Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et orienté objet, connu pour sa simplicité et sa lisibilité. Utilisé dans une variété d'applications allant du développement web aux sciences de données et à l'intelligence artificielle, Python est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires au monde. Sa communauté active et ses nombreuses bibliothèques facilitent la réalisation de projets complexes avec un code minimaliste.
Formation Python
En 6 semaines, apprenez à collecter, manipuler et visualiser des données pour améliorer votre productivité avec Python.
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Pourquoi faire notre formation Python
Apprenez à valoriser la données avec Python et boostez votre carrière en acquérant une des compétences le plus en plus demandées dans tous les secteurs d'activités.
Ajouter une compétence très demandée
Évaluation de votre niveau de compétence sur Microsoft Excel
Certification reconnue à l'international
Le programme de la formation Python
Voici l'ensemble des thématiques que vous allez explorer durant votre formation Python
Comprendre les paramètres et les fonctionnalités de Python
Introduction
Découverte de l'interface
Données
Format et mise en forme
Graphiques
Conclusion, bonne pratiques
Exercice récapitulatif
Se connecter à un fichier Excel et nettoyer les données
Séparer, regrouper ou pivoter les informations d'une ou plusieurs colonnes
Importer et manipuler d'autres sources de données
Les variables, les boucles, les conditions et lesfonctions principales dans Python
Comprendre les multiples facettes de Looker Studio
Savoir manipuler les données et créer de nouvelles variables
Créer et partager des dashboards
Les différents métier de la data: Data Analyste/ Engineer/ Scientist et l’analytics ingénieur.
DBT: pour transformer des données au sein-même du datawarehouse BigQuery.
Modèle relationnel : avantages et contraintes
Lier des tables et garantir l’intégrité des données
Construire, schématiser et modifier des tables
Quel graphique utiliser selon la situation ?
Transformer la donnée en information "valuable" pour l'entreprise.
Types de graphiques, champs calculés, fonctions d'agrégation, jointures.
Stocker ses données et y accéder
Fonctions avancées
Tableaux croisés dynamiques
Outils de bases de données
Mise en forme avancée
Graphiques avancées
Créer des relations entre plusieurs tables sur Power BI
Créer une mesure ou un KPI (Key Performance Indicator)
Utiliser les fonctions de Time Intelligence
Les listes, les tuples et les dictionnaires
Accéder et sélectionner les données avec l'indexing et le slicing
Automatiser ses requêtes avec les listes comprehension et les strings methods
Connecter Looker Studio à Google Analytics
Analyser les données d’un site e-commerce
Concevoir un dashboard adapté à la résolution du cas pratique
L’utilisation de fonctions basiques
L’utilisation de fonctions avancées
Mettre en place des analyses statistiques
Sélectionner, filtrer, grouper et agréger ses données selon certains critères
La gestion des dates, l'utilisation de jointures, le Case When, les CTE et les windows fonctions
Structurer son dashboard et présentation des KPI's.
Filtres et surlignage.
Partager ses dashboards.
Utiliser les packages Pandas et Numpys
Gestion des objets Excel
Fonctions d'analyse
Savoir organiser un rapport de dataviz
Bien choisir ses graphiques et leurs couleurs
Personnaliser son rapport sur Power BI
Manipuler des DataFrames
Démistifier Pandas, le package le plus utilisé sur Python
Réalisation de graphiques à l’aide du tableur Google Sheets
Mettre en forme un dashboard et développer vos compétences de storytelling
Récapitulatif des concepts vus
Exemple concret de création de valeur par l’analyse de données : Segmentation des clients
Analyse de la Customer Lifetime Value de chaque segment
Rendre un message percutant et convaincant grâce à une "story".
Utiliser des méthodes simple de machine learning pour faire des prédictions ou expliquer des tendances
Nettoyer une base de données
Outils avancés d'analyse
Modèle relationnel dans Excel
Programmation
Résoudre une problématique business sur nos données ou sur vos propres données
Tirer des conclusions data driven à partir d’une situation réelle
Analyser et optimiser les performances des visuels
Imputation de valeurs manquantes
Concept des jointures
Exemple de Marketing Funnel
Gestion de projet data
Mise en pratique des différentes compétences apprises durant la formation
Rendre son code compréhensible et interactif
Fluidifier l’apprentissage et le partage de connaissance data au sein de l’entreprise
Résoudre une problématique business grâce à Tableau Software
Cas pratique bank-segmentation
Package révision : exercices et test blanc de certification PL-300 (cf. Skillable)
Passage de la certification PL-300
Formats
Formation complète
Formation avancée
Ce que vous serez capable de faire en
fin de formation
Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Pourquoi se former à la data ?
