Open AI dévoile GPT 4.1, le nouveau modèle de ChatGPT dédié aux développeurs !

Un expert de la BPi affirmait récemment qu'environ 100 nouveaux outils d'intelligence artificielle sont lancés quotidiennement, avec une innovation majeure apparaissant toutes les deux semaines. Cette tendance se confirme avec la dernière annonce d'OpenAI concernant ses trois nouveaux modèles GPT 4.1 spécialement conçus pour les développeurs : GPT-4.1, GPT-4.1 Mini et GPT-4.1 Nano.

Ces versions, exclusivement disponibles via l'interface de programmation d'applications (API) d'OpenAI, "surpassent GPT-3o et GPT-3o mini sur tous les plans, avec des gains majeurs en termes de codage et de suivi des instructions".

‍

ChatGPT-4.1 : un modèle plus intelligent et plus agile

GPT-4.1, c'est quoi exactement ?

ChatGPT-4.1 représente le plus complet et performant des modèles GPT jamais développé par OpenAI. Il excelle dans le codage, la compréhension de contextes complexes et les tâches avancées, tout en offrant une fiabilité accrue dans le respect d'instructions précises. Cette amélioration facilite considérablement des tâches comme la génération de tests unitaires, le refactoring de code ou la documentation automatisée. Fait remarquable : il surpasse GPT-4o lors des évaluations d'intelligence, tout en réduisant la latence de près de 50% et les coûts de 83%.

‍

‍

Avec sa capacité à traiter des millions de tokens, le modèle d'OpenAi peut gérer jusqu'à 750 000 mots par requête, soit l'équivalent d'environ dix exemplaires du premier tome d'Harry Potter.

Néanmoins, OpenAI reconnaît une corrélation inverse entre le volume de tokens d'entrée et la précision : celle-ci passe de 84% avec 8 000 tokens à seulement 50% avec 1 million. Le modèle se révèle également plus littéral que GPT-4o, nécessitant parfois des instructions plus explicites.

Enfin, ses connaissances sont mises à jour jusqu'en juin 2024, une période plus récente que tous les autres modèles d'OpenAI.

‍

L'évolution logique après GPT-4 Turbo

OpenAI avait déjà amorcé cette évolution technologique en novembre 2023 avec GPT-4 Turbo. Ce modèle proposait un coût réduit de moitié par rapport au GPT 4o classique, une fenêtre de contexte élargie à 128 000 tokens, ainsi qu'une exécution plus rapide.

Si GPT-4 Turbo constituait une première étape vers une IA plus performante, économique et adaptable pour des usages intensifs (comme le code ou l'analyse documentaire), GPT-4.1 représente un véritable affinement des performances et une segmentation stratégique de l'offre.

Cette approche rappelle la stratégie de NVIDIA avec ses GPU ou d'Apple avec ses puces M1, M2 : un cœur technologique unique décliné en plusieurs niveaux de puissance.

‍

‍

Désormais, OpenAI ne commercialise plus un simple modèle, mais un écosystème adaptable. C'est là que réside la rupture majeure : fini les modèles généralistes monolithiques, place à une API modulaire conçue pour s'adapter aux contraintes d'échelle, de budget et aux exigences spécifiques.

On perçoit clairement une volonté de séduire directement les développeurs, startups et intégrateurs SaaS qui recherchent de la puissance sans explosion des coûts.

‍

Les trois formats (Standard, Mini, Nano) : du prototype rapide au traitement massif

Les trois modèles GPT 4.1 – GPT-4.1, 4.1 Mini et 4.1 Nano – répondent chacun à des besoins distincts. Tandis que GPT-4.1 constitue la version la plus complète, 4.1 Mini maintient des performances optimales pour les outils IA avancés, tout en restant 83% moins coûteux que GPT-4o.

GPT-4.1 Nano, quant à lui, se positionne comme la version ultra-rapide, idéale pour l'automatisation de tâches simples comme la classification ou l'autocomplétion, accessible à tout le monde.

‍

‍

La tarification reflète cette même logique d'adaptabilité. GPT-4.1 est proposé à 2$ par million de tokens en entrée et 8$ en sortie. GPT-4.1 Mini est facturé à 0,40$ (entrée) et 1,60$ (sortie), tandis que GPT-4.1 Nano démarre à seulement 0,10$ (entrée) et 0,40$ (sortie).

‍

‍

GPT-4.1 Mini est ainsi 83% moins cher que GPT-4o, et GPT-4.1 standard 26% moins coûteux "pour les requêtes médianes". Cette segmentation stratégique confirme une ambition claire pour OpenAi : industrialiser l'intelligence artificielle tout en la rendant économiquement viable pour un large éventail d'acteurs.

‍

Un copilote nouvelle génération pour les développeurs

Amélioration de la compréhension des instructions complexes

L'une des avancées majeures de ce projet, selon OpenAI, réside dans la compréhension plus approfondie des instructions complexes par GPT-4.1.

Cette amélioration s'accompagne d'une augmentation significative du nombre de tokens, ces unités de données utilisées pour segmenter le texte afin de mieux comprendre et manipuler l'information. Le modèle peut désormais traiter jusqu'à un million de tokens, contre seulement 4000 pour GPT-4o.

Ces paramètres sont "optimisés afin d'améliorer certains aspects prioritaires pour les développeurs : codage front-end, respect des formats, de la structure, de l'ordre des réponses,utilisation cohérente des outils et bien plus encore".

