Fiche métier Data Architect - Le rôle de Data Architect : tout ce qu'il faut savoir [2025]

Le Data Architect intervient dans la conception de l’environnement technique pour la gestion des données de l’entreprise. Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier qui a le vent en poupe en 2025 ? Notre fiche métier Data Architect vous donne toutes les informations pour y voir plus clair ! 

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Qu'est-ce qu'un Data Architect ?

Définition et missions principales

Par définition, le Data Architect optimise la collecte et le stockage des données, internes ou externes à l’entreprise. Après l’évaluation des besoins, il fait le choix de solutions techniques adaptées pour créer une architecture de gestion des données. Le Data Architect supervise la mise en place et l’évolution des outils, en tenant compte des besoins d'utilisation pour optimiser les coûts et la qualité.

Afin de rester à jour, il effectue régulièrement une veille technologique et veille au respect de la réglementation (RGPD). Rattaché à la DSI, ce professionnel collabore étroitement avec le Data Engineer qui développe les solutions, et le Data Scientist qui analyse les données collectées.

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Les responsabilités quotidiennes d'un Data Architect

Les missions d’un Data Architect varient selon son périmètre d’intervention et le type de projet à mener : 

• Analyser les besoins et usages en données des différents métiers de l’entreprise.
• Évaluer l’architecture de données existante.
• Recommander des solutions de stockage et gestion de Big Data.
• Mettre en place des outils dans le but de faciliter l’accès aux données.
• Veiller à la conformité des solutions avec le RGPD.
• Réaliser une veille technologique et participer à des conférences et événements sur le Big Data.
• Surveiller les performances des bases de données et proposer des mesures correctives.
• Analyser et communiquer l’impact de la gestion des données dans l’entreprise.

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Pourquoi le rôle de Data Architect est-il essentiel en entreprise ?

L'importance de l'architecture des données

L’architecture de données est la structure sous-jacente qui permet de centraliser, organiser et sécuriser les données de l’entreprise. Sans une architecture adaptée, les données peuvent être fragmentées, difficiles à analyser et non conformes aux réglementations comme le RGPD. 

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L'impact sur la gestion des Big Data

Avec le volume croissant de Big Data, une architecture de données efficace permet de gérer de grandes quantités d’information,  tout en réduisant les coûts de stockage et en optimisant les performances. Dans cet objectif, le Data Architect conçoit des solutions qui rendent possible l’analyse Big Data en temps réel, afin de soutenir les initiatives d’innovation et de croissance basées sur les données.

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Les compétences clés d'un Data Architect

Compétences techniques nécessaires

Un Data Architect doit maîtriser un ensemble de compétences techniques, parmi lesquelles :

• la conception d’architecture de données, de manière à optimiser leur stockage, accès et sécurité ;
• la gestion des bases de données relationnelles et non relationnelles ;
• une compréhension des solutions Big Data et Cloud ;
• la sécurité et conformité des données pour s'assurer que l'architecture respecte les réglementations ;
• la modélisation de données logiques et physiques adaptées aux besoins de l’entreprise.

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Soft skills pour réussir en tant que Data Architect

Pour réussir sa carrière de Data Architect, les soft skills ne sont pas à négliger. Une bonne communication est indispensable pour savoir retranscrire des concepts aux équipes non techniques. Un bon esprit analytique permet aussi de résoudre les problèmes de manière logique. La capacité de travailler en équipe est évidemment primordiale, tout comme des compétences en gestion de projet.

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Langages et technologies maîtrisées par les Data Architects

Côté langages de programmation et technologies, les Data Architects doivent être à l’aise avec :

• SQL, PL/SQL, T-SQL pour les requêtes et la gestion des données ;
• Hadoop, Spark, Talend, Informatica pour traiter de grandes quantités de données ;
• Python, Java et Scala, souvent utilisés pour la manipulation et l’analyse de données ;
• AWS, Azure, Google Cloud, Docker et Kubernetes pour le déploiement et la gestion des données en environnement Cloud ;
• Tableau, Power BI, et d'autres outils pour représenter visuellement les données et leurs impacts.

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Le parcours pour devenir Data Architect

Études pour devenir Data Architect

Pour devenir Data Architect, un Bac+5 en informatique (gestion des systèmes d'information), en statistiques, ou une spécialisation en Big Data est souvent recommandé. Après un Bac scientifique, il est possible de poursuivre avec une licence et un master. Vous pouvez également intégrer une école d'ingénieur après une prépa MPSI ou une classe préparatoire intégrée.

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Certifications en Data Engineering

Certaines certifications en Data Engineering peuvent renforcer votre profil. Parmi les plus reconnues : 

• AWS Certified Big Data ; 
• Google Cloud Professional Data Engineer ; 
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. 

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Expérience professionnelle et stages recommandés

Une expérience en Data Engineering ou en gestion de bases de données est importante pour évoluer vers un poste de Data Architect ! Des stages ou des premières expériences en tant que Data Engineer, Data Analyst, ou Administrateur de bases de données vous permettent de maîtriser les outils, se familiariser avec le travail en équipe, mais aussi d’acquérir les compétences techniques et opérationnelles indispensables pour ce rôle.

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Les défis rencontrés par les Data Architects

Gestion des Big Data et sécurité

La gestion des Big Data est l’un des principaux défis pour un Data Architect. Le volume, la variété et la vitesse des données nécessitent des architectures robustes et évolutives. Les Data Architects doivent par ailleurs mettre en place des systèmes de protection contre les cyberattaques, pour assurer la confidentialité, l’intégrité des informations traitées, et le respect des normes de sécurité.

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Conformité et réglementation des données

Le Data Architect doit également s’assurer que les systèmes de gestion de données soient conformes aux lois sur la protection des données personnelles et aux normes locales. Une veille continue et une adaptation des pratiques aux évolutions législatives s’avèrent indispensables.

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Intégration de données hétérogènes

Le Data Architect a la mission de concevoir des solutions qui permettent d’unifier les données, de les structurer et de les rendre accessibles pour une analyse efficace. Ceci nécessite de maîtriser des outils d’intégration, les processus ETL, et de garantir l’interopérabilité entre les différents systèmes et technologies utilisés par l’entreprise.

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Opportunités de carrière pour un Data Architect

Salaire du Data Architect

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Perspectives d'évolution du métier de Data Architect

• Responsable Data Engineering 
• Chief Data Officer (CDO) 
• Machine Learning Engineer 
• Business Intelligence (BI) Developer
• Consultant en Data Engineering
• Enterprise Architect
• Consultant en architecture de données
• Chief Technology Officer (CTO)
• Enterprise Architect

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Les entreprises qui recrutent des Data Architects

Le Data Architect travaille généralement dans des secteurs traitant un grand volume de données, comme la banque, la finance, l'assurance, la santé, le e-commerce, ou la distribution. Des opportunités peuvent aussi se présenter chez les fabricants de matériel informatique, les éditeurs de logiciels, ou dans des agences de conseil spécialisées en marketing digital et data. Ce professionnel peut aussi exercer en freelance comme consultant pour des entreprises.

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Comment se former pour devenir un Data Architect ?

Devenir Data Architect requiert l'acquisition d’un certain nombre de compétences. Afin de développer cette expertise, DataBird a ce qu'il vous faut ! Notre formation de Data Engineer permet d’acquérir toutes les compétences d’un Data Architect. Vous développerez des compétences data très recherchées, maîtriserez les data pipelines et les architectures de données pour propulser votre carrière. Notez que tous nos parcours sont éligibles au CPF.

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