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Vous aimerez aussi ces autres formations d'outils data
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
F.A.Q sur notre formation
Python
Informations - La formation Python
Qu'est-ce que Python ?
Pourquoi apprendre Python ?
- Polyvalence : Python trouve son application dans divers domaines, tels que le développement web, l'analyse de données, l'IA, la cyber sécurité, et plus encore.
- Facilité d'apprentissage : Sa syntaxe claire et concise rend Python accessible aux débutants tout en étant puissant pour les développeurs expérimentés.
- Communauté et ressources : Une vaste communauté de développeurs et une abondance de ressources d'apprentissage et de bibliothèques tierces soutiennent le développement rapide de compétences et de projets.
- Demande du marché : La forte demande pour les compétences en Python offre d'excellentes perspectives de carrière et de croissance professionnelle.
- Intégration et automatisation : Python est un choix privilégié pour automatiser les tâches répétitives et intégrer des systèmes hétérogènes.
Modalités - Organisation de la formation Python
Objectifs de la formation Python
Cette formation vise à :
- Introduire les fondamentaux de la programmation Python, y compris la syntaxe de base, les structures de données, et le contrôle de flux.
- Développer des compétences pratiques dans la résolution de problèmes et la programmation orientée objet.
- Enseigner l'utilisation de Python dans le développement web, l'analyse de données, et d'autres domaines applicatifs.
- Préparer les participants à contribuer à des projets réels et à développer des applications Python autonomes.
Compétences et connaissances visées
Les participants apprendront à :
- Maîtriser les principes fondamentaux et avancés de la programmation Python.
- Utiliser des bibliothèques populaires telles que NumPy, Pandas, et Matplotlib pour l'analyse de données et la visualisation.
- Créer des interfaces utilisateur graphiques avec Tkinter ou d'autres frameworks.
- Développer des applications web en utilisant des frameworks tels que Flask ou Django.
- Appliquer les meilleures pratiques de codage pour maintenir et optimiser le code Python.
Informations sur la formation
- Durée et format : La formation est conçue pour s'adapter à différents niveaux de compétences et disponibilités, avec des options de cours intensifs, à temps partiel, en ligne ou en présentiel.
- Contenu : Du niveau débutant à avancé, la formation couvre tous les aspects de Python, y compris les projets réels et les études de cas pour solidifier les connaissances.
- Projets pratiques : Les participants travailleront sur des projets concrets, leur permettant de construire un portfolio solide de leurs travaux en Python.
- Certification : Une certification est offerte à la fin de la formation, attestant des compétences acquises et reconnue dans l'industrie.
Comment s'inscrire ?
Les inscriptions sont ouvertes en ligne sur notre site web. Vous y trouverez des informations détaillées sur les prochaines sessions, les tarifs, et les modalités d'inscription.
Financement - Options de financement disponibles pour la formation Python
Compte Personnel de Formation (CPF)
Notre formation Python est éligible au CPF, ce qui permet aux professionnels et aux demandeurs d'emploi d'utiliser leurs droits acquis pour financer leur formation. Nous offrons notre aide pour faciliter l'utilisation de ces droits et accéder facilement à cette formation enrichissante.
Entreprises
Nous travaillons directement avec les entreprises désireuses d'intégrer cette formation dans leur plan de développement des compétences, permettant ainsi à leurs salariés de se perfectionner en Python.
Aides et subventions
Notre équipe assiste les participants dans la recherche d'aides financières disponibles à l'échelle locale, régionale, ou sectorielle, afin de soutenir leur parcours d'apprentissage en Python.
Financement via fonds propres
Pour ceux qui ne peuvent pas bénéficier du CPF ou d'autres aides, le financement de la formation peut également être réalisé via fonds propres. Investir dans votre développement professionnel par le biais de fonds propres est un investissement rentable sur le long terme, ouvrant des portes à de nouvelles opportunités de carrière et à une progression dans votre parcours professionnel. Nous offrons des conseils personnalisés pour planifier cet investissement de manière judicieuse, incluant des options de paiement échelonné pour rendre cette formation aussi accessible que possible.
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