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ChatGPT o3-Mini et o3-mini-high : Une réponse directe à DeepSeek R-1 — Comparaison des modèles et analyse

Découvrez comment ChatGPT 3o-mini transforme le développement en simplifiant les processus. Lisez l'article pour en savoir plus sur ses avantages pratiques.

Erwan Eygay
Lead Teacher & Data Practitioner
Mis à jour le
21/2/2025

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La semaine dernière, tous le monde parlait de DeepSeek et de son modèle d'intelligence artificielle qui à bousculé les géants de la tech américaine avec son modèle R1.

Cette semaine, c’est Open Ai qui vient contrer son concurrent avec une nouvelle IA Générative ! Alors, même si le modèle était déjà censé être prévue avant DeepSeek, Open Ai et Sam Altman s’offre un coup de “com” en offrant son modèle o3-mini gratuitement pour tous le monde !

ChatGPT o3-mini est le dernier modèle avancé d’OpenAI, conçu pour offrir une précision supérieure et des réponses plus rapides. Ce chatbot est promis comme à la fois un modèle moins cher que les précédents (venant directement concurrencer le modèle très abordable de DeepSeek) et un modèle plus performant. En plus de ses performances, l'importance de la sécurité et de l'éthique est mise en avant, garantissant des interactions sûres et responsables.

Le modèle est désormais directement disponible via ChatGPT et via un accès API.

D’après nos tests, ce modèle, qui est tout de même bien plus performant que son prédécesseur GPT o1 va donner le ton sur les prochains modèles qui sortiront sur le marché. une raison de plus pour faire une formation IA et se tenir à jour des actus sur le sujet !

Dans cet article, on fait le point sur la situation, et on vous présente les deux nouveaux modèles d’Open Ai : chatgpt o3-mini et o3-mini-high !

OpenAI vient concurrencer DeepSeek et reprend sa place de n°1 avec o3-Mini

OpenAI continue d’innover en sortant deux nouveaux modèles : ChatGPT o3-Mini et ChatGPT o3-Mini-High. Ces dernières versions visent à rivaliser directement avec le modèle R-1 de DeepSeek, qui a récemment suscité beaucoup d’intérêt dans la communauté IA. Avec des améliorations notables en termes de performances et d’accessibilité, OpenAI semble vouloir réaffirmer sa position de leader sur le marché des intelligences artificielles génératives.

Dans le cadre de ses récentes annonces de produits, OpenAI a également introduit ChatGPT Search, soulignant le développement du modèle o3-mini comme une réponse aux concurrents tels que DeepSeek.

L’arrivée de DeepSeek R-1 a provoqué un changement dans l’écosystème IA, forçant OpenAI à réagir rapidement. Les performances impressionnantes du modèle chinois en ont fait un concurrent sérieux pour les grandes entreprises d’IA, notamment avec sa capacité à fournir des réponses plus rapides et mieux structurées. Cependant, avec l’annonce des versions o3-Mini et o3-Mini-High, OpenAI montre qu’elle n’est pas prête à céder sa place de leader sans réagir.

Analyse du modèle o3-Mini

Performances du modèle

Le ChatGPT o3-Mini est une version améliorée des précédents modèles, conçue pour offrir un compromis entre puissance de traitement et efficacité. Parmi ses principales améliorations, on retrouve :

  • Une réduction significative du temps de réponse.
  • Une meilleure compréhension des requêtes complexes.
  • Une capacité à gérer des interactions prolongées sans perte de contexte.
  • Une optimisation de l'utilisation mémoire permettant une meilleure stabilité sur les longues conversations.

Pourquoi utiliser le modèle o3-Mini ?

Le o3-Mini se prête particulièrement bien à des usages variés :

  • Génération de contenu : Articles, scripts et résumés sont produits avec plus de fluidité et de pertinence.
  • Codage et programmation : Une assistance plus efficace pour le debugging et la génération de code.
  • Support client et automatisation : Des réponses précises et naturelles, facilitant l’intégration dans des chatbots et assistants virtuels.
  • Recherche et documentation : Les professionnels de la recherche peuvent utiliser le modèle pour synthétiser des informations et produire des rapports plus rapidement.
  • Éducation et formation : Une capacité améliorée à expliquer des concepts complexes avec clarté.
  • Utilisation en entreprise : Le modèle peut être déployé pour des utilisateurs d'entreprise, répondant aux besoins avancés en matière de recherche et d'analyse.

Une vraie amélioration par rapport à GPT o1 ?

