteurs les plus prometteurs qui embauchent régulièrement de nouveaux talents, les banques, le marketing, l'industrie, le commerce, les assurances, la santé et la finance sont en tête de liste. Celle-ci est évidemment loin d’être exhaustive, puisque toute entreprise disposant d'une base de données a besoin d'au moins un Data Analyst pour exploiter et gérer efficacement ses informations.

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Évaluer sa valeur en tant que Data Analyst

Rappel : Fiche métier du data analyst :

Compétences techniques

Le métier de Data Analyst requiert un socle de compétences techniques solides pour mener à bien ses missions. Ce professionnel doit disposer d’une expertise en mathématiques, probabilités et statistiques, mais aussi d’une parfaite maîtrise des processus de nettoyage et de préparation des données. Vous devez également savoir utiliser les outils statistiques et les langages informatiques liés aux bases de données.

Une excellente connaissance des technologies liées au Big Data et des logiciels tels qu’Excel, les outils de Business Intelligence (BI), SAS, Web Analytics, VBA et Python est aussi indispensable. Des compétences en programmation, notamment R et des notions de Machine Learning, sont nécessaires pour ce poste.

Expérience professionnelle

Pour devenir Data Analyst, des expériences concrètes en analyse de données sont évidemment valorisées. Travailler dans des domaines liés aux statistiques, à la business intelligence, ou à l’analyse marketing peut aussi jouer dans la prise de décision. Vous développez des compétences en gestion de données, en modélisation statistique et en data visualization. 

Soft skills

Au-delà des compétences techniques, le métier de Data Analyst exige également des qualités humaines et comportementales. Une rigueur scientifique, un sens méthodique du travail, une solide culture en économie et marketing, ainsi que d’excellentes compétences en communication orale et écrite sont primordiales. 

Comment choisir sa formation de Data Analyst ?

Comment préparer une négociation salariale efficace ?

Faire des recherches

Pour des postes similaires dans votre secteur et votre région, renseignez-vous sur les salaires du Data Analyst sur le marché. N’hésitez pas à consulter des sites spécialisés, des études de rémunération et des témoignages d'autres professionnels pour obtenir une idée précise de ce que vous pouvez raisonnablement demander.

Mettre en avant ses réalisations

Dressez ensuite la liste de vos succès et contributions passées, qui démontrent votre valeur ajoutée. C’est le moment de préparer des exemples concrets de projets réussis, d'améliorations que vous avez apportées ou d'objectifs atteints, afin de les présenter durant la négociation.

Préparer une marge de négociation

Pour négocier son salaire en tant que Data Analyst, montrez au recruteur que vous êtes prêt à faire des compromis. Avant la négociation, établissez une fourchette salariale comprenant un montant idéal et un minimum acceptable.

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Les erreurs à éviter lors de la négociation

Ne pas se sous-estimer

Se sous-estimer devant un recruteur n'est jamais perçu positivement. Il est donc important de trouver un juste milieu. Un discours bien argumenté et illustré sera perçu comme une démonstration de vos compétences, plutôt que comme de l'arrogance.

Accepter sans poser de questions

Accepter une offre salariale sans poser plus de questions est une erreur courante en entretien. Le risque : donner l'impression de ne pas vous intéresser. En ne cherchant pas à clarifier les éléments de l'offre, vous pourriez par ailleurs passer à côté de belles opportunités. 

Manquer de flexibilité

Voyez cette négociation comme un échange entre vous et l’employeur. Écoutez attentivement votre interlocuteur pour comprendre ses perspectives. Non seulement vous instaurez une ambiance saine, mais maximisez aussi vos chances de trouver un accord qui convienne à chacun.

Que faire si l'offre initiale est en dessous de vos attentes ?

Formuler une contre-offre raisonnable

L’offre de votre employeur ne correspond pas à vos attentes ? Faites des recherches pour connaître les salaires des postes similaires sur le marché. En fonction des résultats, proposez un montant qui reflèterait, selon vous, davantage votre expérience et vos compétences. Justifiez toujours votre demande avec des arguments concrets, en expliquant pourquoi ce montant se justifie.

Évaluer les autres aspects de l'offre

Lors de votre entretien d'embauche de Data Analyst, considérez l’ensemble de la rémunération. Le télétravail, les opportunités de développement professionnel, les primes, les options d'achat d'actions ou des horaires flexibles peuvent compenser un salaire qui ne répond pas entièrement à vos attentes. 

Exemples de phrases pour bien négocier son salaire de Data Analyst

  • « Après avoir effectué des recherches approfondies sur les salaires standards pour ce poste dans notre secteur et région, je pense qu’un salaire de [votre montant cible] serait plus conforme au marché actuel. »
  • « Je comprends les contraintes budgétaires, mais compte tenu de mon expérience et de mes compétences, notamment [mentionnez des compétences ou réalisations spécifiques], je me demandais s’il y avait une marge de manœuvre pour revoir cette proposition à la hausse. »
  • « Mon expérience en [votre domaine d’expertise] et mes succès passés en [projets ou réalisations spécifiques] m’ont permis de développer des compétences uniques qui apporteront une valeur ajoutée significative à l’équipe et à l’entreprise. »
  • « Sur la base de mes compétences, de mon expérience et des responsabilités du poste, je serais plus à l’aise avec une fourchette de salaire entre [montant inférieur] et [montant supérieur]. »
  • « Je comprends que le budget pour le salaire puisse être limité. Serait-il possible de discuter d’autres formes de compensation, comme des jours de télétravail, des bonus de performance, ou un plan de développement professionnel ? »

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