Data Owner : Comprendre ce métier clé de la gouvernance des données

Essentiel à la gouvernance des données et à l'élaboration d’une stratégie de Data Management, le Data Owner figure parmi les métiers à forte valeur ajoutée en entreprises. Notamment pour ce qui va être sujet à la Data Governance de son entreprise.

Mais en quoi consiste précisément ce métier ?

Quelles sont les missions confiées à ce professionnel et quelles qualités et compétences sont nécessaires pour occuper ce poste ?

Voici toutes les réponses à vos questions, avec des informations sur les formations, la rémunération et les perspectives d'évolution professionnelle.

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Qu’est-ce qu’un Data Owner ?

Définition et contexte du métier

Le Data Owner a pour mission de garantir la pertinence et la qualité des données utilisées par les différentes lignes de métier dans un périmètre spécifique de l’entreprise. Il veille à instaurer des règles et des processus adaptés pour optimiser la qualité des données (Data Quality).

Ce rôle n’est pas toujours une fonction dédiée à plein temps : il s'agit souvent d'une responsabilité additionnelle confiée à un expert métier. Par exemple, un directeur des ressources humaines peut parfaitement endosser le rôle de Data Owner pour les données relatives aux employés et aux candidats.

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Rôle et responsabilités principales

En tant que propriétaire des données, le Data Owner joue un rôle décisionnel clé dans la gestion des données. Parmi ses principales missions :

• Il garantit la conformité des données de l’organisation, à la fois avec les politiques internes et les réglementations externes (telles que le RGPD).
• Le Data Owner assure la sécurité et la qualité des données en supervisant les processus et activités liés à leur fiabilité et leur protection.
• Il valorise les données en les mettant à disposition des clients et responsables de l’organisation, afin de soutenir la stratégie globale et les opérations.
• Ce professionnel renforce la sécurité des données pour prévenir toute compromission, notamment en définissant les droits d’accès et en limitant leur exposition aux vulnérabilités. 

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Les compétences nécessaires pour devenir Data Owner

Compétences techniques

Le Data Owner possède de solides compétences en analyse statistique, une maîtrise avancée des outils et logiciels informatiques (comme les solutions d’extraction et de collecte de données ou les solutions de Data Visualisation), une bonne compréhension des langages de programmation, tels que Python, SQL et R, ainsi que des connaissances actualisées en Machine Learning.

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Compétences en communication et collaboration

Pour déployer efficacement la stratégie définie, le Data Owner doit disposer d’excellentes compétences en communication. Il s’agit d’une aptitude cruciale pour assurer une compréhension mutuelle entre les équipes techniques, les utilisateurs finaux et les responsables métier. 

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Sens aigu de la gestion des données

Le Data Owner possède une excellente maîtrise de la gestion des données, garantissant leur qualité, sécurité et conformité aux normes en vigueur. Ce professionnel maîtrise l’organisation et la structuration de la data pour la rendre accessible et exploitable, avec la mise en place des processus rigoureux pour garantir sa fiabilité. Il agit en tant que référent des bonnes pratiques au sein de l'entreprise.

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Pourquoi le rôle de Data Owner est-il essentiel aujourd’hui ?

L’importance dans la gouvernance des données

Le Data Owner joue un rôle central dans la gouvernance des données en s’assurant que celles-ci sont organisées, accessibles et fiables. Il établit des règles et des processus pour garantir leur qualité, ce qui est indispensable pour répondre aux besoins des lignes de métier et prendre les bonnes décisions. Son expertise contribue à aligner les pratiques de gestion des données sur les objectifs stratégiques de l’entreprise, en facilitant leur exploitation pour créer de la valeur.

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Contribution à la conformité et à la sécurité

Dans un contexte de réglementations renforcées, le Data Owner est en charge de la conformité des données. Il garantit leur traitement dans le respect des lois et des politiques internes. Ce profil joue par ailleurs un rôle crucial dans la sécurité des données, en définissant des politiques d’accès strictes et en minimisant les risques de violations. Sa capacité à prévenir les failles et à protéger les bases de données est primordiale dans un monde où les cybermenaces sont en constante évolution.

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Les formations pour devenir Data Owner

Formations en gestion et gouvernance des données

Poste de grande responsabilité, le rôle de Data Owner nécessite non seulement une formation approfondie, mais aussi une expérience solide acquise sur plusieurs années dans un rôle opérationnel lié aux données.

Pour accéder à ce poste, suivre une formation spécialisée est vivement recommandé. Parmi les options les plus efficaces, les Bootcamp se distinguent par leur performance.  Parmi les formations les plus reconnues dans le secteur, notre formation Data Owner met un accent particulier sur l'apprentissage pratique. 

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Certifications pertinentes

Les certifications professionnelles, telles que Certified Information Management Professional (CIMP) ou Certified Data Management Professional (CDMP), renforcent les compétences d'un Data Owner.

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Quels sont les outils utilisés par un Data Owner ?

Outils de data governance

Les Data Owners utilisent des outils de data governance pour gérer, sécuriser et garantir la qualité des données. À titre d’exemple : 

• Collibra ou Informatica centralisent les données et assurent leur conformité ; 
• Talend détectent et corrigent les erreurs ; 
• Apache Atlas facilitent l'organisation et la traçabilité des données ; 
• Varonis protège les données contre les violations.

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Outils collaboratifs

Les Data Owners utilisent des outils collaboratifs pour faciliter la communication et la gestion des projets entre les équipes : 

• Microsoft Teams ou Slack permettent de collaborer en temps réel.
• Jira ou Asana aident à organiser les tâches et suivre les progrès.
• Google Workspace ou Confluence permettent de centraliser et partager les informations liées à la gestion des données au sein de l'organisation.

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Perspectives de carrière pour un Data Owner

Salaires et opportunités d’évolution

En France, le salaire d’un Data Owner est d’environ 5 000 euros brut par mois, soit 60 000 euros brut par an. Cette rémunération varie selon plusieurs critères, tels que l’expérience, les compétences et la localisation. Un Data Owner débutant peut s'attendre à un salaire annuel brut de 45 000 euros (3 750 euros mensuels). De leur côté, les Data Owners plus expérimentés peuvent voir leur salaire grimper jusqu’à 75 500 euros par an.

Bien établis à des postes élevés dans la hiérarchie, les Data Owners expérimentés peuvent aspirer à des responsabilités encore plus importantes :

• Chief Data Officer (Directeur des données)
• Data Project Manager

Ils peuvent également choisir de se spécialiser dans la science des données et évoluer vers un rôle de Data Scientist tout en restant impliqués dans les aspects techniques du domaine.

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Métiers connexes

Parmi les métiers connexes au rôle de Data Owner :

• Responsable de la gestion et de la qualité des données, le Data Steward veille à leur intégrité, à leur conformité et à leur accessibilité. Il collabore étroitement avec le Data Owner pour garantir la gouvernance des données au sein de l’organisation.
• Le Data Analyst se concentre sur l’analyse des données pour en extraire des insights utiles à la prise de décision. Contrairement au Data Owner qui supervise la gestion des données, le Data Analyst travaille davantage sur l'interprétation et la visualisation des données pour soutenir les activités métier.

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