Formation Data Analyst
Maitrisez l'analyse de données et débutez
votre carrière dans la Data Analyse.
Pédagogie de formation pour Data Analyst centrée sur la pratique
8 à 24 semaines de formation pour data analyst intensive
Décrochez un job de Data Analyst à la sortie de la formation
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Devenez Data Analyst en quelques semaines
Vous souhaitez devenir Data Analyst, mais vous ne savez pas par où commencer ? DataBird vous accompagne !
Des formations complète à la Data Analyse
Des cours délivrés par des professionnels de la Data Analyse
Aucun pré-requis technique pour notre formation Data Analyst
Des formations Data Analyst éligibles au CPF
Se former à l'analyse de données
Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL
Identifier, collecter, pré-traiter et manipuler des données
Explorer et analyser des données structurées
Visualiser et interpréter des analyses pour les communiquer
Automatiser des analyses sur du cloud
Réaliser un projet de data analyse grâce aux méthodes actuelles
Formats
DataBird vous aide à adapter votre formation en suivant vos envies, et vos besoins !
Temps plein
Intégrez notre bootcamp et apprenez du lundi au vendredi, de 9h30 à 18h.
À distance ou sur le campus à Paris
360h de formation
8 à 12 semaines de formation
Temps partiel
Vous avez des obligations ? Apprenez pendant votre temps libre.
À distance
360h de formation
24 semaines de formation
Découvrez nos formations montée en compétences Data Analytics Champion et Data Analytics Essentials
planning de nos formations en data analyse
Temps plein à Paris
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Temps partiel à distance
Un programme pensé par
des professionnels de la Data & de l'IA
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la Data & l'IA.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.
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Vivez une véritable expérience de formation
Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :
La pédagogie adaptée et flexible
Le professionnalisme des professeurs
Faire valoir ces nouvelles compétences
Super organisme de formation. La structure des cours est au top, et les connaissances apprises sont pratiques et applicables rapidement.
Très belle expérience de mes formations intensives en distanciel data analyst et data scientist, avec des formateurs à l'écoute, bonne pédagogie, des supports et du contenu très riches. L'accompagnement tout au long de la formation est excellent, chacun y trouve sa place car la data science est accessible à toutes et à tous, même pour les profils hybrides comme le mien ! Un grand merci à la famille Databird !
Les connaissances en SQL que j’ai acquises pendant la formation se sont avérées cruciales pour aborder sereinement ces sujets, j’ai pu me familiariser rapidement avec ces procédures, le tout en apprenant à maîtriser des outils que je ne connaissais pas encore.
Dans un contexte professionnel, j’utilise de manière quotidienne SQL et quasi quotidiennement Python, et quasiment tout ce que j’ai appris lors de ma formation me sert au quotidien.
Formation riche, intense mais super intéressante. Des formateurs à l'écoute, pédagogues et bienveillants ! Je recommande sans aucun doute
Formation en asynchrone : le top pour acquérir de bonnes bases en SQL, Python, et Power BI. La plateforme est bien conçue et les cours sont très pédagogiques. Je ne peux que recommander cette formation si vous vous posez encore la question de la plateforme à choisir 😉. Pour ceux qui ont un travail prenant, il vous faudra de l'assiduité et une bonne dose de volonté, car il y a un paquet d'informations à retenir. Mais avec de la persévérance, elles finiront par entrer, et quel plaisir de savoir lire un code Python et de créer des présentations ultra visuelles 😎. Ne vous posez plus la question et venez maîtriser la data 💪.
Formation de très grande qualité permettant de découvrir le monde de la data analyse en 5 semaines. Les cours sont détaillés, chaque point est expliqué clairement via de très nombreux exemples. Les cours de 2h en visioconférence ajoute un plus à la formation permettant de pouvoir poser des questions directement à un professeur. L'équipe DataBird est à l'écoute et très réactif en cas de problèmes ou de questions vis-à-vis de la formation. Je recommande fortement la formation proposé par DataBird.
