Formation Data Analyst à Paris
Devenez Data Analyst en 8 semaines
Formez-vous à la data analyse à Paris et lancez votre carrière dans la data.
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Devenir Data Analyst n’a jamais été aussi simple.
Nous vous formons pour devenir Data Analyst de manière efficace, en gardant en tête un axe compétence et professionnalisation.
Vous apprenez à trier des données
Interpréter les données et les communiquer
Analyser des données avec des outils comme Power BI
Développer des requêtes SQL et coder avec Python
Se former à la data analyse à Paris n'a jamais été aussi simple
Nous mettons en place tous les éléments pour vous faire vivre la meilleure expérience possible :
Locaux en plein coeur de Paris
Accès à vie à la plateforme d'apprentissage
Évènements réguliers
Travaux de groupes
A qui s'adresse notre formation Data Analyst à Paris ?
Une formation créée pour celles et ceux qui veulent intégrer la data à leur carrière.
Profils en reconversion
Que vous soyez en activité ou non, c'est LA formation qu'il vous faut pour réussir votre reconversion.
Profils montée en compétences
Si vous souhaitez approfondir vos compétences en data analyse, c'est LA formation qu'il vous faut.
Etudiants diplômés
Vous êtes récemment diplômé et vous souhaitez acquérir une nouvelle compétence ? Cette formation est faite pour vous !
Vous êtes récemment diplômé et vous souhaitez débuter une carrière dans l'analyse de données ? Nos formations sont faites pour vous !
Managers & Décideurs
Vous souhaitez mieux diriger vos collaborateurs qui utilisent la Data et vous même l’utiliser ? La formation Data Essentials vous donne les clés pour comprendre la Data !
Salariés en poste
Vous êtes un salarié en poste et vous souhaitez soit évoluer sur un poste de Data Analyste ou alors ajouter une compétence à votre arc ? Vous êtes au bon endroit !
Découvrez ce que vous allez apprendre
Mais finalement, qu’est ce que l’on fait réellement dans un bootcamp pour devenir Data Analyst ?
Mais finalement, qu’est ce que l’on fait réellement dans notre formation Data Analytics Essentials ?
Mais finalement, qu’est ce que l’on fait réellement dans notre formation Data Analytics Champion ?
Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL
Identifier, collecter, pré-traiter et manipuler des données
Explorer et analyser des données structurées
Visualiser et interpréter des analyses pour les communiquer
Automatiser des analyses sur du cloud
Réaliser un projet de data analyse grâce aux méthodes actuelles
Les prochaines sessions de bootcamp
Bootcamp Data Analyst à distance
Bootcamp Data Analyst à Paris
Formation Data Analytics Champion
Formation Data Analytics Essentials
Bootcamp Data Analyst à distance
Bootcamp Data Analyst à Paris
Formation Data Analytics Champion
Formation Data Analytics Essentials
Bootcamp Data Analyst à distance
Bootcamp Data Analyst à Paris
Formation Data Analytics Champion
Formation Data Analytics Essentials
Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.
Pourquoi se former à la data ?
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
DataBirdie un jour, DataBirdie toujours
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants,
professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Événements
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Recherche d'emploi
Nous vous aidons à valoriser votre profil auprès de nos entreprises partenaires.
Carrière
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech.
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
F.A.Q sur le bootcamp Data Analyst à Paris
Si vous avez des questions sur la formation Data Analyst, vous êtes au bon endroit !
Un Data Analyst est un spécialiste qui se consacre à l'analyse détaillée des données.
Il a pour mission de collecter, purifier et analyser les données pour en extraire des informations clés qui aideront dans la prise de décisions.
Ce professionnel emploie une variété de techniques statistiques et d'outils spécifiques pour manipuler les données, garantissant ainsi une présentation des résultats claire et compréhensible.
Le Data Analyst travaille souvent en étroite collaboration avec différents départements de son entreprise, apportant une perspective analytique enrichissante.
