DataBird | Formation bootcamp en data analyse | Paris

webinar à venir : présentation du bootcamp | webinar en replay : initiation à SQL

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Les Sprints DataBird :

Des formations pour développer les compétences data de ses équipes business

Pourquoi DataBird ?

Notre philosophie : la data pour tous, tout le temps !

Apprendre les méthodologies data pour devenir autonome.
1. Grâce à notre pédagogie conçue pour être opérationnel à la sortie.
2. Grâce à nos business cases en "conditions réelles".
3. Grâce à des parcours pensés pour une montée en compétences rapide.

Un format optimal

Le déroulé :• 2h de théorie en cours collectif (max 10 personnes)• Le reste de la journée de la pratique avec du coaching individualisé
Un format online réparti :• soit sur 2 jours pleins à raison de 8h / jour• soit sur 4 demi-journées à raison de 4h /jour

Des moyens pédagoqiues adaptés

• Un professeur, issu des meilleures écoles (X/HEC), disponible toute la journée rien que pour vous.
• Contenu créé en collaboration avec des experts de l'industrie et des heads of data
• Un accès à la plateforme pédagogique de DataBird sur laquelle on retrouve le cours, les exercices et le replay du cours

Image Femme

"La formation a répondu à mes attentes : via la mise en pratique j'ai appris des outils utilisables directement dans mon travail ! Je recommande ce Sprint."

Holy Sicard-Razaka - Head of Product @Side.co

Des formations data 100% opérationnelles pour tous les profils

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Apprendre à maitriser correctement les logiciels d'analyse de données pour être plus rapide et plus performant.
On peut y trouver notamment Excel, Google Sheets.

Apprendre à extraire la data de vos différentes bases de données, via des requêtes SQL, afin de préparer la matière première des futures analyses.

Apprendre à utiliser les outils de Data Visualisation pour restituer vos résultats de la meilleure manière possible (réactif, automatisable, plug & play)
On peut y trouver notamment Tableau Software, Google DataStudio et Metabase.

Apprendre à maitriser correctement les LE langage d'analyse de données pour des gros dataset. Python c'est rapide, automatisable et universel.

Nous les avons déjà formés

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