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Devenez Data Scientist : Python, Machine Learning et IA
Démarrez votre carrière dans la Data Science. Maîtrisez l'analyse de données et explorez les modèles de Machine Learning, du Deep Learning à l'IA générative.
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Nos alumni travaillent chez :
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Maîtrisez le Machine Learning et l'IA pour lancer votre carrière
Développez des compétences data très demandées : maîtrise du Machine Learning et de l'IA, pilotage d'un projet Data Science de bout en bout, de la donnée brute à la mise en production.
Vous êtes déjà Data Analyst
Vous êtes en reconversion vers la tech
Vous voulez un profil très recherché
Les métiers accessibles après la formation
Compétences
Un programme créé sur mesure pour vous aider à devenir Data Scientist, validé par un projet data de bout en bout.
01
Maîtriser les compétences de Data Analyst
Culture data, SQL pour récupérer et nettoyer la donnée, Python pour mener vos analyses, statistiques et Power BI.
02
Piloter un projet Data Science de A à Z
Vous identifiez vos variables de départ et communiquez avec les équipes non-tech sur les risques associés au projet.
03
Concevoir des modèles de prédiction
Initiation puis perfectionnement en Machine Learning, NLP, Deep Learning et GenAI.
04
Déployer des modèles ML et GenAI
Conteneurisation, création d'API et réalisation d'un projet data & IA complet.
20 à 32 semaines, 3 phases, 1 projet Data Science complet
Un programme pensé par des professionnels de la Data & de l'IA, du socle Data Analyst au déploiement de modèles en production.
Récupérer et nettoyer la donnée
C’est une étape clé pour tout analyste, qui pose les fondations techniques de l’analyse de données professionnelle.
Compétences :
Approfondir SQL, Python et Automation
Grâce à des cas concrets, vous développerez une approche rigoureuse et autonome de l’analyse de données.
Compétences :
Power BI : Exprimer son analyse
Vous serez également initié à d’autres outils de visualisation largement utilisés en entreprise.
Compétences :
Piloter un projet Data Science
À travers des mises en situation concrètes, vous développerez les compétences nécessaires pour collaborer efficacement avec des équipes et anticiper les risques associés aux projets data.
Compétences :
Machine Learning
Vous explorerez aussi la modélisation des séries temporelles pour anticiper l’évolution de vos indicateurs.
Compétences :
Déployer des modèles de ML & GenAI
Vous découvrirez aussi des outils comme MLflow et Hugging Face pour gérer vos modèles.
Compétences :
Projet de fin de formation
Vous appliquerez les techniques de modélisation, d’industrialisation et de déploiement sur un cas business concret pour créer une solution complète et valorisable.
Compétences :
Pourquoi choisir DataBird pour votre formation
Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.
Pédagogie par le projet
Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.
Formateurs en poste
Data scientists, experts en IA, analystes, et bien d'autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.
Des classes en petits groupes
Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidé en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.
Des parcours variés
Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.
Contenu régulièrement mis à jour
ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.
Accompagnement et communauté
Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !
Ce que disent nos alumni
Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.
Alumni DataBird
Alumni DataBird
Alumni DataBird
Justine Guégan
Choisissez le format adapté à vos besoins
Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.
Deux formats disponibles
Formation Data Scientist
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Jusqu'à 100 % de votre formation financée
CPF
Utilisez vos droits à formation avec Mon Compte Formation
OPCO
Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation
France Travail
Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi
Paiement échelonné
Vous avez la possibilité de payer en plusieurs fois grâce à notre partenaire Alma
N'oubliez pas, pour une formation Data Analyst achetée, une formation GenAI OFFERTE !
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Rien ne vous engage, faites un premier point pour :
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F.A.Q sur la formation Data Scientist
Si vous avez des questions sur la formation Data Scientist, vous êtes au bon endroit !
Qu'est-ce que la Data Science ?
La Data Science est la discipline qui consiste à extraire de la valeur des données grâce à des méthodes statistiques, du Machine Learning et de l'IA générative. Contrairement à l'analyse descriptive, elle vise à prédire des comportements futurs ou à automatiser des décisions complexes.
