IA / Intelligence Artificielle : Comment l'IA révolutionne le quotidien de notre monde ?

L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer notre quotidien d'une manière vraiment fascinante.

On n'est plus dans la science-fiction : c'est ici et maintenant. C'est tout autour de nous.

Pensez à ces gadgets intelligents qui rendent nos maisons plus confortables, aux assistants virtuels qui nous facilitent la vie, et même aux voitures qui se conduisent toutes seules.

Imaginez un frigo qui fait les courses à votre place, un médecin capable de prédire une maladie avant même que vous ne vous sentiez mal, et toutes ces tâches répétitives automatisées, vous laissant enfin du temps pour ce qui compte vraiment.

L'IA est là, et elle redéfinit notre monde de manière incroyable/

Alors dans ce monde qui change, et qui change très rapidement. Il est devenu indispensable de savoir ce qu'est l'IA, et comment l'utiliser pour ne pas être à la ramasse !

Et surtout, comment l'IA fonctionne ? Et qu'est ce que c'est le machine learning au juste ?

Voyons ça ensemble. 👇🏻

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

L'intelligence artificielle, c'est la capacité des machines à effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine.

On parle de choses comme la reconnaissance vocale, la prise de décision ou encore la traduction de langues. En gros, une IA permet aux machines d'apprendre de l'expérience, de s'adapter à de nouvelles informations et de réaliser des tâches de manière humaine.

L'importance des IA ne peut pas être sous-estimée.

Car une IA a le potentiel de révolutionner presque tous les aspects de notre vie, que ce soit au quotidien ou au travail.

‍

‍

Intelligence artificielle / IA à la maison au quotidien des êtres humains

Aujourd'hui, on voit de plus en plus d'appareils connectés à la maison.

Tu sais, ces thermostats futuristes qui ajustent la température selon tes habitudes, ou ces haut-parleurs malins qui répondent à toutes tes questions et peuvent même passer des commandes pour toi.

Mais attends, l'intelligence artificielle ne s'arrête pas là à juste rendre la vie plus facile.

Elle joue aussi un rôle crucial dans notre sécurité avec des systèmes de reconnaissance faciale, et même dans le domaine médical avec des assistants virtuels capables d'analyser des données médicales super complexes.

Ouais, ça va loin !

C'est fou comme la tech peut faire des trucs, non ?

Intelligence artificielle / IA au travail et dans les entreprises

Au boulot, l'IA fait vraiment des merveilles pour booster la productivité. Elle prend en charge les tâches répétitives, te laissant le temps de te concentrer sur les trucs vraiment importants.

Et crois-moi, avec ses analyses ultra précises, elle aide grave à prendre des décisions éclairées.

Imagine aussi les services clients : des chatbots super malins qui sont là 24/7 pour répondre aux questions des clients. C'est comme avoir une équipe qui ne dort jamais !

Mais ce n'est pas tout : l'IA ouvre aussi de toutes nouvelles portes dans les entreprises. T'as déjà entendu parler de réalité virtuelle et augmentée ?

Ces technologies sont en train de révolutionner complètement notre façon de bosser et d'interagir avec les données. Ça va être dingue de voir où ça nous mène !

En gros, l'IA, c'est pas juste du buzz. C'est un game-changer pour le monde pro.

L'histoire de l'intelligence artificielle :

L'IA n'est pas un concept tout nouveau, même si on entend parler de plus en plus d'elle ces dernières années. En fait, ses fondements remontent à l'époque des premiers ordinateurs, dans les années 1950.

À l'époque, les scientifiques commençaient à explorer la possibilité de créer des machines intelligentes capables de résoudre des problèmes et de prendre des décisions sans intervention humaine.

Mais bon, à cette époque-là, les capacités de calcul étaient assez limitées donc l'IA n'a pas vraiment décollé.

C'est dans les années 80 que les avancées technologiques ont permis de faire des progrès significatifs en matière d'IA.

Et depuis, on assiste à une croissance exponentielle de l'utilisation de l'IA dans différents domaines, notamment au travail et dans les entreprises. Et avec le développement constant de nouvelles technologies, il est difficile de prédire où l'IA nous mènera dans le futur. Mais une chose est sûre : elle continuera à transformer notre façon de travailler et d'interagir avec le monde qui nous entoure.

‍

{{cours-gratuit-culture-data="/brouillon"}}

‍

Comment fonctionne une IA ?

Alors, imagine l'IA comme un arbre de décision avec des couches et des algorithmes hyper puissant.