Un Data Analyst a un éventail de responsabilités diversifiées.
Son but principal est d'analyser en profondeur des bases de données pour en déduire des conclusions significatives, qu'il doit ensuite communiquer efficacement à son entreprise.
Dans ce métier, l'importance des compétences relationnelles est équivalente à celle des compétences techniques.
Il est essentiel pour un Data Analyst de pouvoir simplifier ses découvertes (en les rendant presque élémentaires), pour qu'elles soient aisément compréhensibles par tous.
Pour être un Data Analyst performant, une combinaison de compétences techniques et personnelles est essentielle. Voici les compétences principales :
- Compétences Techniques :
- Analyse de Données : Aptitude à collecter, nettoyer et scruter des jeux de données.
- Maîtrise des Outils d'Analyse de Données : Connaissance de programmes et langages de programmation tels que SQL, Python, R, Excel, et d'outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
- Statistiques : Capacité à utiliser des méthodes statistiques pour interpréter les données et en déduire des conclusions.
- Data Mining et Machine Learning : Compétence dans l'utilisation de techniques avancées pour déceler des informations importantes dans de grands ensembles de données.
- Gestion de Bases de Données : Connaissance des principes de base de la gestion des données, y compris la structuration et l'optimisation de bases de données.
- Compétences Commerciales :
- Connaissance du Secteur d'Activité : Compréhension du domaine spécifique dans lequel vous opérez (finance, santé, marketing, etc.).
- Résolution de Problèmes : Habileté à identifier des problèmes commerciaux et à appliquer les données pour trouver des solutions.
- Compétences Communicationnelles :
- Présentation des Données : Capacité à transformer des analyses complexes en visualisations et rapports clairs pour les décideurs.
- Communication Verbale et Écrite : Compétence pour communiquer de manière claire les résultats d'analyses à un public non technique.
- Compétences en Organisation et Gestion de Projet :
- Gestion du Temps : Aptitude à prioriser les tâches et à gérer le temps de manière efficace pour respecter les délais.
- Travail d'Équipe : Capacité à collaborer avec d'autres équipes et départements.
- Curiosité et Formation Continue :
- Veille Technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine de l'analyse de données.
- Apprentissage Perpétuel : Engagement à se former et à se perfectionner constamment dans le secteur de l'analyse de données.
Nous aidons nos élèves à trouver un emploi grâce à :
- Sessions carrière en fin de formation
- Accès continu au contenu de formation
- Rencontres avec des entreprises
- Partage d'offres d'emploi liées aux compétences acquises
Pour vous inscrire à notre formation à Paris pour devenir Data Analyst, remplissez simplement le questionnaire ci-dessus.
Vous pouvez aussi postuler via notre page de contact.
Notre équipe vous recontactera par la suite pour la suite du processus.
La formation pour devenir Data Analyst à Paris chez DataBird requiert environ 360 heures.
Après avoir postulé via la page « Je postule », notre équipe vous contactera pour évaluer votre motivation.
Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation pour une préparation optimale. Cependant, en cas de demande urgente, nous ferons de notre mieux pour accélérer votre intégration.
Un second entretien d'une heure sera planifié pour discuter de votre parcours, votre personnalité, et effectuer des tests. Vous serez informé du résultat de votre admission sous 48 heures.
DataBird est un organisme certifié Qualiopi, reconnu par l'État pour la qualité de ses formations.
Notre formation Data Analyst vous permet d'obtenir une certification.
DataBird s'efforce de rendre ses formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Des adaptations peuvent être mises en place, telles que :
- Formation entièrement à Paris
- Assistance personnalisée par nos enseignants
- Extension du temps alloué pour les évaluations
Il est recommandé de nous informer dès votre candidature pour organiser un accompagnement adapté.
Pour plus d'informations, contactez notre référente handicap Elisabeth Le Garrec à elisabeth@data-bird.co.
Il n'y a pas de prérequis stricts pour rejoindre notre formation Data Analyst à Paris.
