Data manager : rôle, compétences et responsabilités d’un métier convoité [2023]

Les données sont aujourd’hui essentielles pour piloter la stratégie de son entreprise efficacement. Depuis 2007, on estime que le volume des données collectées double tous les deux ans ! Ces informations précieuses peuvent être une mine d’or pour les entreprises capables de les exploiter. Dans ce contexte, le Data manager “gère” les données en contrôlant la façon dont l’entreprise les collecte et les stocke. Il est ainsi garant de la fiabilité des données en vérifiant leur crédibilité, leur viabilité et leur sécurité. Son rôle est clé dans l’entreprise et ce métier offre de nombreuses opportunités de carrière et de salaire !

Qu’est-ce qu'un Data manager ?

La collecte et l’analyse de données est un enjeu majeur pour les entreprises et cette tendance n’est pas près de s'arrêter. Selon un sondage de Decideo, près de 73 % des entreprises data driven françaises investiront encore plus dans la data en 2023.

Dans une stratégie data-driven, l’analyse de la donnée est au cœur des décisions. C’est pourquoi de nombreux métiers de la data sont apparus ces dernières années. Pourtant, si l'analyse de données est un élément crucial de la stratégie de l’entreprise, il faut avant tout bien connaître la nature et la qualité des données récoltées. Une analyse sur des données peu fiables ou peu pertinentes sera forcément incomplète. 

Le rôle du Data manager est de garantir la qualité des données afin que les analyses et conclusions soient ensuite pertinentes. 

On pourrait comparer son activité à celle d’un restaurateur qui irait chercher les bons produits pour préparer les meilleurs plats. Il travaille donc en amont pour les autres métiers de la data et son travail est déterminant pour de nombreuses personnes.

On peut séparer les métiers de la data en trois grands domaines d’expertise :

• La collecte et le stockage des données
• Le traitement et l’analyse des données
• Le contrôle et la protection des données

Dans ce contexte, le Data manager supervise la transition entre la collecte et l’analyse des données.

Chaque spécialiste occupe une place importante dans la chaîne du traitement de la donnée. Le Data manager se trouve donc en amont et réalise un travail de préparation pour la collecte de la donnée. Il supervise ensuite la donnée tout au long de son traitement.

Tu l’as compris, le Data manager à de multiples responsabilités et ce rôle est très challengeant. Aussi, en se spécialisant, le Data manager peut travailler dans tous les secteurs ! Si ce métier t'intéresse, la formation à la data analyse de DataBird te permet de développer les compétences opérationnelles recherchées sur le marché du travail. Aucun pré-requis n’est exigé pour suivre le cursus de 8 semaines à temps plein ou celui de 12 semaines à temps partiel. A la sortie du bootcamp, tu détiens les clés de la gestion des données !

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Le rôle du Data manager en entreprise

Comme nous l’avons expliqué, les entreprises ont tout intérêt à avoir des données qualitatives à analyser. Pour atteindre cet objectif, le Data manager à deux grands objectifs.

Garantir de la fiabilité des données

Avoir une stratégie data-driven avec de mauvaises données est pire que ne pas avoir de stratégie du tout

Une donnée est qualitative seulement si elle est vraiment représentative de la réalité. Ainsi, le Data manager doit d’abord s’assurer que la donnée est bien fiable et crédible. Pour cela, il met en place une politique de collecte et de gestion de la data. On appelle cela le sourcing de la data. 

Souvent, il s’occupe aussi du stockage et de la bonne sécurité des données. Sur cette partie-là, il travaille conjointement avec les Data architect et les Data miners. Cela permet de garantir une donnée complète jusqu'à son traitement par les équipes opérationnelles. En résumé, le Data manager veille sur la qualité des données tout au long de leur cycle de vie.

Le Data manager est constamment mis au défi pour assurer une gestion fluide des données, ce qui est particulièrement important dans certains secteurs. Dans le marketing data driven par exemple, le sourcing est clé ! Dans le cadre d’un CRM , le Data manager doit s’assurer de la qualité des données clients entrantes. Il certifie ensuite le niveau de qualité de ces données et passe le relais aux autres équipes data.

À noter : Les missions du Data manager varient beaucoup en fonction du secteur dans lequel il travaille. Dans le secteur de la santé par exemple, lors d’études, le Data manager fait partie de l’équipe de recherche. Il dicte les critères de recherche et de collecte de la donnée.

Utiliser de la donnée à forte valeur ajoutée

Dans le sourcing, la fiabilité et la sécurité des données est primordiale. Pourtant, il y a aussi le critère de la valeur de la donnée à prendre en compte. 

En effet, une donnée a beau être totalement fiable et crédible, si elle n’est pas utile, elle devient encombrante pour l’entreprise. Car il ne faut pas oublier que la gestion des données a un coût ! Le Data manager se doit donc de choisir soigneusement les données qu’il veut sourcer pour récupérer des données à fortes valeurs ajoutées. 

Finalement, une donnée est qualitative aussi si elle est utile à l’entreprise. Concrètement, le Data manager structure les données utiles au positionnement stratégique de l’entreprise. Il fait tout cela en s’appuyant sur des modèles et systèmes d’intelligence économique, ou Business Intelligence.

Cela est vrai pour les données internes à l’entreprise et pour les données externes. Dans l'e-commerce par exemple, les données sont souvent récoltées par des tiers. Dans ce cas-là, le Data manager définit des stratégies d’achat de la donnée en fonction des besoins de l’entreprise. Il est ainsi doté d’une vue d’ensemble sur l’entreprise et travaille main dans la main avec les autres métiers de la data.