Pour te donner une idée simple de comment ça marche, voilà quelques étapes clés :

1. Collecte de données : Le machine learning commence par absorber une tonne de données. Ça peut être des textes, des images, des sons, peu importe. Plus il a de données, mieux c'est.
2. Entraînement : Une fois qu'elle a toutes ces infos, l'IA passe par une phase d'apprentissage. Elle utilise des algorithmes, qui sont des sortes de recettes mathématiques, pour analyser les données et comprendre des patterns, des tendances, des régularités.
3. Décision : Une fois bien entraînée, l'IA est capable de prendre des décisions ou de faire des prédictions. Par exemple, elle peut dire si une photo contient un chat ou pas, répondre à des questions, ou même jouer aux échecs mieux que n'importe quel humain.
4. Amélioration continue : L'IA ne s'arrête jamais d'apprendre. Plus elle reçoit de nouvelles données, plus elle devient intelligente et précise. C'est un cercle vertueux où elle s'améliore en permanence.

Comment l'IA comprend-elle le langage naturel ?

Pour les textes et le langage, on utilise des LLM. Ces modèles, comme GPT-4, sont entraînés sur d'énormes volumes de texte et peuvent comprendre et générer du langage de manière très naturelle.

Qu'est ce qu'un LLM ?

LLM signifie « Large Language Model ». C'est une sorte de programme informatique capable de comprendre et d'utiliser le langage humain.

Les LLM sont entraînés à prédire la probabilité qu'un mot ou une phrase apparaisse dans un texte, en utilisant des algorithmes complexes basés sur des statistiques et du machine learning. Plus ils reçoivent de données, plus ils deviennent précis et peuvent générer du langage de manière cohérente et naturelle. Il peut y avoir des LLM open sources, comme des LLM close source.

L'IA peut-elle faire des tâches complexes ?

Pour des tâches plus complexes, on passe au deep learning.

C'est une branche du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels, inspirés du cerveau humain, pour analyser des données et trouver des patterns très subtils.

En gros, une IA, c'est comme un cerveau artificiel qui apprend des données, s'entraîne avec, et devient de plus en plus doué avec le temps. Pratique, non ?

Comment l'IA est-elle entrainée pour des tâches complexes ?

Pour entraîner une IA à faire des tâches complexes, on lui donne un grand nombre d'exemples et de données à analyser.

Par exemple, pour apprendre à reconnaître des images, on peut lui donner des millions de photos avec lesquelles elle va s'entraîner et développer sa capacité à identifier différents objets ou personnes.

On peut utiliser un apprentissage automatique, mais il y a également d'autre méthodes et techniques.

Cela demande énormément de puissance de calcul et de stockage pour traiter toutes ces données ce qui est un problème dans le domaine IA !

C'est pourquoi les entreprises spécialisées dans l'IA investissent massivement dans l'infrastructure informatique notamment le Cloud Computing par exemple.

Combien de temps prend la création d'une IA ?

La création d'une IA est un processus long et impliquant plusieurs étapes clés.

Tout commence par la collecte de vastes quantités de données pertinentes, suivie par le nettoyage et la préparation de ces données pour s'assurer qu'elles sont de haute qualité.

Ensuite, les ingénieurs et les scientifiques des données conçoivent et entraînent des modèles de machine learning en utilisant ces données, ajustant et optimisant continuellement les algorithmes pour améliorer la précision et l'efficacité.

Une fois que le modèle est suffisamment robuste, il est testé rigoureusement pour évaluer ses performances.

Enfin, le modèle est déployé dans des environnements réels, où il continue d'apprendre et de s'adapter aux nouvelles données reçues.

Ce cycle peut être répétitif, nécessitant parfois des itérations multiples avant d'atteindre la performance souhaitée.

On appelle tout ce processus, le Machine Learning.

Les 4 types d'IA génératives

L'IA générative de texte (ChatBots et autres)

Les IA génératrices de textes, comme les chatbots, révolutionnent vraiment la manière dont on interagit avec la technologie. Elles sont super douées pour comprendre et répondre à nos questions de manière naturelle. Voici comment ça fonctionne en gros :

Collecte de données

Pour commencer, ces IA se nourrissent de tonnes de données. Ça peut être des livres, des articles, des conversations, etc. Plus elles ont de données, mieux elles fonctionnent.

Deep Learning

Le deep learning, ou apprentissage profond, est la technologie clé derrière tout ça. Les réseaux de neurones artificiels analysent les données et apprennent à reconnaître des patterns complexes. C'est grâce à ça que les réponses sont aussi précises et pertinentes.