Comparé à GPT o1, le modèle o3-Mini apporte une nette amélioration en matière de vitesse d'exécution et de compréhension contextuelle. Les retours préliminaires montrent que la pertinence des réponses a été significativement améliorée, notamment dans les domaines techniques et scientifiques.

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Analyse du modèle o3-Mini-High

Performances du modèle

Le o3-Mini-High est la version optimisée du o3-Mini. Il se distingue par :

  • Une capacité de génération plus fine et plus précise.
  • Une meilleure gestion du raisonnement logique.
  • Une supériorité en matière d'IA conversationnelle.
  • Un algorithme de reconnaissance du contexte plus puissant, ce qui permet des conversations plus naturelles et cohérentes sur le long terme.

Pourquoi utiliser le modèle o3-Mini-High ?

Le modèle o3-Mini-High est destiné aux utilisateurs ayant besoin de plus de précision et de puissance. Il est idéal pour :

  • Les recherches avancées : Capable de comprendre des thématiques pointues et d’y apporter des réponses détaillées.
  • L’automatisation d’entreprise : Meilleur pour le traitement automatisé des tâches complexes.
  • La traduction et l’analyse de textes : Un rendu linguistique plus fluide et naturel.
  • Les utilisateurs de ChatGPT : Accessible même pour ceux qui utilisent la version gratuite, avec des fonctionnalités spécifiques et des options d'effort de raisonnement adaptées à leurs besoins.

o3 mini high plus performant que le modèle o3-Mini ?

Le o3-Mini-High dépasse le o3-Mini en précision et en finesse de traitement, mais demande davantage de ressources. Pour les tâches nécessitant un raisonnement avancé, il se révèle être un meilleur choix.

Comparaison du modèle o3-Mini au modèle R1 DeepSeek

OpenAI cherche clairement à répondre à la montée en puissance de DeepSeek R-1. Voici une comparaison directe entre ces modèles :

  • Vitesse de réponse : Avantage pour o3-Mini.
  • Qualité de la génération textuelle : Légère avance pour DeepSeek R-1.
  • Capacité d'analyse et de résumé : o3-Mini-High est plus performant.
  • Coût et accessibilité : o3-Mini est plus accessible.
  • Capacité d'apprentissage adaptatif : DeepSeek R-1 semble mieux gérer des thématiques spécialisées.
  • Fiabilité des réponses : OpenAI bénéficie d’un entraînement plus approfondi sur certaines bases de données occidentales.

Comment accéder au modèle o3-Mini ?

Via une interface ChatGPT classique

Les modèles o3-Mini et o3-Mini-High sont disponibles via ChatGPT Free et ChatGPT Plus, ce qui permet aux utilisateurs de ChatGPT d’y accéder sans configuration avancée.

Via une API

Pour les développeurs et les entreprises, OpenAI propose une API permettant d’intégrer ces modèles dans diverses applications, que ce soit pour du support client, de la génération automatique de contenu ou d’autres usages professionnels.

Test de o3-Mini : Le modèle est-il plus performant ?

Les premiers tests montrent que ChatGPT o3-Mini et o3-Mini-High surpassent leurs prédécesseurs en rapidité et en précision. Toutefois, leur réelle efficacité par rapport à DeepSeek R-1 reste à déterminer au fil du temps et des mises à jour. Certains benchmarks montrent déjà une nette amélioration sur des tâches spécifiques, mais d'autres soulignent encore quelques déficiences sur des sujets complexes.

Voici un récapitulatif des possibilités des différents modèles d'IA (LLM)

Comparaison des Modèles de Langage
Modèle Nombre de paramètres Tokens Délai de réponse Spécialité Précision (accuracy)
GPT 4 1,76 trillion Jusqu'à 32K tokens Variable Génération de texte Élevée
GPT 4o Non spécifié 128K tokens Rapide Multimodalité (texte, image, audio, vidéo) Très élevée
GPT o1 175 milliards Jusqu'à 100K tokens Variable Raisonnement avancé Très élevée
GPT 3o-mini Non spécifié 128K tokens Très rapide Tâches quotidiennes Élevée
GPT 3o-mini-high Non spécifié 128K tokens Très rapide Tâches quotidiennes avec performance améliorée Très élevée
DeepSeek R-1 175 milliards 128K tokens Rapide Génération de code Très élevée
Claude Sonnet Environ 100 milliards 200K tokens Rapide Raisonnement avancé et sécurité Très élevée

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