Formation Data Analyst
Maitrisez l'analyse de données et débutez
votre carrière dans la Data Analyse.
Pédagogie de formation pour Data Analyst centrée sur la pratique
8 à 24 semaines de formation pour data analyst intensive
Décrochez un job de Data Analyst à la sortie de la formation
DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Devenez Data Analyst en quelques semaines
Vous souhaitez devenir Data Analyst, mais vous ne savez pas par où commencer ? DataBird vous accompagne !
Des formations complète à la Data Analyse
Des cours délivrés par des professionnels de la Data Analyse
Aucun pré-requis technique pour notre formation Data Analyst
Des formations Data Analyst éligibles au CPF
Se former à l'analyse de données
Formats
DataBird vous aide à adapter votre formation en suivant vos envies, et vos besoins !
Temps plein
Intégrez notre bootcamp et apprenez du lundi au vendredi, de 9h30 à 18h.
À distance ou sur le campus à Paris
360h de formation
8 à 12 semaines de formation
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À distance
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Découvrez nos formations montée en compétences Data Analytics Champion et Data Analytics Essentials
planning de nos formations en data analyse
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Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
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Vivez une véritable expérience de formation
Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :
La pédagogie adaptée et flexible
Le professionnalisme des professeurs
Faire valoir ces nouvelles compétences
Formation en asynchrone : le top pour acquérir de bonnes bases en SQL, Python, et Power BI. La plateforme est bien conçue et les cours sont très pédagogiques. Je ne peux que recommander cette formation si vous vous posez encore la question de la plateforme à choisir 😉. Pour ceux qui ont un travail prenant, il vous faudra de l'assiduité et une bonne dose de volonté, car il y a un paquet d'informations à retenir. Mais avec de la persévérance, elles finiront par entrer, et quel plaisir de savoir lire un code Python et de créer des présentations ultra visuelles 😎. Ne vous posez plus la question et venez maîtriser la data 💪.
Formation de très grande qualité permettant de découvrir le monde de la data analyse en 5 semaines. Les cours sont détaillés, chaque point est expliqué clairement via de très nombreux exemples. Les cours de 2h en visioconférence ajoute un plus à la formation permettant de pouvoir poser des questions directement à un professeur. L'équipe DataBird est à l'écoute et très réactif en cas de problèmes ou de questions vis-à-vis de la formation. Je recommande fortement la formation proposé par DataBird.
Une formation complète, riche et orientée pratique, au cours de laquelle tous les concepts vus sont mis en pratique. Et tout cela cela est complété par un projet de fin de formation. Je suis très satisfait et me sens apte à exercer le métier de Data Analyst
J'ai participé à la formation Reconversion Data Analyst sur 6 mois en distanciel. Au programme : - SQL avancé, - Python avancé (algorithmique, transformation et analyse de données, utilisation d’APIs, webscraping, statistiques) - Statistiques - Visualisation avec PowerBI - Quelques bases de machine learning - Un cas pratique de webscraping et un projet final, tous deux super formateurs Je suis très satisfait à tous les niveaux : onboarding par l'équipe commerciale, contenu de la formation, pédagogie du formateur, suivi global de Databird (y compris en fin de parcours pour le coup de pouce carrière). Je ressors de cette formation avec les compétences techniques que je cherchais pour mon projet professionnel. Précision importante : j’étais en pause professionnelle pendant ces 6 mois de formation, ce qui m’a permis d’absorber plus confortablement le volume important de connaissances. Mes camarades de formation qui travaillaient en parallèle ont trouvé ça plus intense. Mais le jeu en vaut la chandelle, et l’équipe pédagogique est à l'écoute. Merci à tout le staff de Databird !
Formation suivie en part-time sur 3 mois, qui m'a permis de me remettre à niveau sur la partie opérationnelle en data analyse. Le programme est bien structuré, mais demande un investissement en temps important qui peut mettre à l'épreuve la motivation. Cependant, on sort avec des compétences solides et activables directement. Côté humain, les formateurs sont experts et disponibles pour nous accompagner et répondre aux questions. Les travaux en groupe permettent de créer du lien, ce qui est un vrai plus pour la suite. Je recommande vivement Data🐦👍👍.
Formation en distanciel sur 3 mois, bien rythmée, qui m’a permis de plonger dans SQL, Power BI et Python. Les cours étaient clairs et les formateurs disponibles et à l'écoute. La mise en pratique avec le projet final était un vrai plus. Il reste à consolider tout ça par la pratique, mais je recommande vivement cette formation !
