Guide de la Business Intelligence : A quoi sert la BI ? Comment s’en servir pour devenir Data Driven en 2025 ?

Selon le McKinsey Global Institute, une organisation axée sur les données possède 23 fois plus de chances d'attirer des clients et 19 fois plus de chances d'être rentable. 

Et c'est au travers d'outils comme Power Bi ou encore Tableau Software ou Qlik, que ces organisations profitent de leurs données comme d'un effet levier.

Les entreprises (et surement déjà vos concurrents) qui intègrent la Business Intelligence dans leur processus décisionnel adoptent une stratégie data-driven. Et elles doivent souvent former leurs équipes à la Data Visualisation notamment avec une formation Power Bi.

Et ce n’est pas pour rien. Car c’est en faisant parler la donnée que ces organisations peuvent prendre meilleures décisions.

Parce qu'en combinant les insights des Data Analysts aux décisions prises par votre exécutif, vous créez des synergies très bonnes pour votre entreprise.

On va voir dans cet article ce qu’est réellement la Business Intelligence, et vous donner les meilleures pistes pour l’intégrer dans votre entreprise.

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Définition de la Business Intelligence 

Pourquoi la BI est une composante importante ?

La Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle, désigne l'ensemble des processus, technologies, compétences et applications qui permettent de fournir des informations pertinentes aux décideurs. Son objectif est simple : analyser d'importants volumes de données stockés dans des entrepôts (data warehouses) ou des magasins de données (datamarts), afin de les transformer en informations exploitables.

Concrètement, la Business Intelligence permet aux professionnels de la Data de prendre de meilleures décisions, en fournissant des données actuelles et historiques contextualisées dans leur environnement professionnel. Les Data Analysts exploitent très souvent la BI pour réaliser des comparaisons de performances et d'analyses concurrentielles afin d'optimiser les opérations internes. 

La Business Intelligence aide également à identifier les tendances et les structures clés au sein des données, permettant ainsi d'établir des priorités et d'allouer les ressources nécessaires pour atteindre les objectifs du projet. Lorsqu'elles sont utilisées à bon escient, les données aident autant à améliorer la conformité que les processus de recrutement !

Voici quelques exemples concrets de la façon dont la BI aide les entreprises :

• Identification des opportunités pour accroître les bénéfices.
• Analyse du comportement des clients.
• Comparaison des données avec celles des concurrents.
• Suivi des performances.
• Optimisation des opérations.
• Prédiction du succès des actions menées.
• Détection des tendances du marché.
• Identification des problématiques spécifiques.

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À quoi sert exactement la Business Intelligence ?

Un reporting de données efficace

La Business Intelligence permet de générer des rapports détaillés et adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs. Ces rapports délivrent une vue d'ensemble des performances de l'entreprise, en consolidant des données provenant de diverses sources. Grâce à des outils de BI, les entreprises peuvent créer des tableaux de bord interactifs qui facilitent la consultation des informations pertinentes. Un reporting efficace aide non seulement à identifier les résultats passés, mais également à anticiper les performances futures, ce qui est essentiel pour un suivi précis des objectifs stratégiques.

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Suivre ses principaux KPI

La BI aide les entreprises à identifier et à surveiller régulièrement leurs indicateurs clés de performance (KPI). En ayant accès à des données en temps réel, les décideurs peuvent rapidement évaluer si l'entreprise atteint ses objectifs. Il peut s'agir d’indicateurs tels que le chiffre d'affaires, le coût d'acquisition des clients, ou encore le taux de fidélisation. Grâce à une analyse continue des KPI, les entreprises peuvent réagir rapidement aux problèmes et ajuster leurs stratégies en conséquence.

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Prendre des décisions éclairées basées sur la data (Data Driven)

La Business Intelligence favorise une culture de prise de décision basée sur des données concrètes plutôt que sur des intuitions ou des suppositions. Le but est de permettre aux dirigeants d'analyser des tendances et des schémas dans les données, afin de prendre des décisions plus éclairées. En s'appuyant sur des analyses quantitatives, les elles minimisent les risques et maximisent les opportunités ! Les décisions stratégiques deviennent ainsi plus pertinentes et solides.