Une formation complète, riche et orientée pratique, au cours de laquelle tous les concepts vus sont mis en pratique. Et tout cela cela est complété par un projet de fin de formation. Je suis très satisfait et me sens apte à exercer le métier de Data Analyst
J'ai participé à la formation Reconversion Data Analyst sur 6 mois en distanciel. Au programme : - SQL avancé, - Python avancé (algorithmique, transformation et analyse de données, utilisation d’APIs, webscraping, statistiques) - Statistiques - Visualisation avec PowerBI - Quelques bases de machine learning - Un cas pratique de webscraping et un projet final, tous deux super formateurs Je suis très satisfait à tous les niveaux : onboarding par l'équipe commerciale, contenu de la formation, pédagogie du formateur, suivi global de Databird (y compris en fin de parcours pour le coup de pouce carrière). Je ressors de cette formation avec les compétences techniques que je cherchais pour mon projet professionnel. Précision importante : j’étais en pause professionnelle pendant ces 6 mois de formation, ce qui m’a permis d’absorber plus confortablement le volume important de connaissances. Mes camarades de formation qui travaillaient en parallèle ont trouvé ça plus intense. Mais le jeu en vaut la chandelle, et l’équipe pédagogique est à l'écoute. Merci à tout le staff de Databird !
Formation suivie en part-time sur 3 mois, qui m'a permis de me remettre à niveau sur la partie opérationnelle en data analyse. Le programme est bien structuré, mais demande un investissement en temps important qui peut mettre à l'épreuve la motivation. Cependant, on sort avec des compétences solides et activables directement. Côté humain, les formateurs sont experts et disponibles pour nous accompagner et répondre aux questions. Les travaux en groupe permettent de créer du lien, ce qui est un vrai plus pour la suite. Je recommande vivement Data🐦👍👍.
Formation en distanciel sur 3 mois, bien rythmée, qui m’a permis de plonger dans SQL, Power BI et Python. Les cours étaient clairs et les formateurs disponibles et à l'écoute. La mise en pratique avec le projet final était un vrai plus. Il reste à consolider tout ça par la pratique, mais je recommande vivement cette formation !
Formation de data Analyst de qualité. Les intervenants étaient très compétents, passionnés et les sujets abordés étaient bien structurés. Acquis des compétences précieuses pour travailler avec équipes Data et l'analyse de données. Nombreux cas pratiques, formation aux outils, codes et une communauté engagée.
J'ai participé à la formation à distance de juillet à octobre et je suis pleinement satisfait de Databird ! J'ai senti une véritable montée en compétences en SQL, Python et Power BI. La possibilité de rejoindre une communauté de Data Analyst à vie est un vrai plus et j'apprécie de pouvoir reconsulter la totalité des cours à tout moment. Les business cases sont adaptés à l'apprentissage tout en donnant des sujets d'entreprises réels pour assurer notre employabilité. J'ai trouvé une opportunité professionnelle avant de finir la formation !
Je viens de finaliser ma formation Part-Time "Data Analyst". Elle a couvert tous les aspects du métier, depuis la culture data jusqu'à la pratique des langages, en passant par la livraison de projets dans un environnement professionnel. La plateforme d'E-learning mise à disposition est une véritable mine de ressources et accessible à vie. Je conserve un excellent souvenir de cette expérience et j'ai l'intention d'utiliser mon solde CPF pour explorer d'autres domaines.
Très satisfaite de la formation Data Analyse en distanciel 3 mois, intense mais complète et bien organisée. Bon équilibre entre théorie et pratique, entre sessions en groupe et individuelles. Les formateurs sont pédagogues, dynamiques et à l'écoute. Tous les interlocuteurs sont réactifs et bienveillants, Emma (responsable de formation) en tête.
Si tu veux développer tes compétences de Data Analyst, c'est l'endroit parfait ! Intervenant au top, à l'écoute, pédagogue avec un vrai partage d'expériences. Une équipe pédagogique au top, un suivi régulier et aux petits oignons.
Très bonne expérience ! La formation part-time distanciel est complète et enrichissante, ce qui permet une réelle montée en compétence. Le suivi est régulier et les formateurs sont très pédagogues.
Bootcamp suivi en format 100% distanciel, super expérience ! Satisfaite aussi par bien par le contenu, que la disponibilité et qualité des intervenants, l'encadrement général et beaucoup de mise en pratique pour développer des compétences opérationnelles. Merci Data Bird !
Je suis ravie de mon expérience de formation en Full Time distanciel avec Databird. J'ai enfin découvert et appris à maîtriser le SQL :-), un peu de Python et beaucoup de Power BI ! J'ai également apprécié les cours de statistiques et l'introduction au Machine Learning. L'équipe pédagogique est au top !
