Mixpanel : Un outil de Product Analytics accessible à tous ?

La digitalisation galopante de tous les secteurs de l’économie confronte les entreprises aux enjeux liés à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données.

Tous les services sont impactés (marketing, finance, RH, produit, R&D, etc.)

Se doter d‘outils facilitant l'accès à la Data et recruter des collaborateurs formés à ces outils constitue un défi majeur pour ces entreprises.

Pour répondre à ce défi, Mixpanel conçoit une solution de Product Analytics dont la prise en main et l’utilisation sont accessibles à tous (équipe produit, marketing, etc.) sans nécessairement disposer des compétences techniques spécifiques à la manipulation de la data (langages SQL ou Python, outils de gestion bases de données, etc.)

Voici le témoignage de Guinel, Senior Customer Success Manager (CSM) chez Mixpanel.

Peux-tu te présenter et nous décrire ta mission chez MIXPANEL ?

J’ai 33 ans et suis l’heureux papa d’un petit garçon de 2 ans. Après une formation d’ingénieur en matériaux plastique j’ai effectué un master en management et marketing de l’innovation. Après plusieurs expériences dans le marketing digital je suis rentré chez Mixpanel en tant que CSM (customer success manager).

Ma mission consiste en plusieurs points :

• Favoriser l’adoption de Mixpanel par ses utilisateurs. Mon objectif est de faire croitre le nombre de weekly active users (WAU) de Mixpanel
• Accompagner mes clients dans leur stratégie d’analyse produit en les aidant entre autres à définir les metrics / KPI qu’ils veulent suivre
• Piloter un success plan en m’appuyant sur la définition des objectifs en partenariat avec le client (accompagnement client, engagement, implémentation de la donnée).

Mixpanel comment ça marche ?

La solution Mixpanel permet de suivre les interactions d’un utilisateur avec tous types d’interface web (site marchand, app mobile, etc).

L’outil MIXPANEL distingue 2 types de données :

1. Les "évènements": ce sont tous les types d’interactions entre l’interface web du client MIXPANEL et ses utilisateurs.
2. Les "Données Démographiques" : ce sont toutes les informations concernant les end users (ex : âge, adresse, date achat, type de device utilisé, etc.)

Mixpanel est une solution dite de Product Analytics qui permet à ses clients d’étudier en détails l’utilisation que font leurs end users de leur produit/service et de comprendre précisément qui sont ces end users.

La solution doit permettre de répondre à 3 questions :

• What happen and why? (Définir les metrics permettant de comprendre les comportements des end users)
• What should i do? (Définir quelles actions doivent être implémentées et les hiérarchiser)
• Did it work? (Mesurer l’impact de ces actions)

L’utilisation de la plateforme est accessible à tous grâce à une interface utilisateur intuitive.

Le modèle économique de Mixpanel est basé sur les “Monthly Tracked Users”: nous facturons nos clients en fonction du nombre d’utilisateurs réalisant au moins un événement durant le mois en cours dans la plateforme Mixpanel.

La plateforme est aussi accessible en version freemium.

Aujourd’hui plus de 26 000 entreprises utilisent Mixpanel afin d’améliorer leur(s) produit(s) en analysant précisément les comportements de leurs utilisateurs.

Peux-tu nous présenter un exemple d’utilisation de Mixpanel ?

Par exemple, un client a récemment lancé une App Social permettant d’envoyer des messages directs, de discuter en groupe et de jouer à plusieurs.

Ce client souhaitait augmenter la rétention de ses users à 7 jours.

Voici comment Mixpanel l’a aidé à atteindre cet objectif :

Phase 1 : En identifiant leurs “Power Users” (PU), puis en créant des cohortes composées de ces PU et en les comparant aux autres utilisateurs de l’app, le client a identifié quelles étaient les différences de comportement entre PU et autres utilisateurs.

Le client a découvert que tous les PU avaient envoyé au moins un message via l’app le jour de leur inscription.

