
Qu’est-ce qu’un Data Steward ? — Fiche Métier Complète
Découvrez le métier de Data Steward : rôle, missions, compétences clés et impact dans la gestion des données d’entreprise.

Le Data Steward s’affiche comme un acteur clé au sein des entreprises modernes. Sa mission principale consiste à garantir la qualité, la sécurité et une gestion optimale des données de l’entreprise.
C’est un des métiers qui participe activement à la Data Trust d’une entreprise et qui est un acteur majeur de la gouvernance des données d’une entreprise.
Découvrez en détail son rôle, ses missions, ses compétences clés, et son impact dans la gestion des données d’entreprise.
Qu’est-ce qu’un Data Steward ?
Définition du métier et son rôle au sein d’une organisation
Le Data Steward est un autre métier issu de la Data. Alors que le Data Engineer conçoit les pipelines de données, le Data Analyst les analyse, et le Data Scientist développe et applique des algorithmes, le Data Steward se concentre sur une mission tout aussi essentielle : garantir la qualité des données.
En tant que responsable de la qualité, il vérifie notamment l’état des lacs de données (Data Lakes) pour s’assurer de leur intégrité et de leur pertinence. Cela fait de lui un maillon clé de la chaîne de la donnée, indispensable pour que les autres métiers puissent exploiter des informations fiables et exploitables.
Principales missions d’un Data Steward
Les missions du Data Steward sont aussi variées que stratégiques :
- Assurer le nommage des données afin qu'elles correspondent à leur finalité prévue.
- Veiller à ce qu’aucune donnée ne soit obsolète, non pertinente pour l’entreprise ou inappropriée.
- Vérifier que l’entreprise est en droit d’exploiter les données collectées.
- Garantir des données de qualité et fiables pour l’entreprise.
- Interagire directement avec le client pour rectifier une donnée non conforme, agissant ainsi comme un interlocuteur privilégié.
- Répondre aux questions relatives à la durée de stockage des données des utilisateurs.
- Superviser le cycle de vie des données stockées et analysées par l’entreprise.
- Veiller au respect de la vie privée des consommateurs, ce qui permet à l’entreprise de traiter les données des utilisateurs en conformité avec sa politique de protection des données personnelles.
- Collaborer avec les services stratégiques de l’entreprise (marketing, data, finance…) qui exploitent les données des consommateurs.
Les responsabilités d’un Data Steward
Assurer la qualité des données
Le Data Steward est garant de la fiabilité et de la cohérence des données. Ce professionnel s’assure qu’elles sont complètes, précises, et conformes aux standards de l’entreprise. Il s’agit plus précisément d’identification et de correction des anomalies, de suppression des données obsolètes ou inappropriées, et du suivi de la pertinence des informations pour répondre aux besoins métiers.
Mettre en œuvre les politiques de gouvernance
Chargé d’appliquer les règles et procédures définies pour la gestion des données, le Data Steward veille à ce que l’entreprise respecte les réglementations en vigueur (telles que le RGPD) et ses propres normes internes. Il participe également à l’élaboration et à la mise à jour de ces politiques pour s’assurer qu’elles restent adaptées aux enjeux stratégiques et aux évolutions technologiques.
Collaborer avec les équipes métiers et techniques
En tant qu’interface entre les différentes parties prenantes, le Data Steward travaille étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données. Il collabore également avec les équipes techniques pour garantir que les outils, infrastructures et processus répondent aux exigences de qualité et de gouvernance de données.
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Les compétences clés pour devenir Data Steward
Expertise en data management
Un Data Steward doit maîtriser les concepts fondamentaux de la gestion des données, tels que la modélisation, la structuration, et la qualité des données. Il doit comprendre les processus de collecte, de stockage, et de traitement, tout en étant capable d’identifier les meilleures pratiques pour optimiser leur utilisation.
Connaissances en réglementation des données
La conformité réglementaire étant un enjeu majeur, le Data Steward doit être à jour sur les lois et règlements relatifs à la protection des données, tels que le RGPD ou les normes sectorielles spécifiques. Il doit savoir appliquer ces règles tout en sensibilisant les différentes parties prenantes aux implications légales de l’utilisation des données.
Capacité d’analyse et communication
Le rôle de Data Steward nécessite de solides compétences analytiques pour évaluer la qualité des données, identifier les incohérences, et proposer des solutions adaptées. Une excellente communication est aussi essentielle pour collaborer efficacement. Notamment pour faire du data management avec les équipes métiers et techniques, vulgariser des concepts complexes, et faciliter la prise de décision basée sur les données.
Pourquoi le rôle de Data Steward est-il crucial ?
Enjeu de la conformité RGPD et autres régulations
Le Data Steward est indispensable pour garantir le respect des lois sur la protection des données. Il s’assure que les données sont gérées de manière conforme, afin de réduire les risques juridiques, financiers et réputationnels pour l’entreprise.
Impact sur la stratégie data-driven
En veillant à la qualité, la fiabilité et l’exploitation optimale des données, le Data Steward joue un rôle clé dans la prise de décisions stratégiques. Il contribue à améliorer les performances des projets data-driven (Focus KPI) et à renforcer la compétitivité de l’entreprise.
Quelles formations pour devenir Data Steward ?
Formations spécifiques en gouvernance des données
Le Data Steward nécessite non seulement une formation approfondie, mais aussi une expérience solide acquise sur plusieurs années dans un rôle opérationnel lié à la gestion des données.
Pour accéder à ce poste, il est fortement recommandé de suivre une formation spécialisée. Notre Bootcamp se distingue par son approche intensive. Largement reconnue dans le secteur, la formation Data Steward de DataBird met l’accent sur l’apprentissage par la pratique pour préparer au mieux aux exigences du métier.
Certifications professionnelles adaptées
Des certifications telles que, Certified Data Management Professional (CDMP), Data Governance & Stewardship, ou encore celles proposées par l’ICDM (International Association for Data Governance) permettent de renforcer vos qualifications et d’acquérir une expertise reconnue dans le domaine de la gestion des données.
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Les outils utilisés par un Data Steward
Outils de qualité et de nettoyage des données
Le Data Steward utilise des outils pour garantir la qualité des données en les nettoyant, les validant, et les normalisant. Des logiciels comme Trifacta, Talend ou DataCleaner permettent de détecter et corriger les erreurs, supprimer les doublons et assurer la cohérence des données.
Solutions de data governance
Les solutions de gouvernance des données, telles que Collibra, Alation, ou Informatica, aident le Data Steward à mettre en place des politiques de gestion des données, à suivre leur conformité, et à faciliter leur accessibilité. Ces outils permettent de gérer les métadonnées, d’assurer la traçabilité des données, et de garantir la conformité avec les régulations en vigueur.
Perspectives de carrière pour un Data Steward
Évolutions vers Data Manager ou Chief Data Officer
Un Data Steward peut évoluer vers des postes à plus haute responsabilité, comme Data Manager ou Chief Data Officer (CDO). En tant que Data Manager, vous pouvez superviser une équipe de gestionnaires de données, tandis que le CDO est responsable de la stratégie globale de gestion des données au sein de l’entreprise. Ces rôles impliquent davantage de gestion stratégique, de prise de décision et de supervision des politiques de gouvernance des données à l’échelle de l’organisation.
Salaire d’un Data Steward et tendances du marché
Le marché de la data est en forte croissance. Les entreprises recherchent de plus en plus des experts en gouvernance des données, ce qui assure de bonnes perspectives d’emploi et d’évolution salariale.
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