Exemples d'IA génératrices de textes

1. Chatbots
2. • Siri (Apple) : Ton assistant personnel sur iPhone qui peut répondre à tes questions, envoyer des messages, régler des alarmes, et bien plus.
   • Alexa (Amazon) : Elle peut jouer de la musique, contrôler des appareils domestiques intelligents, te donner des infos en temps réel et même raconter des blagues.
3. Assistants virtuels
4. • Google Assistant : Il peut répondre à presque toutes tes questions, programmer des rendez-vous, te donner des directions, et plein d'autres trucs utiles.
   • Cortana (Microsoft) : Conçue pour t'aider avec des tâches sur ton ordinateur, comme programmer des rappels, envoyer des emails et trouver des infos.
5. Applications de création de contenu
6. • GPT-3 (OpenAI) : Utilisé pour écrire des articles, des histoires, générer du code, et même pour la création artistique comme des poèmes ou des scripts de films.
   • Jasper : Un outil pour les marketeurs et créateurs de contenu, capable de rédiger des blogs, des posts sur les réseaux sociaux, et même des descriptions de produits.
   • MarkCopy :  Un logiciel de rédaction de contenu qui utilise l'IA pour générer des textes, titres et descriptions pour de multiples canaux. Un outil avec un gros axe marketing, destiné, aux marketeurs.

Intelligence artificielle générative d'image

En plus de générer du texte, l'IA peut également être utilisée pour créer des images réalistes. Cela est possible grâce à l'utilisation de modèles de deep learning tels que les GAN (Generative Adversarial Networks) qui peuvent apprendre à générer des images en s'entraînant sur un grand nombre d'exemples.

Ces IA génératives d'image sont utilisées dans divers domaines, tels que la création de visuels pour les jeux vidéo, la production cinématographique et même dans le secteur médical pour aider à la visualisation de données complexes.

Les artistes peuvent également utiliser ces outils pour créer des œuvres d'art uniques ou collaborer avec l'IA pour produire des créations hybrides. L'IA peut apporter une nouvelle perspective et une créativité différente dans le processus de création artistique, permettant ainsi aux humains de repousser encore plus les limites de leur imagination.

Liste d'intelligence artificielle génératrices d'images :

MidJourney : Midjourney est une plateforme innovante propulsée par l'intelligence artificielle, idéale pour les créateurs et artistes souhaitant explorer la créativité visuelle de manière intuitive. À l'aide de modèles de deep learning,

Midjourney analyse de vastes ensembles de données d'images pour comprendre différents styles et compositions.

Avec des plans tarifaires flexibles adaptés à différents besoins, allant d'un essai gratuit à des abonnements professionnels, Midjourney est l'outil de choix pour exploiter l'IA et enrichir vos projets créatifs avec facilité et précision.

Dall.E : DALL.E est un projet Open AI basée sur l'intelligence artificielle, spécialement conçue pour les créatifs et les artistes cherchant à explorer la création visuelle de manière innovante.

Grâce à des modèles avancés de deep learning, DALL.E peut générer des images à partir de descriptions textuelles.

Dall.E est intégré d'ailleur à Bing AI et à ChatGPT Plus pour la génération d'images.

IA générative de vidéos

Les IA génératives de vidéo, c'est vraiment du lourd ! Imagine pouvoir créer des vidéos complètes juste en donnant quelques instructions. Ces IA utilisent des technologies avancées de deep learning pour analyser des tonnes de données vidéo et comprendre comment les éléments visuels fonctionnent ensemble.

Fonctionnement des IA génératives de vidéo

D'abord, elles avalent des quantités énormes de clips vidéo pour apprendre les différents styles, mouvements, et transitions.

Ensuite, grâce à des réseaux de neurones profonds, elles sont capables de générer des séquences vidéo qui ont du sens et qui sont visuellement cohérentes.

C'est comme avoir un super réalisateur à portée de main, qui peut créer des scènes à partir de presque rien.

Exemples d'utilisation

1. Production Cinématographique

Les studios de cinéma peuvent utiliser ces IA pour créer des effets spéciaux ou des scènes entièrement en CGI sans avoir besoin de passer des mois en post-production.

2. Publicité

Les marketeurs peuvent générer des vidéos promotionnelles en un clin d'œil, en ajustant simplement quelques paramètres pour obtenir le message parfait.

3. Création de Contenu

Les YouTubers et les créateurs de contenu peuvent produire des vidéos attrayantes sans avoir besoin de matériel coûteux ou de compétences avancées en montage.

Amélioration continue :

Comme pour toutes les IA, plus elles sont utilisées, plus elles deviennent performantes. Chaque vidéo générée aide l'IA à mieux comprendre les préférences des utilisateurs et à affiner ses créations futures.

Accessibilité et Pricing :

Il y a des options pour tous les budgets. Certaines plateformes offrent des essais gratuits pour que tu puisses tester avant de t'engager. Ensuite, tu peux choisir des abonnements mensuels ou annuels en fonction de tes besoins, que tu sois un créateur amateur ou un professionnel du secteur.