Un Data Scientist conçoit des modèles prédictifs, les entraîne sur des données réelles et les déploie en production pour créer un impact business concret.
Quelle est la différence entre la Data Science et la Data Analyse ?
Le Data Analyst analyse des données existantes pour répondre à des questions business : « pourquoi les ventes ont baissé ce mois-ci ? ».
Le Data Scientist va plus loin : il utilise des algorithmes de Machine Learning pour anticiper des comportements futurs ou automatiser des tâches complexes, comme la détection de fraude ou la recommandation de produits.
La formation Data Scientist de DataBird part d'ailleurs des compétences Data Analyst avant d'aller vers la modélisation prédictive.
À qui s'adresse la formation Data Scientist chez DataBird ?
Cette formation s'adresse à trois profils :
- Vous êtes déjà Data Analyst : vous voulez passer de l'analyse descriptive à la modélisation prédictive et au Machine Learning.
- Vous êtes en reconversion vers la tech : même novice complet en data, la formation vous amène à un niveau opérationnel sans passer par la case stage.
- Vous voulez un profil très recherché : les compétences en Machine Learning et IA générative sont parmi les plus valorisées du marché de l'emploi tech.
Quel est le programme de la formation Data Scientist ?
La formation représente 480 heures sur 20 à 32 semaines, organisée en 3 grandes phases :
- Compétences Data Analyst : culture data, SQL, Python, statistiques et Power BI.
- Pilotage de projet Data Science : identification des variables, communication avec les équipes non-tech sur les risques associés au projet.
- Machine Learning et IA : conception de modèles de prédiction (NLP, Deep Learning, GenAI) puis déploiement (conteneurisation, création d'API).
Le parcours se termine par un projet Data Science complet, de la donnée brute au modèle déployé.
Que serez-vous capable de faire en fin de formation Data Scientist ?
À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Maîtriser les compétences de Data Analyst : culture data, SQL, Python, statistiques et Power BI.
- Piloter un projet Data Science de A à Z, de l'identification des variables à la communication des risques associés.
- Concevoir des modèles de prédiction en Machine Learning, NLP, Deep Learning et GenAI.
- Déployer des modèles ML et GenAI, avec conteneurisation et création d'API.
Y a-t-il beaucoup de débouchés dans le secteur de la Data Science ?
Oui, le secteur de la Data Science est en pleine expansion, porté par l'essor du Machine Learning et de l'IA générative. Les compétences en modélisation prédictive et en déploiement de modèles sont parmi les plus valorisées et les mieux rémunérées du marché de l'emploi tech.
Comment s'inscrire à la formation Data Scientist ?
Pour vous inscrire à la formation Data Scientist, il vous suffit de remplir le questionnaire juste au-dessus, ou de postuler via notre page contact. Notre équipe vous recontacte ensuite pour évaluer votre projet.
Combien coûte la formation Data Scientist chez DataBird ?
La formation Data Scientist est proposée à 2 990€ TTC, en temps plein comme en temps partiel. Elle est éligible au CPF, à un financement OPCO ou France Travail, ainsi qu'à un PTP. Un paiement échelonné est possible via notre partenaire Alma.
Combien d'heures représente la formation Data Scientist ?
Il faut compter 480 heures de formation, réparties sur 20 à 32 semaines selon le format choisi (temps plein ou temps partiel), à distance.
La formation Data Scientist peut-elle être suivie en présentiel ?
La formation Data Scientist est proposée exclusivement à distance, sur la plateforme 360Learning.
Y a-t-il des délais d'accès à la formation Data Scientist ?
Suite au dépôt de votre candidature, nous vous appelons pour évaluer votre motivation. Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation. Ensuite, un second entretien de 60 minutes évalue votre parcours et votre personnalité. Sous 48h, vous connaissez le résultat de votre admission.
La formation Data Scientist est-elle certifiante ?
La formation Data Scientist n'est pas certifiante par un titre RNCP. Elle donne lieu à une attestation de fin de formation DataBird et est éligible au CPF. Si vous recherchez une certification RNCP officielle, la formation Data Analyst de DataBird est certifiée.
