Quels langages de programmation doit connaître le Data Engineer ?

Chaque langage de programmation possède ses forces, ses faiblesses, ses fonctionnalités et ses bibliothèques spécifiques, adaptées au métier de Data Engineer.

Maîtriser les programmes incontournables vous rend plus polyvalent, efficace et productif au quotidien.

Vous souhaitez devenir Data Engineer, mais ne savez pas quel langage de programmation apprendre et par ou commencer ?

Dans cet article, nous vous donnons des pistes concrètes pour débuter votre parcours dans le Data Engineering.

Comparaison des langages de programmation d'un Data Engineer :

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Python : Un incontournable pour faire du webscraping

Apprendre Python avec DataBird

Grâce à sa simplicité et à ses bibliothèques puissantes, le langage Python s’affiche comme un langage particulièrement polyvalent dans l'ingénierie des données. Avec Python, la manipulation, le traitement et la visualisation des données n’ont jamais été aussi simple. Des bibliothèques, telles que Pandas, pour l'analyse de données, NumPy pour le calcul numérique et Matplotlib pour le traçage font de Python un outil essentiel pour les ingénieurs de données ! En outre, sa compatibilité avec divers frameworks et plateformes d'ingénierie des données en fait un élément indispensable de votre arsenal.

Envie de tout savoir de ce langage de programmation ? Suivez sans plus attendre la formation Python de Databird à temps plein ou à temps partiel. Nos experts sauront vous guider et vous challenger dans votre apprentissage du langage Python. Vous suivrez, qui plus est, un programme axé sur la pratique et les besoins opérationnels des entreprises. À l’issue de votre formation, un certificat Databird vous sera remis, afin de témoigner de votre capacité à résoudre des challenges data concrets et orientés business.

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SQL : Obligatoire pour les bases de données

Apprendre SQL avec DataBird

Le langage de requête structuré (SQL) constitue la pierre angulaire de l'interaction avec les bases de données relationnelles. En tant qu'ingénieur de données, vous serez souvent amené à interroger des bases de données pour récupérer ou manipuler des données. SQL vous permet alors de communiquer avec celles-ci pour effectuer diverses tâches : mise à jour des enregistrements, création de tables, exécution de requêtes complexes… Son utilisation universelle au sein de différents systèmes de bases de données (MySQL, PostgreSQL et SQLite) en fait un langage de programmation pour Data Engineer incontournable à maîtriser.

Vous souhaitez devenir autonome dans la manipulation et l'interrogation des données ? Vous aimeriez mener des analyses poussées en lien avec vos problématiques business ? Avec la formation SQL de DataBird, apprenez à : 

• réaliser des analyses en toute autonomie,
• ajouter une compétence très demandée à votre CV,
• collecter, manipuler et visualiser des données,
• résoudre des problématiques complexes.

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Bash : organisez mieux vos flux de travail

Bash permet aux utilisateurs d'écrire des scripts pour automatiser des tâches récurrentes, comme la gestion des fichiers, la configuration du système et la surveillance des processus. Ces scripts jouent un rôle crucial dans le flux de travail quotidien d'un Data Engineer. Bien qu'ils ne soient pas considérés comme un langage de programmation complet, savoir écrire des scripts Bash vous fait gagner du temps fou en automatisant les tâches de traitement des données courantes. Ils sont particulièrement utiles pour orchestrer les flux de travail, gérer les fichiers, et exécuter des applications logicielles sur des systèmes basés sur Linux.

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DAX : pour coder sur PowerBi

Le langage DAX permet d'effectuer des analyses de données spécifiques avec des codes prédéfinis, utilisables dans Power BI. La bibliothèque DAX contient plus de 200 fonctions, opérateurs et constantes, régulièrement enrichie. Si la création de rapports avec Power BI est relativement simple, des analyses plus poussées nécessitent souvent DAX. Utilisé à l’échelle internationale par les Data Engineers, Power BI offre des fonctionnalités complètes pour l'importation, la transformation, l'analyse et la visualisation des données, couvrant tout le processus de Business Intelligence.

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Java : parler avec les serveurs et organisez un backend

Parmi les autres langages de programmation d’un Data Engineer, Java se définit comme un langage polyvalent, orienté objet, largement adopté dans les environnements d'entreprise. Grâce à ses performances et à son évolutivité, il est idéal pour traiter de grandes quantités de données. Apprendre Java vous apportera toutes les compétences nécessaires pour contribuer à de nombreux systèmes et applications backend, indispensables dans l'écosystème de l'ingénierie des données.

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R : pour analyser vos données et créer des visualisations

R, quant à lui, est un langage spécialement conçu pour le calcul statistique et la création de graphiques. Il est particulièrement utile pour l'analyse exploratoire des données, la modélisation statistique et la visualisation. Bien que R ne soit pas aussi couramment utilisé que Python ou Java dans les environnements de production, ses puissants packages d'analyse statistique en font un outil précieux pour tout Data Engineer impliqué dans la recherche ou nécessitant des calculs statistiques complexes.