Ces perfectionnements rendent également les modèles GPT-4.1 considérablement plus efficaces pour alimenter des agents, ces systèmes capables d'accomplir des tâches de manière autonome pour le compte des utilisateurs.

‍

Génération et refactorisation de code plus propre, plus rapide

Le benchmark SWE-bench Verified accuracy démontre que GPT-4.1 possède une capacité nettement supérieure aux autres modèles pour résoudre des tickets GitHub dans des projets open source.

Cette aptitude confirme que ces modèles "permettent aux développeurs de créer des agents nettement plus performants pour les tâches d'ingénierie logicielle concrètes". Une évolution significative, bien qu'encore éloignée d'un niveau d'autonomie suffisant pour le développement logiciel en production.

‍

‍

Au-delà des tests mentionnés, GPT-4.1 se montre plus fiable dans le respect des formats et effectue moins fréquemment des modifications superflues. Lors des évaluations internes d'OpenAI, les modifications non nécessaires du code sont passées de 9% avec GPT-4o à seulement 2% avec GPT-4.1.

‍

Cas concret : l' intelligence artificielle au service du Game Dev

Le développement de jeux vidéo constitue un domaine particulièrement prometteur pour GPT-4.1. L'IA pourrait permettre la génération de dialogues de PNJ dynamiques, la création de quêtes ou d'histoires procédurales cohérentes, et l'intégration dans Unity ou Unreal via un plugin API.

Elle représenterait surtout une aide précieuse pour les développeurs indépendants ou les petits studios, insufflant un nouveau dynamisme à l'industrie et ouvrant un champ inédit de possibilités artistiques.

‍

Des intégrations outils possibles

Les modèles de OpenAi GPT-4.1 sont conçus pour s'intégrer harmonieusement dans les environnements de développement existants. VSCode pourrait bénéficier de l'intégration de GPT-4.1 pour offrir des fonctionnalités avancées comme la complétion automatique du code, la correction d'erreurs et le refactoring, ou la documentation automatisée.

GitHub Copilot, déjà intégré avec GPT-3 et GPT-4, pourrait atteindre des performances supérieures grâce à GPT-4.1, capable de générer du code plus pertinent et de gérer des projets open-source.

Pour les entreprises aux besoins spécifiques, GPT-4.1 peut s'intégrer dans des outils internes sur mesure, notamment pour l'automatisation des processus internes, la personnalisation pour des cas d'usage spécifiques, ou l'intégration dans des outils de collaboration comme Jira ou Slack.

‍

{{formation-gen-ai="/brouillon"}}

‍

OpenAI : la vision modulaire des modèles GPT 4.1

Une stratégie de modularité innovante

Avec GPT-4.1, OpenAI adopte une approche stratégique révolutionnaire : celle de la modularité. Plutôt qu'un modèle unique et universel, l'entreprise offre trois variantes adaptées à des besoins spécifiques.

Cette segmentation offre une solution plus flexible et accessible pour les développeurs.

Ce modèle modulaire permet aux utilisateurs de choisir la version qui répond le mieux à leurs besoins. Les entreprises peuvent ainsi ajuster la puissance de l'IA en fonction de leur échelle et de leurs exigences.

Par exemple, une startup travaillant sur un prototype pourra opter pour GPT-4.1 Mini, plus léger et économique, tandis qu'une grande entreprise nécessitant une capacité de traitement et une précision supérieures privilégiera GPT-4.1 standard.

‍

Une réponse à la demande croissante de personnalisation

La modularité de GPT-4.1 représente une réponse directe à la demande croissante de personnalisation dans les technologies d'IA. Face à des développeurs en quête de solutions adaptables à leurs workflows, OpenAI offre des options plus granulaires.

Un peu comme on choisit sa carte graphique pour du gaming ou du rendu 3D, les développeurs peuvent désormais "picker" leur IA en fonction de leurs besoins techniques et de leur budget.

L'introduction de GPT-4.1 Mini et Nano permet également à OpenAI d'élargir son audience, notamment vers les petites entreprises, les startups et les développeurs indépendants, qui peuvent désormais bénéficier des avantages de l'IA sans supporter des coûts prohibitifs.

‍

Les apports pour les data scientists

Les modèles GPT-4.1 permettent d'automatiser plusieurs tâches cruciales pour les data scientists, comme le nettoyage de données et la génération de code pour la manipulation de grands jeux de données. Ils aident également à la création de visualisations avancées et à la rédaction de scripts pour le prétraitement des données. Cette automatisation libère les data scientists pour qu'ils puissent se concentrer sur l'interprétation des résultats et la prise de décision stratégique.

Ce modèle de OpenAi peut améliorer la qualité des modèles de machine learning en suggérant des ajustements pour l'optimisation des hyperparamètres ou en recommandant des méthodes d'amélioration de la performance. En guidant les data scientists vers des choix optimaux d'architecture et de paramétrage, il contribue à réduire le temps de développement tout en augmentant la précision des modèles prédictifs.

‍

En bref :

En somme, avec GPT-4.1, OpenAI signe une nouvelle prouesse technologique dont le champ d'application ne cesse de croître, même si elle restera conscrite aux API. De telles caractéristiques techniques ne peuvent que nous donner hâte de voir la suite de ses usages.

‍

{{formation-gen-ai="/brouillon"}}