Formation de data Analyst de qualité. Les intervenants étaient très compétents, passionnés et les sujets abordés étaient bien structurés. Acquis des compétences précieuses pour travailler avec équipes Data et l'analyse de données. Nombreux cas pratiques, formation aux outils, codes et une communauté engagée.
J'ai participé à la formation à distance de juillet à octobre et je suis pleinement satisfait de Databird ! J'ai senti une véritable montée en compétences en SQL, Python et Power BI. La possibilité de rejoindre une communauté de Data Analyst à vie est un vrai plus et j'apprécie de pouvoir reconsulter la totalité des cours à tout moment. Les business cases sont adaptés à l'apprentissage tout en donnant des sujets d'entreprises réels pour assurer notre employabilité. J'ai trouvé une opportunité professionnelle avant de finir la formation !
Je viens de finaliser ma formation Part-Time "Data Analyst". Elle a couvert tous les aspects du métier, depuis la culture data jusqu'à la pratique des langages, en passant par la livraison de projets dans un environnement professionnel. La plateforme d'E-learning mise à disposition est une véritable mine de ressources et accessible à vie. Je conserve un excellent souvenir de cette expérience et j'ai l'intention d'utiliser mon solde CPF pour explorer d'autres domaines.
Très satisfaite de la formation Data Analyse en distanciel 3 mois, intense mais complète et bien organisée. Bon équilibre entre théorie et pratique, entre sessions en groupe et individuelles. Les formateurs sont pédagogues, dynamiques et à l'écoute. Tous les interlocuteurs sont réactifs et bienveillants, Emma (responsable de formation) en tête.
Si tu veux développer tes compétences de Data Analyst, c'est l'endroit parfait ! Intervenant au top, à l'écoute, pédagogue avec un vrai partage d'expériences. Une équipe pédagogique au top, un suivi régulier et aux petits oignons.
Très bonne expérience ! La formation part-time distanciel est complète et enrichissante, ce qui permet une réelle montée en compétence. Le suivi est régulier et les formateurs sont très pédagogues.
Bootcamp suivi en format 100% distanciel, super expérience ! Satisfaite aussi par bien par le contenu, que la disponibilité et qualité des intervenants, l'encadrement général et beaucoup de mise en pratique pour développer des compétences opérationnelles. Merci Data Bird !
Je suis ravie de mon expérience de formation en Full Time distanciel avec Databird. J'ai enfin découvert et appris à maîtriser le SQL :-), un peu de Python et beaucoup de Power BI ! J'ai également apprécié les cours de statistiques et l'introduction au Machine Learning. L'équipe pédagogique est au top !
Sélectionnée et financée par la campagne Woman in Digital, j'ai eu la chance de participer au bootcamp Data Analyst de Data Bird à Paris. Cette formation de 3 mois, intensive et riche, a été adaptée à des non-francophones comme moi, couvrant SQL, Python, Google Sheets, Tableau, et plus, tout en permettant une flexibilité d'apprentissage en ligne. Je ressors du programme nettement plus compétent en analyse de données, ayant développé un projet final en analyse de cybersécurité. L'expérience globale a été exceptionnelle, grâce à un environnement d'apprentissage soutenu par des experts et des collègues motivés. Je recommande vivement Data Bird pour ceux qui cherchent à améliorer rapidement leurs compétences en analyse et science des données.
J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.
Formation très complète, très bonne ambiance et on repart avec de vrais outils et compétences pour être Data Analyst. Je recommande à 100% !
Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré. 2 mois peut sembler court mais on monte vite en compétence et on acquiert une autonomie suffisante pour être à l'aise sur l'analyse de données à la fin du bootcamp.
Un bootcamp accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques bienveillants !
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Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.
En apprenant les trois piliers de l'analyse de données : SQL, Python, Data viz et les fondamentaux théoriques de la data, Databird a donné un énorme coup d'accélérateur à ma carrière !
Databird m’a donné les bases afin d’être crédible pour une évolution en interne vers un poste de data analyst
La formation a apporté une brique data a mon profil juridique et m'a permis de postuler dans une entreprise de conseil où je m'épanouis
Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
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La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data, qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension dans ce secteur !
La formation de data analyst est complète tout en allant à l’essentiel. Elle m'a permis de devenir plus professionnelle sur ce que je pouvais déjà faire. Tous les intervenants DataBird sont investis pleinement dans leur rôle et nous accompagnent jusqu’au bout.
