Devenir data analyst dans la RSE

J’ai commencé mon parcours en 2016 dans le domaine de l’hôtellerie avec une spécialisation en finance à Glion en Suisse. Durant mon parcours universitaire, j’ai eu l'opportunité de vivre deux expériences professionnelles: d’une part au Shangri-La Hotel, Paris dans un poste plutôt orienté vers le service et ensuite à New York à BMF Media en logistique et en événementiel. Durant ces deux expériences, j’ai développé mon côté technique et travaillé dans la logistique, la communication, la comptabilité et sur le terrain durant la réalisation des événements. Je suis aussi responsable financière et événementiel de deux ONGs depuis quelques années. C’est quelque chose qui me tient à cœur.
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Durant mes années à Glion, et durant les postes que j’ai pu occuper précédemment, j’ai toujours trouvé que l’analyse de données était au cœur de n’importe quel poste ou domaine dans lequel je me trouvais. J’ai donc eu l’envie de pousser ces compétences plus loin.

Quel est ton ressenti sur le bootcamp ? Qu’as-tu appris durant la formation ?

La formation comprend des modules théoriques mais aussi pratiques. Ils comprennent SQL, Python et plusieurs outils de visualisation et de scrapping dont l’approche et l’apprentissage sont très approfondis. L'ambiance est à la fois détendue et sérieuse, les professeurs sont à l'écoute et pro-actifs.
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Dès mon arrivée à DataBird, j’ai été entraîné dans un nouveau monde, avec tous les jours quelque chose de nouveau à apprendre.
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DataBird a une pédagogie moderne, je dirais même une nouvelle manière d’enseigner, ou l'élève peut avoir son rythme et se sent compris. J'espère pouvoir très vite appliquer ce que j’ai appris durant la formation au sein de ma vie professionnelle.

Parle-nous d'un projet qui t'a particulièrement plu ?

Je dirais que le projet final m'a le plus rapproché du métier de data analyst. Nous avions comme projet, grâce aux données de Fox, de déterminer si Bolt devrait se lancer sur le marché de la livraison alimentaire en France face à de grands compétiteurs.

Nous sommes passés par différentes étapes comme le nettoyage, le tri et la prédiction de données. Nous avons établi des algorithmes pour déterminer les combinaisons de produits sur Python et SQL et pour visualiser nos données sur Tableau et DataStudio.
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C'était très intéressant car au sein de l'équipe, nous avons chacun pu rapporter nos points forts. Cela a rendu le projet interactif et a donné une chance à chacun d’apporter une valeur ajoutée à l'équipe. Le tout s’est passé avec une bonne communication tout au long du projet.

Raconte-nous une anecdote sur les 8 semaines ?

Comme la formation est en présentiel, nous avons pu vivre au quotidien des moments d'échanges, de blagues. En général, une expérience marquante.

Post-formation, comment as-tu abordé ta recherche d’emploi ?

Je me suis concentré sur des sites d’offres de jobs plus spécifiques à mes recherches et au domaine que je recherche, où les chances d’offres d’emploi et de retour de professionnelles seraient plus élevées.
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J’ai donc fait un tri d’offres intéressantes et j’ai ensuite passé 3 entretiens avec 3 entreprises différentes. Au final, un premier entretien, un case-study et un dernier entretien, le tour était joué.

Quel est ton nouveau job ? Es-tu heureux dans ta nouvelle vie professionnelle ?

Je bosse au sein d’une startup, dans le département sales et finance. La boite a pour but d’aider les e-commerce à compenser le carbone émis par leurs produits et lutter contre le changement climatique. Je suis très heureuse de pouvoir assister à un projet qui m’inspire et dans lequel je me sens aligné avec le produit offert.

Comment utilises-tu ce que tu as appris chez DataBird au quotidien ?

Pour le moment, j’utilise essentiellement des logiciels de visualisation comme Google Data Studio ou des logiciels d’analyse d'audience comme Google Analytics. J’ai pour but prochainement d’intégrer l'équipe tech de la startup ou je travaille. Je pourrai ainsi aller plus loin dans l’analyse des données et utiliser les outils et langage que j’ai pu apprendre: notamment SQL et Python.

Recommandes-tu la formation ?

Si tu es intéressé par les chiffres et leur analyse, si tu es aussi curieux d’apprendre de nouveaux langages, et différents outils, j’encourage vivement la formation. Pour quelqu’un qui est arrivé chez DataBird avec très peu d'expérience et de connaissances de ce monde, j’ai pu apprendre énormément de choses durant la formation.

Une dernière chose avant de nous quitter ?

Merci à l'équipe de Databird pour cette très belle expérience humaine et professionnelle et bon courage pour la suite!

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