Choisir entre Direct Query et Import Query : Connaître les différences et avantages qu’offrent ces deux méthodes.

Lorsque vous utilisez Power BI pour analyser vos données, une des premières décisions à prendre est comment vous allez connecter vos données.

Power BI propose deux méthodes principales : Import Query et Direct Query. 

Chacune de ces méthodes a ses propres avantages, inconvénients et cas d’usage spécifiques. L’objectif de cet article est de vous expliquer de manière simple les différences entre ces deux modes afin que vous puissiez faire le bon choix pour vos projets.

C’est quoi Import Query sur Power Bi ?

Le mode Import Query est l'une des méthodes les plus populaires dans Power BI pour connecter des données. Concrètement, cela signifie que vous importez une copie des données depuis une source externe dans votre fichier Power BI. Cette action se fait à un moment spécifique dans le temps, et les données restent figées à cet instant.

Une fois importées, ces données sont stockées localement soit sur votre ordinateur, soit dans le fichier Power BI (.PBIX) hébergé en ligne si vous utilisez le service Power BI. 

Cela vous permet de manipuler et de visualiser ces données sans avoir besoin de vous reconnecter à la source de données d'origine à chaque interaction. Toutes les transformations, calculs et visualisations que vous réalisez sur ces données se font directement sur la copie importée.

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Cependant, comme ces données sont figées lors de l'importation, elles ne se mettront pas automatiquement à jour si la source de données évolue. Si vous voulez des données actualisées, vous devrez rafraîchir manuellement les données en réimportant une nouvelle copie à partir de la source. 

Ce mode est donc idéal pour des données qui ne changent pas souvent ou pour des analyses qui n'exigent pas de mises à jour fréquentes en temps réel.

Par exemple, vous pouvez sélectionner la source de données (ici une base de données SQL Server) et choisir entre les modes de connectivité des données : Importer ou DirectQuery. 

Cela vous permet de définir comment Power BI accèdera aux données: soit en les important localement, soit en les interrogeant en temps réel (Direct Query).

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Comment ça marche ?

Lorsque vous choisissez Import Query, Power BI copie les données depuis votre source de données (comme une base de données, un fichier Excel ou un service cloud) et les conserve dans son propre espace de stockage.

Une fois les données copiées, toutes les opérations, qu'il s'agisse de créer des graphiques ou de faire des calculs, se font directement sur les données déjà importées.

Par exemple, si vous travaillez avec une base de données clients qui ne change pas très souvent (comme des données de vente du mois dernier), vous pouvez importer ces données dans Power BI.

Vous pourrez ensuite créer des rapports, visualiser les informations et réaliser des analyses sans avoir besoin d’accéder à la base de données chaque fois que vous souhaitez consulter le rapport.

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Avantages d’Import Query

L'un des principaux avantages d'Import Query est sa rapidité. Comme les données sont stockées localement dans Power BI, cela permet de traiter les informations de manière très rapide, surtout si les jeux de données ne sont pas trop volumineux.

De plus, Import Query offre un accès complet à toutes les fonctionnalités de Power BI, ce qui inclut des options avancées comme les calculs complexes et la manipulation sophistiquée des données, comme les fonctions DAX et M.

Enfin, une fois les données importées, il n'est plus nécessaire de rester connecté à la source de données. Vous pouvez ainsi continuer à travailler hors ligne sans interruption, ce qui est particulièrement pratique pour ceux qui n'ont pas toujours une connexion stable ou disponible.

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Inconvénients d’Import Query

Un inconvénient majeur d'Import Query est la nécessité de rafraîchir manuellement les données. Si vos données changent fréquemment, comme dans le cas de nouvelles ventes, vous devrez actualiser les données dans Power BI pour que les modifications soient prises en compte dans vos rapports. 

De plus, Power BI impose des limites de taille, ce qui peut poser problème si vous travaillez avec des bases de données volumineuses. Cela pourrait entraîner des problèmes de stockage ou même affecter les performances.

NB : Vous pouvez surveiller les performances de vos rapports et de d’un visuel en particulier grâce à l’option ‘Analyseur de performances’ présent sur Power BI Desktop.