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Il s'agissait de faire confirmer les compétences que j'avais acquises de façon autodidacte, mais que j'employais déjà depuis plus d'un an. Cette formation a donc permis de certifier ces compétences pour que mon employeur m'attribue le titre de Data Analyst.
Pourquoi se former à la data ?
Se former à la data offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Transformez la donnée en décisions
Votre projet de fin de formation vous amènera à travailler sur des problématiques réelles.
Mellow Mood
En combinant analyse financière, segmentation géographique, analyse temporelle ou encore caractéristiques produits, comment maximiser les performances des succursales Mellow Mood ?
Garanteo
À l'approche de la révision budgétaire de fin du premier trimestre 2024, Garanteo cherche à affiner sa stratégie d'acquisition pour renforcer sa position sur le marché concurrentiel de l'assurance.
Nos alumni ont intégré ces entreprises
Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.
DataBirdie un jour, DataBirdie toujours
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Événements
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Recherche d'emploi
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Communauté
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Les métiers que vous serez amené à
exercer demain !
Voici un aperçu des métiers en forte demande dans le secteur de la data
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
F.A.Q sur la formation Data Analyst
Si vous avez des questions sur la formation Data Analyst, vous êtes au bon endroit !
Un Data Analyst est un professionnel spécialisé dans l'analyse de données.
Il collecte, nettoie et interprète les données afin de fournir des informations pertinentes pour la prise de décision.
Le Data Analyst utilise des outils et des techniques statistiques pour analyser les données et présenter les résultats de manière claire et compréhensible.
Un Data Analyst va souvent travailler en collaboration avec de nombreux secteurs de son entreprise
Les missions d’un Data Analyst sont très variées.
La principale mission d’un data analyst est d’analyser une base de donnée et d’en ressortir des conclusions pour qu’il puisse les communiquer à son entreprise.
Il y a un véritable relationnel dans le métier de Data Analyst, et pas seulement de compétences techniques pures.
Un Data Analyst doit savoir rendre compte de ses recherches de façon simple (presque de façon à les vulagriser) pour qu’elles soient compréhensibles par tous le monde.
Pour réussir en tant que Data Analyst, il est important de posséder un ensemble de compétences techniques et non techniques. Voici les compétences clés :
- Compétences techniques :
- Analyse de données : Capacité à collecter, nettoyer, et analyser des ensembles de données.
- Maîtrise des outils d'analyse de données : Connaissance de logiciels et de langages de programmation tels que SQL, Python, R, Excel, et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
- Statistiques : Compréhension des méthodes statistiques pour analyser les données et en tirer des conclusions.
- Data mining et machine learning : Capacité à utiliser des techniques avancées pour extraire des informations pertinentes des grands ensembles de données.
- Gestion de base de données : Compréhension des principes de base de la gestion de données, y compris la conception et l'optimisation des bases de données.
- Compétences en affaires :
- Compréhension du secteur d'activité : Connaissance du domaine spécifique dans lequel vous travaillez (finance, santé, marketing, etc.).
- Résolution de problèmes : Capacité à identifier des problèmes d'affaires et à utiliser les données pour proposer des solutions.
- Compétences en communication :
- Présentation des données : Capacité à traduire des analyses complexes en visualisations et rapports compréhensibles pour les décideurs.
- Compétences en communication orale et écrite : Aptitude à communiquer clairement les résultats d'analyses à des publics non techniques.
- Compétences organisationnelles et de gestion de projet :
- Gestion du temps : Capacité à prioriser les tâches et à gérer efficacement le temps pour respecter les délais.
- Travail en équipe : Capacité à travailler en collaboration avec d'autres équipes et départements.
- Curiosité et apprentissage continu :
- Veille technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies en matière d'analyse de données.
- Apprentissage continu : Engagement à apprendre et à se perfectionner continuellement dans le domaine de l'analyse de données.
Pour s’incrire à la formation Data Analyste, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
Vous serez ensuite recontacté par notre équipe !
Oui ! La formation pour Data Analyst à distance peut être suivie à distance !
Oui ! La formation pour Data Analyst à Paris peut être suivie en présentiel à Paris, dans le 10e arrondissement.
Il faudra compter environs 360h de formation pour pouvoir obtenir le diplome DataBird pour notre formation Data Analyst sur Paris.
Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.
Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais
Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.
La formation pour Data Analyste vous permet de passer une certification.