La rémunération du Data manager

La gestion et l’analyse des données sont des éléments de différenciation décisifs sur le marché pour une entreprise. Par ses missions, le Data manager occupe une position clé dans ce traitement de la donnée.

Inévitablement, cela en fait l’un des métiers les plus demandés sur le marché ! Selon l’APEC, il y a eu une augmentation de plus de 25 % des offres entre 2017 et 2019. Les salaires aussi augmentent pour faire face à la demande des entreprises.

En France, la salaire d'un Data manager s'élève en moyenne à 46 650 € brut par an (selon Glassdoor). Cependant, un Data manager junior gagnerait en moyenne 35 000 € par an. Sa rémunération varie donc en fonction de son expérience et en raison de la demande croissante su le marché du travail, les salaires sont en train d’être revalorisés.

Aux États-Unis par exemple, un Data manager junior peut espérer gagner 76 000 dollars la première année ! Cela revient à peu près 6000 euros par mois. Confortable non ? 

Un des énormes avantages des métiers de la data et donc de ce métier est que le salaire augmente largement après quelques années d’expérience. En France par exemple, le salaire d’un Data manager senior varie entre 70 000 euros et 90 000 euros par an. Aux États-Unis, les salaires explosent après quelques années d’expérience. 

Source: Indeed, Payscale

Bien sûr, de nombreux facteurs sont à prendre en compte dans le salaire du Data manager comme la localisation, l’entreprise et les responsabilités du poste. 

Si ce métier t’intéresse, fonce ! Durant un entretien d’embauche, les employeurs présentent très souvent des cas pratiques afin de tester les compétences opérationnelles du postulant. L’évaluation se fait alors à la compétence plutôt qu’au diplôme!

Les compétences du Data manager

Les qualités humaines du Data manager

Les principales qualités d’un bon Data manager sont un bon esprit d’équipe et de bonnes compétences relationnelles.

Ces qualités sont nécessaires car le Data manager est souvent amené à collaborer avec le département data bien sûr, mais aussi avec d’autres départements comme le marketing ou le commercial. Il occupe un poste stratégique dans l’entreprise

Aussi, comme il doit gérer un nombre important d’informations et des défis quotidiens, on peut ajouter à cette liste la capacité d’adaptation. C’est particulièrement vrai lorsqu’il y a des changements au niveau de la régulation ou de la gouvernance des données par exemple. De plus en plus la gestion des données est codifiée au niveau français ou européen et le Data manager doit savoir adapter la politique de l’entreprise en fonction.

Ce qui me plait dans ce métier, c’est le côté transversal. Pour améliorer la qualité des données et protéger les données, je dois discuter avec toutes les équipes d’une entreprise, aussi bien juridique que marketing et commerciale. Cela offre une grande diversité, cela me fait progresser personnellement.

Les compétences techniques

Si la communication et l’engagement sont des qualités importantes pour un Data manager, il ne faut pas oublier le côté technique de ce métier de la data.

Comme c’est un des premiers maillons de la chaîne du traitement de la donnée, le Data manager travaille le plus souvent sur des outils de cartographie de la donnée et des systèmes de gestion de base de données (Microsoft SQL Server, Mysql…) Le Data manager utilise aussi des logiciels de business intelligence comme Access ou VBA.

Enfin, comme expliqué, le Data manager est le garant de la conformité de la politique de données de l’entreprise avec la législation. Il doit ainsi avoir une bonne maîtrise des réglementations sur la protection des données (RGPD).

Bien sûr, tous ces logiciels sont donnés à titre d’exemple car ce sont les plus utilisés. En fonction de l’entreprise ou du secteur, le Data manager peut avoir des contraintes supplémentaires. Dans le secteur de la santé par exemple, la réglementation des données est particulièrement stricte et le Data manager veille à la conformité de la récolte des données en fonction. 

Comment devenir Data manager?

Tu l’as compris, ce métier est pour le moins attractif! 

Dans le domaine du Data management,  il y a plusieurs formations disponibles. La voie la plus traditionnelle est celle de l’université. Après un master en data science, tu peux te spécialiser en suivant une formation de management de données ou d’ingénieur en données.

Il existe aussi des écoles qui proposent des masters en management de la donnée sur 5 ans ou 3 ans pour une licence. Tu peux aussi suivre un Master Data analyst afin d'acquérir les compétences d'un Data manager

Si tu as envie de te former rapidement et efficacement à la data analyse et entrer dans le monde passionnant de la data science, la formation de DataBird est faite pour toi! A distance ou en présentiel, cette formation intensive te permet d'être opérationnel(le) au bout de quelques semaines !

Si ce métier de Data manager t’attire, la meilleure chose à faire est de se lancer ! La formation à la data analyse de DataBird s’adresse à tous les profils et à tous les niveaux. Que tu sois en recherche d’emploi ou actuellement en poste, fraîchement diplômé ou en reconversion professionnelle, notre bootcamp est fait pour toi.

Se former à la data analyse ouvre énormément de portes et permet d’accéder à un secteur en pleine expansion et très bien rémunéré. Les perspectives de carrière sont très belles dans ce milieu. En plus de cela, la communauté d’alumni data Bird est là pour te soutenir du début de ta formation jusqu’aux entretiens d’embauche au poste de Data manager.