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Quels sont les outils utilisés par un Data Engineer ?

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Pourquoi les langages de programmation sont-ils importants ?

Ils permettent de paramétrer les machines qui nous entourent

Les langages de programmation sont indispensables pour l’ingénierie des données. Ils fournissent aux développeurs une méthode structurée et logique pour interagir avec les machines. Concrètement, ces langages constituent la base de la création de logiciels, d'applications et de systèmes qui automatisent des tâches, résolvent des problèmes complexes et facilitent votre interaction avec la technologie. 

En programmant, vous avez la possibilité de : 

• développer des solutions personnalisées pour des besoins spécifiques, 
• optimiser des processus,
• exploiter pleinement le potentiel des dispositifs numériques dans divers domaines.

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Comment fonctionne un langage de programmation ?

Un langage de programmation permet aux développeurs d'écrire des instructions compréhensibles par les machines : 

• Le code source, rédigé en langage de programmation, est compilé en code machine (pour les langages compilés) ou interprété directement (pour les langages interprétés). 
• Le code exécuté communique avec le système d'exploitation et le matériel pour réaliser des tâches spécifiques. 

Les langages de programmation d’un Data Engineer offrent également des bibliothèques et des frameworks pour simplifier et accélérer le développement. En essence, ils transforment des idées humaines en actions informatiques.

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Quelles sont les missions et les responsabilités d'un Data Engineer dans une entreprise ?

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Comment apprendre à programmer ?

Pour débuter dans le domaine de la Data, il est plus que conseillé de vous former. Si vous souhaitez vous orienter vers les métiers de la data, les formations dispensées par DataBird constituent une excellente option. Vous pouvez également trouver des tutoriels sur YouTube ou lire des livres sur la programmation pour approfondir vos connaissances. De nombreux ouvrages couvrent à la fois les bases et des concepts plus avancés. Les jeux vidéo dédiés à l'apprentissage du code peuvent également vous être utiles. 

Notez que la maîtrise d'un programme informatique requiert une pratique régulière pour tester et affiner vos compétences de Data Engineer. Vous l’aurez compris, apprendre la programmation demande de la pratique, de la patience et de la persévérance. Avec la richesse des ressources disponibles en ligne, il est important de choisir la méthode d'apprentissage qui vous convient le mieux afin de progresser rapidement et sereinement.

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Comment se reconvertir en Data Engineer ?

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Quels logiciels pour programmer ?

Comparaison des logiciels utilisés par les Data Engineer pour programmer :

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CodePen

CodePen est un éditeur de code en ligne conçu pour le partage, la création et le déploiement de sites web, ainsi que pour la réalisation de tests. Destiné aux concepteurs, développeurs front-end et professionnels de la Data, il redéfinit les projets de plus de 1,8 million d’experts à travers le monde.

Et pour cause, la plateforme permet de :

• écrire et tester du code HTML, CSS et JavaScript, avec un volet de visualisation en temps réel pour suivre l'avancement du projet ;
• partager vos projets et lignes de code avec d'autres utilisateurs, tout en accédant aux créations d'autres développeurs pour trouver de l'inspiration ;
• améliorer ses compétences avec des défis hebdomadaires pour perfectionner vos compétences et stimuler votre créativité ;
• favoriser la collaboration avec d'autres utilisateurs et communiquer via une zone de chat.

Notez que l'interface de CodePen est entièrement en anglais.

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Visual Studio Code

Développé par Microsoft, Visual Studio Code est un éditeur de code conçu pour vous permettre de modifier et de créer des fichiers dans une grande variété de langages de programmation. Que vous souhaitiez développer un site web en HTML/CSS ou utiliser des frameworks JavaScript avancés, tels que VueJS ou React, cet éditeur est capable de répondre à l’ensemble de vos besoins. Il offre également la possibilité d'ajouter facilement des extensions, ce qui constitue l’une de ses principales forces.

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Sublime Text

De son côté, Sublime Text est un éditeur de texte développé en Python et C++, qui offre une interface distinctive et une multitude de fonctionnalités. Il propose des outils comme la coloration syntaxique, l'autocomplétion, et divers outils de recherche. Une barre latérale, ou minimap, permet de naviguer et de prévisualiser rapidement votre code source.

Le logiciel permet également l'utilisation de macros pour automatiser des tâches et simplifier le travail, ainsi que la sauvegarde automatique de vos projets. Sublime Text est compatible avec de nombreux langages de programmation, incluant JavaScript, C, C++, C#, LaTeX, Perl, PHP, Ruby, CSS, SQL, XML, et XLS. Son interface épurée et soignée facilite une utilisation agréable, ce qui contraste avec les interfaces plus austères d'autres éditeurs similaires.

Vous savez désormais tout des langages de programmation d’un Data Engineer ! Vous souhaitez suivre une formation Data de qualité pour perfectionner vos compétences ou commencer votre carrière dans ce domaine ? Boostez votre évolution professionnelle et apprenez tout, de A à Z, grâce à la formation Data Engineer proposée par DataBird !