Chez DataBird nous mettons tout en œuvre afin de permettre l’accessibilité à nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Pour faciliter au mieux l’accès à nos formations pour les personnes en situation de handicap des aménagements peuvent être mis en place, tels que :
- Suivre la formation entièrement en distanciel
- Être accompagné par nos professeurs assistants en cas de besoins particuliers
- Bénéficier d’une majoration du temps alloué aux évaluations
La mise en place de l’adaptation du parcours peut demander un temps supplémentaire de préparation au sein de l’organisme et peut rallonger la durée de la formation.
Nous vous recommandons de nous prévenir au plus tôt lors de votre démarche de candidature afin que nous puissions prendre les mesures nécessaires à votre accompagnement individuel.
Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Elisabeth Le Garrec, joignable à l’adresse
Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation pour Data Analyst.
Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.
Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.
A sa création en 2019, DataBird a fait le choix d’une chose : partir uniquement du terrain et des besoins du marché pour développer ses programmes.
En interviewant des grands groupes, scale-up, start-up, l’objectif a été d’analyser ce qu’était un data analyst pour eux, quelles compétences devait-il avoir et quelles étaient les premières difficultés lorsqu’il s’agissait d’en recruter un.
En parallèle, nous avons intégré des groupes d’’experts data composés d’entreprises, de head of data et de data analyst, qui nous assurent une mise en éveil systématique des besoins du métier.
Grâce à cette succession d’éléments nous avons pu développer un programme basé sur la data analyse appliqué au business assurant une employabilité post formation grâce à des cas d’usage d’entreprises partenaires et une pédagogie ROIste.
Les intervenants de nos formations sont des intervenants professionnels déjà en poste dans la Data Analyse.
Nous mettons un point d’honneur à faire appel à des personnes avec une forte appétence pour la data et pour la transmission de celle ci !
Si vous vous engagez avec nous pour une formation au métier de Data Analyst. Pour vous permettre d’évaluer au mieux votre niveau tout au long et à l’issue du parcours, vous passerez plusieurs évaluations durant votre cursus. Les voici citées ci-dessous
- Questionnaire de connaissances (Écrit)
- Étude de cas (Écrit)
- Questions techniques (Écrit)
- Projet Tech (Écrit / Oral)
Le salaire d’un Data Analyste varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K
93% de taux d’employabilité suite à l’une de nos formations.
Plus globalement, 84% de nos alumni en situation active font usage de la data analyse dans leur activité professionnelle.
Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :
- Modeler l'environnement data et tech dans le monde de l'entreprise.
- Récupérer, requêter et stocker la donnée.
- Transformer la donnée en informations utilisables pour l'entreprise.
- Assurer le reporting des analyses auprès du commanditaire.
- Gérer un projet tech de son idéation à son exécution.
De plus nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat
Avec des sessions dédiées à la carrière en fin de bootcamp, des contenus qui restent accessibles après la formation, des rencontres avec des entreprises à la recherche de profils en adéquation avec nos formations et le partage d’offres d’emploi liées aux métiers accessibles après nos formations.
Oui la communauté c’est plus de 3000 personnes ayant suivi l’une de nos formations en data analyse, venant de tous secteurs professionnels et métiers. Elle reste accessible à vie à l’ensemble de nos alumni afin de développer leur réseau avec des professionnels de la data et poursuivre leur évolution après DataBird !
Le secteur de la data analyse est en pleine expansion et offre de nombreuses opportunités de carrière dans divers domaines comme la finance, le marketing, la santé, et la technologie.
Les compétences en analyse de données sont très demandées et valorisées, surtout avec l'évolution de l'intelligence artificielle et du machine learning.
Nous avons réalisé des interviews métier pour vous donner un aperçu de tous les champs d’action possible en étant un Data Analyst.
Depuis février 2021, nos formations sont éligibles au CPF. Vous pouvez profiter de votre solde CPF pour financer tout ou partie de vos formations.
Financer ma formation avec France Compétence (Ex Pôle Emploi)
Nous sommes référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. C’est à votre conseiller de déterminer votre éligibilité à telle ou telle formation. Selon votre motivation à prendre nos formations, l’adéquation avec votre projet professionnel, et d’autres critères, il se prononcera sur la possibilité de financement par le Pôle Emploi, et nous pourrons vous envoyer un devis. Nous pourrons également vous conseiller sur les démarches à réaliser.
Les potentiels moyens de financement pour nos formations sont les suivants :
Via votre CPF, car nous sommes éligibles au CPF ! Vous pouvez connaître votre solde CPF sur le site officiel de l'état
Via vos fonds propres avec 3 modalités de paiements possibles en 1, 3 et 10 mois afin d’étaler le coût de la formation et de la rendre plus accessible.
Via votre OPCO lors d’une formation entreprise
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