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Visualiser et Analyser des données

La visualisation des données est un aspect fondamental de la BI. Elle permet de transformer des ensembles de données complexes en représentations visuelles claires et compréhensibles, à l’aide de graphiques et tableaux notamment. Cette visualisation facilite l'analyse des tendances, des anomalies et des relations entre différentes variables. Les outils de Business Intelligence apportent des fonctionnalités interactives qui permettent aux utilisateurs d'explorer les données de manière dynamique. Rien de tel pour obtenir une compréhension approfondie des résultats et des implications commerciales.

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Créer un processus de Data Governance

La mise en place d'un processus de Data Governance s’avère essentielle pour garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données. La BI aide les organisations à établir des politiques claires concernant la gestion des données (normes sur la qualité des données, protection des informations sensibles, conformité réglementaire…). Un bon cadre de gouvernance des données garantit que les données utilisées soient fiables et précises, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs dans les résultats obtenus.

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Conseiller grâce à la data sur des décisions stratégiques

La Business Intelligence joue également un rôle clé dans l'orientation des décisions stratégiques. En fournissant des analyses approfondies et des insights basés sur des données, la BI permet d'explorer des scénarios potentiels, d'identifier des opportunités de marché et de comprendre le comportement des clients. 

Les Data Analysts peuvent utiliser les données pour formuler des recommandations éclairées qui aident les dirigeants à élaborer des stratégies adaptées aux défis et aux opportunités du marché. En intégrant des analyses prédictives, la BI permet également d'anticiper les résultats futurs, ce qui rend les décisions stratégiques plus proactives et moins réactives !

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Les 5 piliers de la Business Intelligence en Data 

Accès

Le premier pilier de la Business Intelligence concerne la facilité d’accès aux données. Autrement dit, il s’agit de rendre les données disponibles à tous les utilisateurs autorisés, en centralisant les informations provenant de différentes sources (bases de données, ERP, CRM...). Le but étant de garantir qu'elles soient accessibles à ceux qui en ont besoin, quand ils en ont besoin !

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Interaction

L'interaction avec les données fait référence à la manière dont les utilisateurs peuvent les manipuler et les explorer. Grâce à des interfaces intuitives et des outils interactifs, vos équipes ont la possibilité de filtrer, trier et personnaliser les informations afin de répondre précisément à leurs besoins d'analyse et d'exploration des données.

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Analyser et découvrir

Ce pilier évoque la capacité à effectuer des analyses approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des insights cachés. On parle ici d’analyses prédictives et descriptives, qui aident à découvrir de nouvelles opportunités ou à mieux comprendre les performances passées.

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Partager

Une fois les données analysées, vient le moment de partager les résultats avec l’ensemble des parties prenantes. Pour une prise de décision collective et informée, la BI facilite ce partage via des tableaux de bord interactifs, des rapports automatisés et des visualisations qui rendent les informations compréhensibles pour tous les utilisateurs.

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Gouverner

Dernier pilier et pas des moindres : la gouvernance des données, qui assure que ces dernières soient de qualité, sécurisées et conformes aux réglementations en vigueur. Une bonne gouvernance garantit que les données sont fiables et que seules les personnes autorisées peuvent y accéder ou les modifier.

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Quels sont les outils de la Business Intelligence ?

1. Power Bi, maître incontesté de la BI 

Développé par Microsoft, Power BI est l'un des outils les plus populaires et polyvalents du marché, en matière de Business Intelligence. Cette solution d’intelligence d’affaires en libre-service donne la possibilité aux utilisateurs d'accéder à des sources de données spécifiques, de les nettoyer, de les analyser, de les visualiser et de les partager, le tout sans avoir besoin de l'intervention des équipes informatiques. Power BI s'intègre facilement aux autres solutions Microsoft, telles qu’Excel et Azure.

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2. Tableau Software, l’ultime second

De son côté, Tableau est largement reconnu pour ses capacités avancées en visualisation de données. Cet outil est très prisé pour sa capacité à manipuler de grandes quantités de données provenant de multiples sources, et à les transformer en visualisations dynamiques. Les Data Analysts, en quête de fonctionnalités avancées et d’un haut niveau de personnalisation dans la création de rapports et de tableaux de bord, sont très friands de Tableau Software !