Sélectionnée et financée par la campagne Woman in Digital, j'ai eu la chance de participer au bootcamp Data Analyst de Data Bird à Paris. Cette formation de 3 mois, intensive et riche, a été adaptée à des non-francophones comme moi, couvrant SQL, Python, Google Sheets, Tableau, et plus, tout en permettant une flexibilité d'apprentissage en ligne. Je ressors du programme nettement plus compétent en analyse de données, ayant développé un projet final en analyse de cybersécurité. L'expérience globale a été exceptionnelle, grâce à un environnement d'apprentissage soutenu par des experts et des collègues motivés. Je recommande vivement Data Bird pour ceux qui cherchent à améliorer rapidement leurs compétences en analyse et science des données.
J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.
Formation très complète, très bonne ambiance et on repart avec de vrais outils et compétences pour être Data Analyst. Je recommande à 100% !
Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré. 2 mois peut sembler court mais on monte vite en compétence et on acquiert une autonomie suffisante pour être à l'aise sur l'analyse de données à la fin du bootcamp.
Un bootcamp accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques bienveillants !
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Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.
En apprenant les trois piliers de l'analyse de données : SQL, Python, Data viz et les fondamentaux théoriques de la data, Databird a donné un énorme coup d'accélérateur à ma carrière !
Databird m’a donné les bases afin d’être crédible pour une évolution en interne vers un poste de data analyst
La formation a apporté une brique data a mon profil juridique et m'a permis de postuler dans une entreprise de conseil où je m'épanouis
Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
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La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data, qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension dans ce secteur !
La formation de data analyst est complète tout en allant à l’essentiel. Elle m'a permis de devenir plus professionnelle sur ce que je pouvais déjà faire. Tous les intervenants DataBird sont investis pleinement dans leur rôle et nous accompagnent jusqu’au bout.
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Il s'agissait de faire confirmer les compétences que j'avais acquises de façon autodidacte, mais que j'employais déjà depuis plus d'un an. Cette formation a donc permis de certifier ces compétences pour que mon employeur m'attribue le titre de Data Analyst.
Pourquoi se former à la Data & l'IA ?
Se former à la data & l'IA offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Transformez la donnée en décisions
Votre projet de fin de formation vous amènera à travailler sur des problématiques réelles.
Mellow Mood
En combinant analyse financière, segmentation géographique, analyse temporelle ou encore caractéristiques produits, comment maximiser les performances des succursales Mellow Mood ?
Garanteo
À l'approche de la révision budgétaire de fin du premier trimestre 2024, Garanteo cherche à affiner sa stratégie d'acquisition pour renforcer sa position sur le marché concurrentiel de l'assurance.
Nos alumni ont intégré ces entreprises
Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.
DataBirdie un jour, DataBirdie toujours
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Événements
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Recherche d'emploi
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Communauté
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Les métiers que vous serez amené à
exercer demain !
Voici un aperçu des métiers en forte demande dans le secteur de la data
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
- Nos formations sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
- Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
- Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
F.A.Q sur la formation Data Analyst
Si vous avez des questions sur la formation Data Analyst, vous êtes au bon endroit !
Un Data Analyst est un professionnel de la donnée chargé d’exploiter les informations brutes d’une entreprise pour en tirer des insights exploitables. Son rôle principal : collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données afin d’aider à la prise de décision stratégique.
Concrètement, il transforme des tableaux de chiffres parfois obscurs en indicateurs clairs et parlants, que ce soit pour optimiser une campagne marketing, suivre la performance d’un produit ou identifier des opportunités de croissance.
Le métier est transversal : il travaille en lien avec les équipes marketing, produit, finance ou tech, et devient rapidement un maillon clé dans l’organisation. Sa force réside dans sa capacité à rendre les données compréhensibles et actionnables pour tous, même pour les non-techniciens.
Ces trois métiers travaillent avec la donnée, mais ils ont chacun leur spécialité.
- Le Data Analyst analyse les données existantes pour répondre à des questions business : "Quel canal marketing rapporte le plus ?", "Pourquoi les ventes ont baissé ce mois-ci ?".
