Négocier Rémunération Data Scientist : Négocier son salaire en tant que Data Scientist : Guide complet

Vous avez le sentiment que votre salaire de Data Scientist ne reflète plus la valeur de votre travail ? Pour justifier une demande d'augmentation, il est important d'aborder la situation de la manière la plus objective possible, en apportant des arguments solides, basés sur du concret. Dans ce guide, retrouvez les bases de la négociation salariale, ainsi que les meilleures pratiques à suivre pour négocier une rémunération de Data Scientist.

Pourquoi est-il important de négocier son salaire de Data Scientist ?

Les années d'expérience n’y font rien : la négociation de salaire reste pour beaucoup un sujet délicat et stressant. Ce n'est pas l'envie qui manque de briser la glace, mais la crainte d'éventuelles répercussions négatives, ainsi que l'appréhension de négociations potentiellement difficiles. (Re)négocier son salaire, au maximum une fois par an, est indispensable pour que celui-ci reflète toujours votre valeur et vos compétences. Vous posez ainsi les bases d'une progression de carrière solide et juste.

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Comprendre la fourchette salariale d'un Data Scientist

Salaire moyen du Data Scientist

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Secteur d'activité

Au départ très recherchés dans les secteurs du e-commerce, de la finance-assurance et de la grande distribution, les Data Scientists sont aujourd’hui sollicités dans tous les domaines d’activité, aussi bien par des start-up que par de grandes entreprises, notamment dans l’industrie.

Le secteur des Big Data connaît une forte croissance. Les Data Scientists ayant une première expérience sont particulièrement prisés en entreprise pour leur approche transversale des données. Les villes de Paris, Lille, Lyon, Toulouse et Grenoble comptent parmi les principaux pôles d'emploi pour ces professionnels de la Data Science.

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Évaluer sa valeur en tant que Data Scientist

Compétences techniques

Vous êtes preneur de conseils pour négocier votre salaire ? Sachez que certaines compétences de Data Scientist peuvent booster votre salaire de manière significative. Parmi les plus valorisées, Apache Hadoop (+8 %), Python (+5 %), le Machine Learning (+4 %), l’analyse Big Data (+3 %), et le Data Mining (+2 %) sont en tête de liste.

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Expérience professionnelle

L’expérience joue un rôle crucial pour négocier la rémunération d’un Data Scientist en entretien. La réalisation de projets concrets d'analyse de données, de Machine Learning ou de traitement de données massives, dans divers secteurs, renforce naturellement votre expertise. La capacité à diriger des équipes ou des projets, ainsi qu'à générer des résultats mesurables pour l'entreprise est aussi particulièrement valorisée lors d’un entretien d’embauche Data Scientist.

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Soft skills

Côté soft skills, une curiosité scientifique, des connaissances en business, des capacités en communication et un leadership peuvent également accroître la rémunération du Data Scientist.

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Comment préparer une négociation salariale efficace ?

Faire des recherches

Avant d'entamer toute démarche, prenez quelques minutes pour vous renseigner sur les salaires pratiqués dans le secteur, pour le poste visé et dans la région où vous postulez. Utilisez des sites comme PayScale ou LinkedIn pour obtenir des données de référence. N’oubliez pas de prendre en compte votre expérience, vos compétences spécifiques et la taille de l'entreprise, afin de mieux vous situer.

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Mettre en avant ses réalisations

Faire une recherche approfondie ne suffit pas. C’est le moment d’identifier votre valeur ajoutée et de valoriser vos réalisations. Détaillez les projets que vous avez menés, les résultats obtenus et les compétences spécifiques que vous apportez. Utilisez toujours des exemples mesurables, comme l’augmentation de la productivité ou des revenus, pour renforcer votre position et justifier un salaire plus élevé.

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Préparer une marge de négociation

Montrez au recruteur que vous êtes prêt à faire des compromis, et annoncez un montant que vous pouvez négocier à la baisse. Définissez alors une fourchette salariale : un montant idéal et un minimum acceptable. Ceci vous donne une certaine flexibilité et vous permet de rester ouvert à des contre-propositions, tout en conservant une ligne directrice. 

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Les erreurs à éviter lors de la négociation de rémunération

Ne pas se sous-estimer

Sous-évaluer vos compétences et accepter une offre, sans tenter de la négocier, pourrait vous nuire à long terme. Soyez confiant dans la valeur que vous apportez !

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Accepter sans poser de questions

Ne vous précipitez pas avant de rendre votre verdict. Poser des questions démontre votre sérieux, votre réflexion et votre aptitude à prendre de bonnes décisions pour votre avenir professionnel !

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Manquer de flexibilité

Vous pouvez également opter pour des réponses plus flexibles, du type : « Mes attentes salariales sont conformes à mon expérience et à mes qualifications. » ou encore « Si le poste me convient, je suis sûr que nous pourrons nous mettre d'accord sur la rémunération. »

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Rappel : Fiche métier du Data Scientist :

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Que faire si l'offre initiale est en dessous de vos attentes ?

Formuler une contre-offre raisonnable

L’offre de votre employeur n’est pas celle que vous attendiez ? Pas de précipitation quand il s’agit de négocier sa rémunération de Data Scientist. Sachez que vous êtes en droit de poursuivre les négociations et formuler une contre-offre.  Surtout, veillez à ce que votre contre-proposition soit réaliste et proportionnée à l’entreprise et au poste. 

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Évaluer les autres aspects de l'offre

Prenez le temps d'examiner l'ensemble de la proposition par e mail, y compris les avantages, les compensations et les perspectives d'évolution. Du télétravail, des opportunités de développement professionnel, des primes, des stock-options ou des horaires flexibles pourraient compenser un salaire inférieur à vos attentes. 

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Exemples de phrases pour bien négocier sa rémunération de Data Scientist

• « Merci pour cette proposition, je suis très enthousiaste à l'idée de rejoindre votre équipe. J’aimerais toutefois discuter du salaire pour m'assurer qu’il reflète pleinement mes compétences et mon expérience. »
• « Je comprends les contraintes budgétaires, mais j'aimerais savoir si nous pourrions envisager une augmentation de [montant] ou discuter d'autres formes de compensation. »
• « Je comprends les contraintes budgétaires, mais serait-il possible d’obtenir une révision de salaire après six mois, si les résultats sont à la hauteur de vos attentes ? »

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