Qu’est-ce qu’un Data Steward ?

Après le Data Analyst, le Data Scientist et le Data Engineer, c’est au tour du rôle de Data Steward de vous être dûment expliqué. Rassurez-vous et respirez un grand coup : vous ne partirez pas dans les airs dans un accoutrement d’hôte ou d’hôtesse pour ce métier clé de la Data ! Par contre, si vous aimez la gestion de données, que vous êtes rigoureux et que vous avez un bon sens du relationnel, c’est sûrement un métier qui pourrait vous plaire ! Alors accrochez votre ceinture, nous allons bientôt décoller. Destination : les cieux clairs du Data Steward.

C’est quoi exactement un Data Steward ?

Faisons le plus simple et le plus clair possible, pour éviter de se faire des nœuds inutiles au cerveau. Le Data Steward, aussi appelé coordinateur de données, est le garant de la qualité et de l’organisation des données.

C’est lui qui gère, règle, collecte, rassemble, tri et supprime les données. Attention : il ne les produit pas, il veille plutôt à leur qualité, à leur apport en termes d’informations pour l’entreprise.

Ainsi, le Data Steward s’occupe par exemple de la durée de conservation des données, s’occupe de les nettoyer quand il y a des doublons, des erreurs ou des anomalies… Il s’interroge en fait sur leur apport ; d’où le fort aspect qualitatif de la profession.

Vous l’aurez donc compris, le Data Steward est à moitié hôte, mais aussi à moitié policier, puisqu’il se charge aussi du respect des politiques de sécurité concernant la donnée. C’est une personne fiable (votre « gars sûr » de la data !) et polyvalente, qui est capable d’étudier les données dans leur globalité comme dans leur individualité.

Concrètement, quelles sont les missions d’un Data Steward ?

Attention les yeux, les anglicismes arrivent : le Data Steward s’occupe de cleaner les data lakes pour éventuellement les transformer en data warehouses.

En français maintenant, rien que pour vous : les coordinateurs de données s’occupent de nettoyer, parfaire et surveiller les grandes bases de données peu organisées (les data lakes) pour éventuellement les transformer à terme en des bases de données triées et standardisées(les data warehouses).

Il analysera minutieusement l’apport qualitatif des données, que ce soit dans leur fraîcheur, leur impact, ou encore simplement leur pertinence dans un contexte donné. Il balayera les contenus obsolètes pour faire de ses data lakes des bases de données utiles et standardisées.

Une autre mission du Data Steward est de se charger de la disponibilité et de la confidentialité des données. Autrement dit : qui peut toucher à cette donnée, en combien de temps, et avec quel degré de précision ?

Le Data Steward sert en quelque sorte sur son plateau argenté digital les données comme des mets ; il sélectionne les ingrédients, adapte le menu et vérifie bien que les ingrédients ne sont pas périmés. Il répond aux besoins du management (ses « clients » en data) en lui apportant clarifications et précisions. Pas si loin de son homologue de l’air finalement !

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Quelles sont les compétences clés à avoir pour devenir Data Steward ?

Nous allons dresser ici un petit portrait-robot d’un bon Data Steward. Si vous vous reconnaissez dedans, même seulement partiellement, le métier pourrait être fait pour vous !

Tout d’abord, parlons des qualités requises pour exercer ce métier. Comme tout métier de la Data, le Data Steward doit savoir traiter et analyser de la donnée, c’est un fait. Nous préciserons d’ailleurs plus tard dans cet article les « hard-skills » utiles à l’exercice à la profession.

Mais ce qui distingue principalement le Data Steward de ses camarades Data Scientists et Engineers, c’est le fort degré relationnel et pédagogique de la profession.

En effet, le Data Steward occupe ce poste de référent, qui est capable d’évoluer aussi bien dans la « nébuleuse de la data-sphère » (vous savez, celle que beaucoup de vos collègues craignent et ne comprennent pas !) que dans celle du management plus traditionnel.

Le Data Steward est donc capable de répondre aux questions de ses interlocuteurs, peu importe leur niveau de familiarité avec la Data en elle-même. Il partagera aussi parfois les best practices, les écueils à éviter et aura un rôle de communicant entre les sphères data-centrées et celles du management.

Le Data Steward est donc aussi scientifique que communicant. Il aime expliquer, comprendre, trier, hiérarchiser et faciliter la vie de ceux avec qui il travaille. Si vous vous reconnaissez dans cette description, il est temps pour vous de foncer vers nos formations !

Quels sont les avantages et les inconvénients du métier de Data Steward ?