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3. Qlik, la plateforme tout en un

Avec QlikView et Qlik Sense, Qlik délivre une suite complète de solutions de BI. Elle se distingue par sa technologie associative unique, qui permet aux utilisateurs de naviguer librement entre les données pour explorer toutes les relations possibles. Qlik combine des outils d’analyse, de reporting et de visualisation en une seule plateforme, afin de permettre aux entreprises de gérer efficacement leurs données tout en facilitant une exploration intuitive et interactive.

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Quel est le meilleur outil pour faire de la BI et de la visualisation de données ?

Voici un tableau comparatif des différents outils listés plus haut:

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Quelles différences entre la business intelligence et l’analyse de données finalement ?

Alors que la BI est axée sur l'action immédiate basée sur des faits, l’analyse de données est plus exploratoire et aide à prendre des décisions stratégiques à long terme.

La Business Intelligence (BI) se concentre principalement sur la collecte, le reporting et la visualisation des données historiques pour aider les décideurs à comprendre les performances passées afin de prendre de meilleures décisions. Pour présenter des informations claires et accessibles, elle utilise notamment des tableaux de bord interactifs et obtient ainsi un suivi des indicateurs clés et une analyse descriptive des données déjà disponibles. La BI vise à fournir une vue d’ensemble des opérations de l’entreprise.

En revanche, l’analyse de données va plus loin en explorant les données à travers des techniques statistiques avancées et des modèles prédictifs pour identifier des tendances cachées et anticiper les résultats futurs. Elle est souvent réalisée par des Data Scientists et des Data Analysts, qui utilisent des outils comme Python ou R, pour effectuer des analyses plus complexes pour faire des prédictions et recommander des actions spécifiques. 

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Le Self-Service BI / Self Service Analytics

Qu’est-ce que le self-service Business Analytics ?

Le Self-Service BI (Business Intelligence en libre-service) désigne des outils et des plateformes qui permettent aux utilisateurs non techniques d’accéder directement aux données, de les analyser et de créer leurs propres rapports et tableaux de bord sans avoir besoin de l’intervention de l’équipe IT ou de spécialistes des données. 

Ces outils offrent une interface intuitive, souvent basée sur le glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de visualiser, filtrer et manipuler les données pour répondre à leurs besoins spécifiques. Le Self-Service BI vise à démocratiser l’accès à la BI, à accroître la réactivité des entreprises et à améliorer la prise de décision grâce à un accès rapide et direct aux informations pertinentes.

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Quelles différences avec le self-service Analytics ?

Le Self-Service BI se concentre principalement sur l'accès aux données historiques, la création de rapports et la visualisation pour faciliter la prise de décision opérationnelle, avec des outils simples et intuitifs. En revanche, le Self-Service Analytics permet des analyses plus approfondies et complexes nécessitant parfois une expertise plus avancée en matière de données. 

Le Self-Service BI s'adresse à des utilisateurs métiers pour un usage quotidien, tandis que le Self-Service Analytics est destiné à des utilisateurs plus avertis qui recherchent des insights plus exploratoires et prospectifs.

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Comment se former à la Business Intelligence ? (BI)

Avec l'avènement des nouvelles technologies et la révolution des données, la Business Intelligence s'est largement démocratisée grâce à des outils modernes et accessibles à tous les types d'utilisateurs. De nombreuses entreprises ont d’ores et déjà adopté Power BI, l’outil de Microsoft qui facilite la modélisation et la visualisation des données à travers des rapports personnalisés.

Vous souhaitez développer une approche Data-Driven au sein de vos équipes ? Il est primordial de bien comprendre les enjeux de la Data, de la BI et de Power Bi ! Chez DataBird, nous avons mis au point la formation Power BI la plus complète du marché. 

En plus des modules théoriques, nos programmes se composent d’ateliers pratiques et de projets réels, pour permettre à vos collaborateurs de mettre à profit leurs compétences dans des contextes professionnels. Tout au long de leur apprentissage, ils bénéficieront de l'expertise de nos formateurs expérimentés, ainsi que de l’accompagnement d'un réseau de professionnels !

Avec DataBird, vos équipes apprendront concrètement à :

• Réaliser des analyses de manière autonome ; 
• Acquérir une compétence très recherchée ;
• Collecter, manipuler et visualiser des données ;
• Structurer les données pour les rendre accessibles à tous ;
• Créer des graphiques percutants ;
• Obtenir la fameuse certification officielle Microsoft PL-300.

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