- Le Data Scientist va plus loin : il utilise des algorithmes prédictifs et du machine learning pour anticiper les comportements futurs ou automatiser des tâches complexes.
- Le Data Engineer, lui, construit l’infrastructure technique qui permet de collecter, stocker et structurer les données à grande échelle. Il s’occupe de la tuyauterie de la data.
En résumé :
👉 Le Data Engineer prépare les données
👉 Le Data Scientist modélise
👉 Le Data Analyst interprète et raconte l’histoire
Ce sont trois métiers complémentaires, souvent amenés à collaborer sur les mêmes projets data.
Le cœur du métier d’un Data Analyst, c’est de transformer les données en leviers d’action concrets pour l’entreprise. Ses missions varient selon les secteurs, mais on retrouve toujours quelques grands piliers :
- Collecter les données depuis différentes sources (CRM, Google Analytics, ERP, bases SQL, etc.)
- Nettoyer et structurer ces données pour garantir leur fiabilité
- Analyser les tendances à l’aide de tableaux de bord, de statistiques descriptives ou d’outils de dataviz
- Créer des reportings automatisés pour suivre des KPIs business
- Formuler des recommandations stratégiques auprès des équipes décisionnaires
Il joue un rôle central dans le pilotage de la performance, l’optimisation de processus et l’identification d’opportunités business.
Bref, c’est lui qui permet à l’entreprise de ne plus piloter "à l’aveugle" mais grâce à la data. On appelle cela, être Data Driven
Pour être un bon Data Analyst, il faut un mix de compétences techniques, analytiques et business. Voici les plus importantes :
- Une bonne maîtrise d’Excel et des outils de datavisualisation comme Tableau, Power BI ou Looker Studio
- Des bases solides en statistiques et en analyse de données
- La capacité à écrire des requêtes SQL pour interroger des bases de données
- Des notions de Python ou R sont un vrai plus pour automatiser certaines analyses
- Une vraie curiosité business pour comprendre les enjeux des différentes équipes
- Des compétences en communication : savoir vulgariser les données et présenter clairement les résultats
Mais au-delà des outils, c’est surtout une rigueur analytique, une esprit critique et une vraie culture de la donnée qui font la différence !
Un Data Analyst s’appuie sur une boîte à outils bien fournie pour manipuler, analyser et visualiser les données. Voici les incontournables :
- SQL : la base pour interroger des bases de données relationnelles. C’est l’outil n°1 du Data Analyst.
- Excel / Google Sheets : toujours utiles pour les analyses rapides ou les tableaux croisés dynamiques.
- Power BI, Tableau, Looker Studio : pour créer des dashboards interactifs et visuellement impactants.
- Python (avec des librairies comme Pandas, NumPy, Matplotlib) : pour automatiser des analyses ou manipuler des gros volumes de données.
- GitHub : de plus en plus utilisé pour versionner son code, collaborer et documenter ses projets data.
- CRM, ERP, outils métiers : pour capter des données comportementales, marketing ou commerciales.
À noter : la maîtrise de ces outils dépend du niveau de maturité data de l’entreprise. Dans une startup, on touche à tout. Dans un grand groupe, on se spécialise souvent sur certains outils.
Pas obligatoirement, mais c’est fortement recommandé. Un Data Analyst peut débuter avec peu de code, surtout s’il utilise des outils no-code ou low-code comme Power BI ou Excel. Mais pour aller plus loin dans l’analyse, il faut vite mettre les mains dans :
- SQL, indispensable pour interroger les bases de données. C’est la priorité n°1.
- Python, très utile pour automatiser des tâches, traiter des données à grande échelle ou faire des analyses plus avancées.
Aujourd’hui, savoir coder permet d’être plus autonome, plus efficace et plus attractif sur le marché de l’emploi. Même si tu n’as pas un profil "tech" à la base, les bases de la programmation sont accessibles avec la bonne formation et de la pratique.
Donc non, ce n’est pas un frein pour débuter. Mais oui, ça devient vite un levier de différenciation énorme.
Il n’existe pas de parcours unique pour devenir Data Analyst. Traditionnellement, ce sont des profils issus de formations bac+3 à bac+5 dans les domaines suivants :
- Statistiques
- Informatique
- Mathématiques appliquées
- Économie ou gestion
Mais avec l’essor des métiers de la data, de plus en plus de personnes en reconversion professionnelle ou issues de secteurs non techniques accèdent à ce métier grâce à des formations intensives et professionnalisantes.