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Par exemple, si vous avez une table contenant un million de lignes de données, et que vous chargez toutes ces lignes dans Power BI sans appliquer de filtre, vous aurez exactement un million de lignes dans Power BI. Cela consomme beaucoup de mémoire et d'espace disque. 

En revanche, si votre base de données contient 1 000 tables, mais que vous n'en chargez que 10 dans Power BI, alors seule la mémoire requise pour ces 10 tables sera utilisée. Le stockage et la mémoire utilisés par Power BI dépendent donc entièrement de la quantité de données que vous importez.

Enfin, Import Query peut ne pas être idéal si vous avez besoin d'informations en temps réel, car les données ne se mettent à jour qu'au moment du rafraîchissement, ce qui peut entraîner un décalage entre les rapports et les données réelles.

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C’est quoi Direct Query sur Power Bi ?

Contrairement à Import Query, le mode Direct Query n’importe pas les données dans Power BI.

 Au lieu de cela, il interroge directement la source de données en temps réel. Chaque fois que vous ouvrez un rapport ou interagissez avec une visualisation, Power BI se connecte à la source de données et récupère les informations actuelles.

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Par exemple, imaginez que vous travaillez avec une base de données qui est continuellement mise à jour, comme les ventes d’une boutique en ligne stockée sur un google sheet. Si vous voulez voir les entes en direct, vous pouvez utiliser Direct Query pour que Power BI aille chercher les nouvelles informations à chaque fois que vous ouvrez le rapport, sans avoir à attendre un rafraîchissement.

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Avantages de Direct Query

L'un des principaux avantages de Direct Query est que vous accédez toujours aux données en temps réel.

Vous n'avez plus besoin de rafraîchir manuellement vos rapports, car Power BI interroge automatiquement la base de données chaque fois que vous en avez besoin.

 Un autre avantage est l'absence de limite de taille : comme les données ne sont pas stockées localement dans Power BI, vous pouvez manipuler des bases de données volumineuses sans vous soucier des limitations de stockage.

Cela permet aussi de libérer de l'espace de stockage, ce qui est particulièrement pratique si vous travaillez avec des données importantes.

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Inconvénients de Direct Query

Cependant, Direct Query présente certains inconvénients.

Les performances de Power BI dépendent directement de la vitesse et de la stabilité de la base de données source. Si cette dernière est lente ou si la connexion internet est faible, vos rapports peuvent être plus longs à afficher.

De plus, certaines des fonctionnalités avancées de Power BI, telles que les calculs complexes ou la manipulation de données, ne sont pas disponibles avec Direct Query, comme les fonctions DAX. Cela peut limiter les possibilités d'analyse et de modélisation.

Enfin, Direct Query nécessite une connexion internet active. Si vous perdez la connexion, vous ne pourrez plus accéder à vos rapports.

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Quelle méthode choisir ?

Le choix entre Import Query et Direct Query dépend de vos besoins spécifiques et de la manière dont vous souhaitez utiliser vos données.

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Grosse organisation et données locales : Direct Query

Si vous manipulez de grandes bases de données ou si vous avez besoin de données en temps réel, Direct Query est souvent la meilleure option.

Il convient parfaitement aux entreprises qui gèrent des bases de données transactionnelles, qui évoluent rapidement et qui nécessitent un accès constant aux dernières informations sans rafraîchissement manuel.

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Petite organisation et données Cloud : Import Query

Pour les petites organisations ou les équipes qui utilisent des données plus simples ou des données stockées dans le Cloud, le mode Import Query est généralement plus adapté. 

Il offre des performances rapides et vous permet de travailler sans dépendre d'une connexion constante.

Ce mode offre des performances plus rapides, et comme les données ne changent pas fréquemment, un rafraîchissement périodique est généralement suffisant.

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Tableau de choix de Query

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En conclusion, le choix entre Import Query et Direct Query dépend de la nature de vos données et de vos exigences en termes de mise à jour. 

Si vous avez besoin de performances optimales avec des données statiques, optez pour Import Query.

Si vous avez besoin de données en temps réel et que vous travaillez avec des bases de données volumineuses, choisissez Direct Query.

N’hésitez pas à explorer ces options avec Power BI pour trouver celle qui correspond le mieux à vos besoins. 

Pour aller plus loin, consultez nos formations Power BI, où nous vous guiderons à travers toutes les subtilités de ces outils puissants.

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