En gros, les IA génératives de vidéo, c'est un game-changer. Elles te permettent de libérer ta créativité et de produire des vidéos de qualité professionnelle sans avoir besoin d'une équipe entière. Imagine toutes les possibilités ! Pas mal, non ?

IA générative pour la recherche d'information (SGE)

La SGE, ou Search Generative Experience, c’est un truc super cool qui change la façon dont on fait des recherches en ligne.

Plutôt que de te donner une liste de liens bleus, la SGE utilise l’intelligence artificielle pour te fournir des réponses détaillées et complètes directement dans les résultats de recherche.

C'est ce qu'à commencé à tester Google sur ses résultats de recherches aux USA et ce que fais Bing avec le premier panneau que vous voyez quand vous faites une recherche.

Concrètement, la SGE agrège les informations contenus dans les résultats de recherche.

Sur le papier, c'est censé vous donner des meilleurs résultats de recherche condensés dans un paragraphe.

Dans les faits, les informations contenu dans ce paragraphes sont souvent incomplètes, fausses ou à côté de la plaque.

Actuellement, la SGE est intégrée dans plusieurs moteurs de recherche et applications. Certaines versions sont encore en phase de test, mais elles deviennent de plus en plus accessibles au grand public.

En gros, la SGE transforme la façon dont on utilise les moteurs de recherche. C’est comme avoir un assistant perso super intelligent qui te donne les meilleures infos en un clin d’œil. Plutôt cool, non ?

Pour mieux comrendre la SGE, c'est par ici.

IA génératrice de musiques / voix / sons / effets sonores

Les IA génératrices de musiques, sons, voix et effets sonores sont en train de révolutionner le monde de la création audio.

Grâce à des algorithmes de deep learning, ces IA peuvent composer des morceaux de musique originaux, créer des effets sonores réalistes et même générer des voix humaines.

Elles analysent des milliers d'heures de musique, d'enregistrements et d'effets pour comprendre les structures, les tonalités et les nuances.

C'est par exemple le cas de Loudly, qui permet de générer de la musique en tout genre via IA.

Certains résultats sont étonnants.

Cependant, les artistes et créateurs n'ont pas à s'inquiéter. Car les musiques générées sont souvent très plates, et sans réelle réflection dérrière.

Pourquoi il faut s'interesser à l'IA ?

L'intelligence artificielle est une technologie en constante évolution qui a le potentiel de révolutionner de nombreux domaines de notre vie quotidienne.

En tant que Data Analyst, il est important de s'intéresser à l'IA car elle peut améliorer et enrichir nos process en apportant un nouveau niveau d'innovation et de possibilités.

De plus, connaître les bases de l'IA peut également être un atout dans le monde du travail, car de nombreuses entreprises commencent à utiliser l'IA pour optimiser leurs opérations et améliorer leur efficacité.

Enfin, en tant que créateur ou artiste, l'IA peut être un outil puissant pour explorer de nouvelles avenues créatives et apporter une dimension unique à vos projets.

Pourquoi, en tant que Data Analyst, on à interêt à suivre de près les avancées de l'IA ?

Imaginez ceci : le monde de l'IA évolue à une vitesse folle, et ceux qui ne s'y tiennent pas risquent de se faire dépasser.

En restant à jour, les Data Analysts peuvent découvrir de nouvelles techniques qui améliorent leurs compétences analytiques et leur productivité, tout en leur faisant gagner du temps !

Par exemple, des modèles d'apprentissage automatique plus sophistiqués permettent de détecter des tendances cachées dans des masses de données, ce qui serait impossible à faire manuellement.

Prenons l'exemple de Netflix : ils utilisent l'IA pour analyser les habitudes de visionnage et proposer des recommandations personnalisées, rendant l'expérience utilisateur plus engageante.

Intégrer l'IA dans leur flux de travail aide les analystes à automatiser des tâches répétitives, à prendre des décisions d'affaires plus efficaces et à obtenir des résultats plus précis.

En somme, l'IA est un véritable levier pour simplifier les jobs d'analyse de données et accroître l'efficacité d'analyse de données.

Pour faire votre veille, nous vous conseillons de vous abonner à des newsletters et des personnes influentes dans le millieu.

Comment se former à l'IA ?

Il existe de nombreuses ressources en ligne pour se former à l'IA, que ce soit des cours en ligne, des tutoriels, ou même des communautés d'apprentissage.

De plus, il est possible de suivre des formations spécialisées dans les domaines précis de l'IA tels que la génération de contenu ou la reconnaissance d'image.

Chez DataBird, nous proposons justement une formation Data Scientist qui vous forme à créer des IA et à la Data Science !

‍