Ce qui importe réellement, c’est votre maîtrise des outils, des méthodes analytiques, et votre capacité à valoriser la donnée à travers des projets concrets. Un portfolio solide peut parfois peser plus qu’un diplôme.
En résumé : un bac+5 peut être un atout, mais ce n’est plus une obligation pour accéder au métier de Data Analyst.
Oui, il est tout à fait possible de devenir Data Analyst sans diplôme classique, à condition de se former sérieusement et de prouver ses compétences. De nombreuses personnes en reconversion réussissent à intégrer ce métier grâce à des formations courtes et professionnalisantes, comme celle proposée par DataBird.
Ce qui compte avant tout, c’est votre capacité à résoudre des problématiques business à partir des données, à manipuler les outils comme SQL, Power BI ou Python, et à présenter des résultats clairs et pertinents.
Si vous êtes autodidacte, que vous avez construit un portfolio de projets (dashboard, étude de cas, analyse exploratoire…), et que vous savez défendre vos choix d’analyse, vous pouvez tout à fait convaincre un recruteur.
La data est un secteur très ouvert, où les preuves de compétence ont souvent plus de poids que le parcours académique.
Oui, un Data Analyst peut tout à fait exercer en freelance. C’est même un modèle de plus en plus courant, notamment pour les profils expérimentés ou les personnes qui souhaitent garder une flexibilité totale dans leurs missions.
En tant que freelance, vous pouvez :
- Accompagner des PME ou startups qui n’ont pas d’équipe data en interne
- Intervenir ponctuellement sur des projets d’audit, de reporting ou de mise en place de dashboards
- Travailler en mission longue pour des grands groupes en renfort de leurs équipes existantes
- Proposer des services d’automatisation d’analyses ou de formation à la data
Le freelancing demande bien sûr une bonne autonomie, un réseau solide et la capacité à gérer plusieurs projets clients. Mais c’est une voie qui offre de belles opportunités si vous aimez varier les contextes et être votre propre boss.
En France, le salaire d’un Data Analyst varie selon l’expérience, la localisation et le type d’entreprise. Voici une fourchette indicative :
- Junior (0 à 2 ans d’expérience) : entre 30 000€ et 40 000€ brut/an
- Confirmé (2 à 5 ans d’expérience) : entre 40 000€ et 55 000€ brut/an
- Senior (5+ ans) : jusqu’à 65 000€ ou plus, notamment en région parisienne ou dans des grands groupes
À ces salaires peuvent s’ajouter des primes de performance, du télétravail, et parfois même des bonus sur résultats dans les boîtes orientées tech ou data-driven.
En freelance, le TJ (taux journalier) tourne généralement autour de 350€ à 600€ / jour selon le niveau et la complexité des missions.
Après une formation Data Analyst, plusieurs chemins professionnels s’ouvrent à vous, selon votre appétence technique, métier ou sectorielle. Voici les débouchés les plus fréquents :
- Data Analyst (classique) en entreprise, agence ou cabinet de conseil
- Business Analyst, plus orienté vers la stratégie et les problématiques métier
- Product Analyst, en lien étroit avec les équipes produit pour améliorer l’expérience utilisateur
- Data Consultant, souvent en ESN ou en freelance, pour accompagner des clients variés
- Évolution possible vers des rôles plus techniques comme Data Scientist ou Machine Learning Engineer (avec une montée en compétences en algorithmie et Python)
- Ou vers des rôles de management de la data : Lead Analyst, Head of Data, etc.
Avec la pénurie de talents dans la data, les opportunités sont nombreuses et les entreprises sont prêtes à recruter des profils opérationnels rapidement, surtout avec une formation appliquée comme celle de DataBird.
Se former chez DataBird, c’est faire le choix d’une formation pratique, à jour des réalités du marché, et pensée pour vous rendre opérationnel·le rapidement.
Voici ce qui fait la différence :
- Une pédagogie centrée sur la pratique intensive (projets réels, études de cas, dashboards à produire)
- Un apprentissage des outils les plus demandés : SQL, Power BI, Python, GitHub, etc.