Il suffit d'être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (Bac +2) ou d'avoir 2 ans d'expérience professionnelle, et de comprendre la logique d'un tableur Excel.
Un équipement informatique est nécessaire, non inclus dans les frais de formation.
Le bootcamp est conçu pour s'adapter à tous les profils. Avant le début de la formation, nous proposons un "travail préparatoire", y compris une révision sur Excel, pour vous préparer aux premières notions.
DataBird a opté dès sa création en 2019 pour une approche terrain, en se basant sur les besoins du marché pour élaborer ses programmes.
Nous avons consulté des entreprises de différents secteurs
pour comprendre leurs attentes vis-à-vis d'un data analyst, les compétences requises et les défis de recrutement.
Parallèlement, nous avons collaboré avec des groupes d'experts en data, incluant des entreprises et des professionnels, pour maintenir une veille active sur les exigences du métier.
Grâce à ces démarches, nous avons développé un programme axé sur l'analyse de données appliquée au business, garantissant une employabilité post-formation grâce à des études de cas d'entreprises partenaires et une approche pédagogique orientée vers le retour sur investissement.
Nos formateurs sont des professionnels actifs dans le domaine de l'analyse de données.
Nous accordons une grande importance à choisir des intervenants passionnés par la data et son enseignement.
Nous proposons plusieurs évaluations tout au long du parcours pour mesurer votre progression :
- Questionnaire de connaissances (Écrit)
- Étude de cas (Écrit)
- Questions techniques (Écrit)
- Projet Tech (Écrit / Oral)
Vous pouvez poursuivre votre formation en passant la certification PowerBI ou en suivant le bloc de compétences "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)" de la certification RNCP.
Le salaire d'un Data Analyst varie selon l'expérience :
- Junior (0-2 ans) : 40-45K€
- Middle (2-5 ans) : 45-55K€
- Senior (+5 ans) : 55-70K€
Le secteur de l'analyse de données est en pleine expansion, offrant de nombreuses possibilités de carrière dans divers domaines comme la finance, le marketing, la santé et la technologie.
La demande pour les compétences en analyse de données est en augmentation, surtout avec le progrès de l'intelligence artificielle et du machine learning.
Nous avons mené une série d'interviews pour vous donner un aperçu des différentes opportunités de carrière en tant que Data Analyst.
93% des participants à nos formations trouvent un emploi après la formation.
84% de nos anciens élèves actifs utilisent l'analyse de données dans leur travail.
Chez DataBird, nous nous concentrons sur le développement de compétences clés :
- Comprendre l'environnement data et tech dans le monde professionnel.
- Acquérir, interroger et stocker des données.
- Convertir les données en informations utiles pour l'entreprise.
- Réaliser des rapports d'analyses pour les clients.
- Gérer un projet technologique de l'idée à la réalisation.
Nous sommes spécialisés dans la data au service du business. Les compétences que nous enseignons sont tournées vers l'avenir, permettant d'exploiter la data dans un contexte commercial immédiat.
Nous aidons nos élèves à trouver un emploi grâce à :
- Sessions carrière en fin de formation
- Accès continu au contenu de formation
- Rencontres avec des entreprises
- Partage d'offres d'emploi liées aux compétences acquises
Notre communauté compte plus de 3000 personnes de divers secteurs professionnels ayant suivi nos formations en analyse de données. Elle offre un réseau professionnel et des opportunités de développement continu.
Nos formations sont éligibles au CPF depuis février 2021. Vous pouvez utiliser votre solde CPF pour financer tout ou partie de la formation.
Nous sommes référencés sur Kairos et dans le catalogue qualité de Pôle Emploi. Votre conseiller déterminera votre éligibilité et nous pourrons vous envoyer un devis.
D'autres options incluent :
- Financement personnel avec des modalités de paiement flexibles
- Financement par votre OPCO dans le cadre d'une formation en entreprise
Pour plus d'informations, visitez moncompteformation.gouv.fr.
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