Phase 2 : En recréant le parcours utilisateur grâce à la fonction Funnels de MIXPANEL, le client a analysé en détaillée des cohortes de PU.

Le client a découvert que les PU ont eu une conversation (i.e. 10 messages échangés) le jour de leur inscription et a pu identifier les features à améliorer dans l’app pour augmenter le nombre de PU.

Peux-tu nous décrire une semaine type en tant que CSM chez Mixpanel?

Tous les lundis je check mon dashboard (adoption (WAU), ROI, training plans, New feature adoption, Advanced features adoption, etc.)

Je contacte (souvent via emails) tous les new active users et new advanced users (ceux qui ont fait pour la première fois un rapport advanced dans la plateforme) pour comprendre sur quels use cases ils travaillent.

J’organise des monthly calls avec les grands comptes dont je m’occupe pour comprendre quels sont leurs focus (ex: chez Veepee nous avons 200 personnes qui utilisent Mixpanel chaque semaine).

Je réalise des enquêtes auprès de mon pool de clients afin de personnaliser les prochains trainings qui leurs seront proposés.

J’anime des training sessions avec mes clients.

Je participe aux meetings internes avec l’equipes Professional Services (= CSM +  account manager en charge de la relation commerciale + 1 Solution Architecte en charge des implémentations , data audit, etc.)

…et de temps en temps une pause dej !

Selon toi, quelles sont les forces de Mixpanel ?

Pour moi, les grandes forces de Mixpanel sont son interface utilisateur très intuitive et l’intégration au datastack de nos clients qui permet un tracking précis des évènements et propriétés générées par les end users d’une interface web.

Enfin, qu’est-ce qui te plait le plus chez Mixpanel ?

J’ai été immédiatement séduit par le challenge qui consiste à être totalement “data driven” pour piloter mes comptes clients et par l’état d’esprit très américain qui anime l’entreprise.

Ce qui m’impressionne chaque jour chez Mixpanel, c’est notre capacité à faire évoluer notre produit et à le rendre toujours plus performant en nous appuyant sur l’ensemble de nos équipes et de nos clients. Chez Mixpanel, la boucle produit est tout simplement phénoménale !

Conclusion

L’outil est ultra complet et intuitif. Il permet de manipuler rapidement une infinie variété de données propres à chaque business. On peut, entre autres, configurer et suivre des cohortes et observer les comportements des users à chaque étape d’un funnel, le tout de manière simple et rapide.

Comme pour toute solution offrant un très large choix de fonctionnalités, le risque est de se perdre dans les détails et d’en oublier l’essentiel.

S’il n’est pas indispensable de maîtriser SQL ou Python pour utiliser Mixpanel, il reste important de bien structurer son projet en amont (définition des metrics à suivre, des propriétés de chaque événement, etc.).

Savoir se focaliser sur les données les plus pertinentes permet de maximiser l’impact des analyses réalisées dans Mixpanel sur le business.

Et ça tombe bien car c’est exactement ce qu’on apprend durant la formation DataBird !

Durant tout le bootcamp, la méthode compte énormément et s’acquiert par la pratique. ...On n’apprend pas qu’à coder.

Des cas pratiques quotidiens nous permettent de nous exercer sur chaque étape d’un projet Data :

• Définir un business case (identifier un besoin, communiquer avec les stakeholders établir une roadmap),
• Collecter et nettoyer de la data,
• Visualiser les données brutes, tester des hypothèses et en extraire les premiers insights
• Tester différents modèles sans perdre de vue les objectifs business
• Réunir les principaux insights , construire un Dashboard / rapport

Le message de Guinel résonne parfaitement avec l’exigence de rigueur qu’on transmet chez DataBird pour bien structurer un projet data.

Constater que les compétences acquises sont également applicables à l’implémentation et à l’utilisation de Mixpanel est la preuve que quel que soit l’outil, piloter un projet data repose sur des fondamentaux que DataBird a parfaitement su intégrer dans son bootcamp.

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