- Un accompagnement personnalisé avec des mentors data expérimentés
- Des modules en lien avec les attentes concrètes des recruteurs (KPI, reporting, automatisation…)
- Une formation 100% à distance, flexible, et compatible avec une activité pro
- L’accès à une communauté active et bienveillante pour échanger, s’entraider, se motiver
En clair : DataBird forme des Data Analysts directement employables, pas des théoriciens. Et ça, les entreprises le remarquent.
Tout dépend de votre point de départ, mais en moyenne, il faut compter entre 3 et 9 mois pour devenir Data Analyst avec une formation intensive et bien structurée.
Chez DataBird, le parcours est conçu pour s’adapter à votre rythme :
- En 3 à 4 mois si vous êtes en immersion totale (full-time)
- En 6 à 9 mois si vous suivez la formation en parallèle d’une activité pro (part-time)
Ce temps inclut :
- L’apprentissage des fondamentaux techniques (SQL, Power BI, Python…)
- La réalisation de projets concrets à intégrer dans votre portfolio
- L’accompagnement sur la recherche d’emploi et la préparation aux entretiens
Pas besoin d’y passer plusieurs années : avec de la rigueur, de la pratique et une bonne pédagogie, vous pouvez devenir opérationnel rapidement.
Aujourd’hui, tous les secteurs recherchent activement des Data Analysts. Pourquoi ? Parce que la donnée est devenue centrale dans la prise de décision.
Voici quelques exemples d’entreprises qui recrutent régulièrement :
- Startups et scale-ups (ex : Doctolib, Swile, Qonto) pour piloter leur croissance grâce à la data
- Grands groupes (ex : LVMH, Orange, BNP Paribas) qui ont besoin de structurer et analyser d’importants volumes de données
- Cabinets de conseil ou ESN (ex : Capgemini, Accenture, Talan) pour accompagner leurs clients dans leurs projets data
- E-commerce & Retail (ex : Decathlon, Cdiscount, Carrefour) pour optimiser les ventes, la logistique ou le parcours client
- Secteurs publics ou associatifs, où la donnée permet de mieux allouer les ressources ou suivre l’impact
En résumé : dès qu’il y a des données à exploiter, il y a un besoin de Data Analyst. Et ce besoin ne fait qu’augmenter !
Le métier de Data Analyst peut être une vraie rampe de lancement vers plusieurs spécialisations, selon vos appétences :
- Data Scientist : si vous aimez les modèles prédictifs, les algorithmes et le machine learning
- Product Analyst : si vous préférez travailler au plus près des équipes produit et UX
- Business Intelligence Analyst ou Data Engineer, avec un focus plus technique sur les flux de données et l’automatisation
- Lead Data Analyst : un rôle plus stratégique et managérial, en encadrant une équipe ou en supervisant la stratégie data
- Et même des postes de Head of Data ou Chief Data Officer, pour piloter la vision data globale d’une entreprise
Avec l’expérience, vous pouvez aussi choisir de passer en freelance, devenir consultant ou même lancer votre propre structure , ou meme encore d’évoluer sur des postes de Data Scientist ou Data Engineer.
👉 Le point commun à tous ces parcours : la data est partout, et les entreprises investissent massivement dans ce domaine. Les perspectives sont donc larges, évolutives et très attractives.
Pour s’incrire à la formation Data Analyste, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
Vous serez ensuite recontacté par notre équipe !
Oui ! La formation pour Data Analyst à distance peut être suivie à distance !
Oui ! La formation pour Data Analyst à Paris peut être suivie en présentiel à Paris, dans le 10e arrondissement.
Il faudra compter environs 360h de formation pour pouvoir obtenir le diplome DataBird pour notre formation Data Analyst sur Paris.
Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.
Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais
Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.
La formation pour Data Analyste vous permet de passer une certification.
Chez DataBird nous mettons tout en œuvre afin de permettre l’accessibilité à nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Pour faciliter au mieux l’accès à nos formations pour les personnes en situation de handicap des aménagements peuvent être mis en place, tels que :
- Suivre la formation entièrement en distanciel
- Être accompagné par nos professeurs assistants en cas de besoins particuliers
- Bénéficier d’une majoration du temps alloué aux évaluations
La mise en place de l’adaptation du parcours peut demander un temps supplémentaire de préparation au sein de l’organisme et peut rallonger la durée de la formation.
