Quels sont les langages de programmation pouvant être utilisés dans Power Bi & Power Query ?

Power BI est utilisé par les professionnels de la Data aux quatre coins du monde. Cet outil fournit des fonctionnalités complètes pour l'importation, la transformation, l'analyse et la visualisation des données, afin de couvrir l'ensemble du processus de Business Intelligence (BI). PowerBi a beau être un logiciel adapté au plus grand nombre, il vous est possible d’utiliser du code directement dedans. Mais alors, quels sont les langages de programmation Power BI et Power Query ? Réponses !

Qu'est-ce que Power BI ?

Présentation de Power BI

Pour qu’une entreprise soit agile, performante et tournée vers la data, les outils d’intelligence d’affaires sont désormais indispensables. Power BI s’affiche comme une solution de Business Intelligence dite « libre-service ». Selon la définition de Microsoft, il s’agit plus précisément d’un « service d’analyse commerciale qui fournit des insights permettant de prendre des décisions rapides et éclairées. » 

En pratique, Microsoft Power BI permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser des données issues de multiples sources. Son objectif est de simplifier la prise de décision en transformant les données en informations exploitables, via des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés. L'outil offre la possibilité d'accéder à des sources de données spécifiques, de les nettoyer, les analyser, les visualiser et les partager, le tout sans recourir à l'intervention des équipes informatiques.

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Fonctionnalités clés de Power BI

Parmi les plus importantes fonctionnalités de Power BI, bénéficiez :

• de tableaux de bord interactifs, 
• d’une connexion à plusieurs sources de données, 
• d’outils de modélisation de données, 
• d’options de partage et de collaboration, 
• d’une intégration étroite avec d’autres applications Microsoft.

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Pourquoi choisir Power BI plutôt qu'une alternative ?

Power BI rend l'information claire, cohérente et pertinente. Il permet ainsi d’identifier des insights pertinents, d'appliquer des modèles prédictifs, et de proposer des solutions adaptées aux enjeux actuels. Tout pour améliorer votre prise de décision !

Sa capacité d'automatisation réduit par ailleurs le temps et les efforts pour générer des rapports, tout en offrant des visualisations interactives pour détecter rapidement les inefficacités et les opportunités d'amélioration.

En transformant des données complexes en graphiques et tableaux de bord compréhensibles, Power BI améliore la communication des insights, et favorise une meilleure compréhension des informations stratégiques.

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Un incontournable des langages de programmation Power BI : le DAX

Qu’est ce que le DAX ?

Le langage DAX (Data Analysis Expression) est un outil d'analyse de données extrêmement performant. Utilisé dans Power Pivot pour Excel, Power BI Desktop et SSAS (SQL Server Analysis Services) tabulaire, il est en partie inspiré des fonctions d'Excel, mais conçu spécifiquement pour les besoins d'analyse de bases de données. DAX permet notamment de créer des indicateurs personnalisés qui répondent aux exigences spécifiques des utilisateurs métiers.

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Pourquoi Dax est-il indispensable ?

Il n’a jamais été aussi simple de créer un fichier Power BI Desktop et d'y importer des données. Vous pouvez même élaborer des rapports montrant des analyses importantes sans utiliser de formules DAX. 

La situation se complique toutefois, lorsqu'il s'agit d'analyser des données de ventes stratégiques couvrant plusieurs catégories de produits et différentes périodes, ou de combiner des données d'inventaire importantes issues de plusieurs tables et sources de données variées. 

Les formules DAX permettent de relever ces défis avec brio ! Elles offrent effectivement de nombreuses fonctions cruciales. Maîtriser la création de formules DAX efficaces permet de maximiser l'exploitation de vos données et de résoudre des problèmes concrets au sein de votre entreprise.

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Utilisation de M (Mashup) comme solution ETL

Qu’est ce que M ?

Parmi les langages de programmation Power BI, le langage M (pour Mashup) se définit comme une solution ETL (Extract, Transform, Load) en libre-service, utilisée par Power Query dans Power BI ou même Excel. 

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Extraction des Données

Le langage M facilite l'extraction des données par le biais de diverses sources (fichiers Excel, bases de données SQL, fichiers CSV, services web, API…). Cette fonctionnalité est essentielle pour centraliser toutes les données au sein d’un seul et même environnement. L’automatisation du processus d’extraction est idéale pour économiser du temps et éviter les erreurs manuelles, tout en assurant une mise à jour régulière et précise des données.