Vous le savez sûrement mieux que personne, tout métier a des avantages et des inconvénients. Dans le cas du Data Steward, c’est la dimension pédagogique qui est la plus clivante.

En effet, le Data Steward est à la frontière entre le monde de la data et le monde des « moldus » du management. À ce titre, il répond à la fois directement au Data Scientist, mais aussi aux autres fonctions.

C’est ce qui rend son travail à la fois palpitant car toujours en évolution — le Data Steward n’est jamais exilé bien longtemps dans les profondeurs des bureaux Data ! — mais aussi assez fatiguant. Le Data Steward répond souvent aux diverses demandes avant de faire passer son travail de fond.

À ce titre, ce référent, ou « homme à tout faire de la Data », est souvent sollicité. Les opportunités de faire le lien entre les différents bras de l’entreprise sont donc nombreuses !

Mais il ne faut pas oublier que le travail du Data Steward est aussi très minutieux. La veille de qualité et la coordination des données est un travail de précision que le Data Steward trouvera vite difficile s’il n’est pas assez rigoureux ou minutieux.

Un des avantages majeurs de la profession du Data Steward est la demande de polyvalence. Grâce à ses nombreux interlocuteurs, le Data Steward apprendra toujours de nouvelles choses et fera régulièrement évoluer ses tâches. Cela explique que ce métier dépend aussi forcément de l’équipe et de l’entreprise qui le sollicite !

Quelles sont les notions Data à avoir pour devenir Data Steward ?

Bon, si vous êtes encore là, c’est que le job a l’air de vous intéresser. Maintenant, vous voulez savoir comment on arrive à devenir Data Steward, et quelles compétences techniques il faut acquérir ? Pas de panique ! On vous explique tout.

Comme vous vous en doutez, un Data Steward doit savoir naviguer aisément dans des bases de données, pour en tirer les informations les plus cruciales.

Il doit donc maîtriser au moins un langage informatique commun, comme Python par exemple. Cela lui permettra de comprendre le travail de ses collègues et éventuellement de corriger les erreurs, s’il en trouve, par exemple.

Avec ça, le Data Steward se doit de pouvoir identifier et traiter de la donnée avec aisance. On demandera donc quasiment à tous les coups de savoir manier SQL, un langage de programmation très répandu dans le monde de la data..

Évidemment, comme le Data Steward est aussi un communicant, la maîtrise d’une langue étrangère comme l’anglais est fortement appréciée, bien que cela ne soit pas obligatoire.

À partir de là, toute autre compétence acquise dans les outils Data est aussi un plus non négligeable. Un Data Steward qui maîtrise les outils requis, mais qui est capable de comprendre des problématiques plus larges se montrera être un outil indispensable à son équipe !

C’est pour cela que chez DataBird, nous avons établi différents programmes de formation permettant d’acquérir les compétences requises à l’exercice de ce métier, mais pas que ! Nos formations durent 8 semaines en présentiel à Paris et 12 semaines à temps partiel en distance !

Si vous choisissez de vous former chez DataBird, vous allez évidemment apprendre à manier Python et SQL. Mais vous allez aussi vous former aux outils de Data Business (Datalku, Google Analytics) pour vous permettre d’avoir un éventail de compétences larges et précises !

Chez DataBird, nous vous proposons en fait plus qu’une formation pour devenir Data Steward ; nous vous offrons l’opportunité d’acquérir des compétences clés qui vous permettront de faire carrière sereinement et efficacement dans le domaine de la Data !

Alors, n’hésitez pas à décrouvrir dès maintenant nos formations Data Analyst et Data Steward !

Quel est le salaire habituel d’un Data Steward ?

Un Data Steward commence généralement avec une rémunération entre 40-45k par an. Évidemment, ce salaire dépend du panel des missions données, de la taille de l’entreprise…

Ensuite, avec l’ancienneté, ce salaire va augmenter, jusqu’à atteindre en moyenne 60-65K par an avec plus de 7 années d’ancienneté. De quoi faire une belle carrière dans un domaine très passionnant !

Conclusion

Mesdames et messieurs, nous allons bientôt atterrir. Nous espérons que ce petit vol vous aura permis de découvrir l’étendue du métier de Data Steward, ainsi que ses problématiques et ses perspectives.

Nous espérons que vous avez passé un aussi bon moment à nous lire que nous à vous écrire. Pour votre prochain vol vers les cieux bleus de la Data, n’hésitez pas à refaire appel à nous, DataBird. Nous vous accueillerons et vous formerons toujours avec pédagogie et plaisir !