Nous vous recommandons de nous prévenir au plus tôt lors de votre démarche de candidature afin que nous puissions prendre les mesures nécessaires à votre accompagnement individuel.
Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Elisabeth Le Garrec, joignable à l’adresse
Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation pour Data Analyst.
Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.
Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.
A sa création en 2019, DataBird a fait le choix d’une chose : partir uniquement du terrain et des besoins du marché pour développer ses programmes.
En interviewant des grands groupes, scale-up, start-up, l’objectif a été d’analyser ce qu’était un data analyst pour eux, quelles compétences devait-il avoir et quelles étaient les premières difficultés lorsqu’il s’agissait d’en recruter un.
En parallèle, nous avons intégré des groupes d’’experts data composés d’entreprises, de head of data et de data analyst, qui nous assurent une mise en éveil systématique des besoins du métier.
Grâce à cette succession d’éléments nous avons pu développer un programme basé sur la data analyse appliqué au business assurant une employabilité post formation grâce à des cas d’usage d’entreprises partenaires et une pédagogie ROIste.
Les intervenants de nos formations sont des intervenants professionnels déjà en poste dans la Data Analyse.
Nous mettons un point d’honneur à faire appel à des personnes avec une forte appétence pour la data et pour la transmission de celle ci !
Si vous vous engagez avec nous pour une formation au métier de Data Analyst. Pour vous permettre d’évaluer au mieux votre niveau tout au long et à l’issue du parcours, vous passerez plusieurs évaluations durant votre cursus. Les voici citées ci-dessous
- Questionnaire de connaissances (Écrit)
- Étude de cas (Écrit)
- Questions techniques (Écrit)
- Projet Tech (Écrit / Oral)
Le salaire d’un Data Analyste varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K
93% de taux d’employabilité suite à l’une de nos formations.
Plus globalement, 84% de nos alumni en situation active font usage de la data analyse dans leur activité professionnelle.
Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :
- Modeler l'environnement data et tech dans le monde de l'entreprise.
- Récupérer, requêter et stocker la donnée.
- Transformer la donnée en informations utilisables pour l'entreprise.
- Assurer le reporting des analyses auprès du commanditaire.
- Gérer un projet tech de son idéation à son exécution.
De plus nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat
Avec des sessions dédiées à la carrière en fin de bootcamp, des contenus qui restent accessibles après la formation, des rencontres avec des entreprises à la recherche de profils en adéquation avec nos formations et le partage d’offres d’emploi liées aux métiers accessibles après nos formations.
Oui la communauté c’est plus de 3000 personnes ayant suivi l’une de nos formations en data analyse, venant de tous secteurs professionnels et métiers. Elle reste accessible à vie à l’ensemble de nos alumni afin de développer leur réseau avec des professionnels de la data et poursuivre leur évolution après DataBird !
Le secteur de la data analyse est en pleine expansion et offre de nombreuses opportunités de carrière dans divers domaines comme la finance, le marketing, la santé, et la technologie.
Les compétences en analyse de données sont très demandées et valorisées, surtout avec l'évolution de l'intelligence artificielle et du machine learning.
Nous avons réalisé des interviews métier pour vous donner un aperçu de tous les champs d’action possible en étant un Data Analyst.
Depuis février 2021, nos formations sont éligibles au CPF. Vous pouvez profiter de votre solde CPF pour financer tout ou partie de vos formations.
Financer ma formation avec France Compétence (Ex Pôle Emploi)
Nous sommes référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. C’est à votre conseiller de déterminer votre éligibilité à telle ou telle formation. Selon votre motivation à prendre nos formations, l’adéquation avec votre projet professionnel, et d’autres critères, il se prononcera sur la possibilité de financement par le Pôle Emploi, et nous pourrons vous envoyer un devis. Nous pourrons également vous conseiller sur les démarches à réaliser.
Les potentiels moyens de financement pour nos formations sont les suivants :
Via votre CPF, car nous sommes éligibles au CPF ! Vous pouvez connaître votre solde CPF sur le site officiel de l'état
Via vos fonds propres avec 3 modalités de paiements possibles en 1, 3 et 10 mois afin d’étaler le coût de la formation et de la rendre plus accessible.
Via votre OPCO lors d’une formation entreprise
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