Transformation des Données

Une fois les données extraites, le langage M offre des outils puissants pour leur transformation, afin qu'elles répondent aux besoins d'analyse. Les transformations incluent des opérations telles que :

• le nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, et correction des erreurs de données ;
• le filtrage et sélection : filtrage des lignes et des colonnes pour ne conserver que les données pertinentes ; 
• la transformation avancée : application de transformations complexes, comme le pivotement des colonnes, la création de colonnes calculées, et la normalisation des données ; 
• la fusion et appariement : combinaison de plusieurs tables ou sources de données pour créer une vue unifiée.

Ces transformations préparent les données afin qu'elles soient prêtes pour une analyse approfondie. Elles veillent à leur propreté, cohérence, et adaptabilité par rapport aux objectifs du rapport ou du modèle de données.

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Chargement des Données

À l’issue de la transformation, les données sont chargées dans Power BI. Le langage M facilite le chargement des données transformées dans une ou plusieurs tables. Ces tables peuvent ensuite être utilisées pour construire des modèles de données, créer des visualisations, et produire des rapports interactifs. Un chargement efficace des données garantit que les analyses effectuées soient bel et bien basées sur des informations à jour et précises.

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Utilisation de R directement dans Power Bi

C’est quoi R ?

Le langage R est un outil de programmation utilisé par de nombreux Data Scientists et Data Analysts, dans le but d’explorer, d’analyser et de visualiser de grandes quantités de données. 

À l'instar de Python, ce langage de programmation Power BI est orienté objet, ce qui permet aux utilisateurs de créer et manipuler des objets (matrices, tableaux…) pour stocker et traiter des données. Cet outil se distingue par sa capacité à importer et exporter des données de manière fluide à partir de nombreuses sources, notamment les fichiers CSV, les bases de données SQL, les feuilles de calcul Excel, et les fichiers textes. Il peut également se connecter à des sources de données en ligne (API Web), pour extraire des données en temps réel.

Dans l'Éditeur Power Query de Power BI Desktop, vous pouvez utiliser R pour :

• préparer des modèles de données,
• créer des rapports,
• effectuer des tâches de nettoyage et de mise en forme avancée des données, ainsi que des analyses de modèles sémantiques (saisie semi-automatique des données, prédictions, clustering…).

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Pourquoi l’utiliser dans Power Bi plutôt que la visualisation intégrée ?

Au-delà de ce que les outils intégrés permettent, utiliser R dans Power BI offre plusieurs avantages clés qui enrichissent les capacités d'analyse et de visualisation des données. L’outil permet de créer des visualisations avancées et hautement personnalisables, telles que des graphiques en boîte ou des heatmaps, que Power BI ne propose pas nativement. Il est également puissant pour les analyses statistiques complexes, comme les régressions multiples et les tests d'hypothèses, ainsi que pour les prédictions et le clustering.

R excelle également dans la manipulation et le nettoyage des données, avec des outils robustes comme dplyr et tidyr. Grâce à des packages spécialisés (sf et rgdal), il permet aussi le traitement avancé des données textuelles et la gestion des données géospatiales.

En outre, R permet l'intégration de modèles analytiques externes et l'utilisation de plus de 15 000 packages pour des domaines variés. Une flexibilité et une richesse d'analyse que les fonctionnalités intégrées de Power BI ne peuvent pas toujours égaler.

R dans Power BI permet ainsi d'exploiter des analyses et des visualisations avancées, tout en offrant des outils puissants pour le nettoyage des données et la gestion des données géospatiales, ce qui peut considérablement enrichir les capacités analytiques de vos rapports !

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Développeur Power BI : rôle, compétences et carrière

Suivre une formation Power BI pour devenir expert

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La maîtrise des langages de programmation Power BI est une compétence très recherchée dans le monde professionnel. Aujourd’hui plus que jamais, les entreprises recherchent activement des professionnels capables de gérer et de visualiser des données complexes. Avec une telle expertise, vous pouvez ambitionner pour des postes de Data Analyst, Business Intelligence Analyst ou Data Scientist. La demande croissante pour ces compétences entraîne naturellement des salaires attractifs, ainsi que des opportunités de carrière intéressantes.

Afin de devenir un expert en Power BI, notre formation Power BI vous offre toutes les compétences nécessaires pour :

• réaliser des analyses de manière autonome,
• collecter, manipuler et visualiser des données de manière efficace,
• structurer les données pour les rendre accessibles à tous,
• créer des graphiques percutants,
• enrichir votre profil avec des compétences très recherchées,
• obtenir la certification officielle Microsoft PL-300.

Notez que notre formation est dispensée à distance et éligible au CPF pour le financement. 

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