Le diplôme de la formation Data Scientist est-il reconnu par l'État ?
Non, la formation Data Scientist délivre une attestation de fin de formation DataBird, non reconnue par l'État (non RNCP). Elle reste néanmoins éligible au CPF et valorisée par les recruteurs pour son contenu opérationnel en Machine Learning et IA générative.
Comment accueillons-nous les élèves en situation de handicap ?
Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l'accessibilité de nos formations. Des aménagements peuvent être proposés selon vos besoins : accompagnement renforcé par nos professeurs assistants, ou temps supplémentaire pour les évaluations.
Pour toute question, contactez notre référente handicap Jules Vicard à l'adresse : jules@data-bird.co
Quels sont les moyens de financement possibles pour la formation Data Scientist ?
Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés : le CPF, une prise en charge OPCO dans le cadre d'un financement entreprise, un financement France Travail (AIF ou CSP) ou Transitions Pro dans le cadre d'un PTP, ou un paiement sur fonds propres avec des modalités d'étalement.
Comment est structurée et comment a été construite la formation Data Scientist ?
Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. La formation Data Scientist suit une progression en 3 phases : socle Data Analyst, pilotage de projet, puis Machine Learning et déploiement, pour aboutir à un projet complet.
Pour en savoir plus sur notre pédagogie, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.
Qui sont les formateurs de la formation Data Scientist ?
Les intervenants de la formation Data Scientist sont des professionnels déjà en poste dans la Data Science et le Machine Learning. Nous mettons un point d'honneur à faire appel à des experts avec une forte appétence pour la transmission de leurs compétences.
Comment sont évalués les étudiants durant la formation Data Scientist ?
Votre progression est évaluée tout au long du cursus via un questionnaire de connaissances, des études de cas, des questions techniques et un projet Data Science complet (écrit et oral), pour valider votre capacité à mener un projet de A à Z.
Comment enrichir ses compétences après la formation Data Scientist ?
Après la formation, vous conservez un accès aux supports et à leurs mises à jour, ainsi qu'au réseau alumni DataBird : événements avec des professionnels du secteur, échanges avec d'anciens apprenants et ressources sur les actualités du marché de l'emploi en Data Science et IA.
Quel est le taux d'insertion professionnelle des diplômés de la formation Data Scientist ?
DataBird accompagne chaque promotion vers l'emploi grâce à un suivi personnalisé et un réseau d'entreprises partenaires. Les compétences en Machine Learning et IA générative enseignées sont parmi les plus recherchées du marché tech, ce qui facilite l'insertion des alumni.
Comment DataBird aide ses diplômés à trouver un emploi ?
DataBird propose à ses alumni des événements et talks avec des professionnels du secteur data & IA, l'accès au réseau alumni, ainsi que des ressources écrites sur les actualités et opportunités du marché de l'emploi.
Existe-t-il une communauté d'alumni DataBird ?
Oui, DataBird anime un réseau d'alumni actif, qui permet d'échanger avec d'anciens apprenants, de développer son réseau professionnel et de rester informé des actualités du secteur data & IA.
Quels métiers peut-on viser après une formation Data Scientist ?
Après la formation, vous pouvez viser des postes de Data Scientist, Machine Learning Engineer ou Analytics Engineer, en entreprise, cabinet de conseil ou en freelance. Les compétences en IA générative acquises ouvrent également la porte à des postes hybrides Data & IA.
Puis-je financer ma formation Data Scientist chez DataBird avec mon CPF ?
La formation Data Scientist est éligible au CPF, ainsi qu'à différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, consultez notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste disponible pour vous orienter à admission@data-bird.co.
Puis-je financer ma formation chez DataBird avec mon CPF ?
Chez DataBird, plusieurs formations peuvent être financées via le CPF, ainsi qu’à travers différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, vous pouvez consulter notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste également disponible pour vous orienter : écrivez-nous à admission@data-bird.co ou prenez rendez-vous directement sur notre site.
Financer ma formation avec France Travail (Ex. Pôle Emploi)
DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail, et nos parcours sont inscrits dans leur catalogue qualité.
Le financement dépend exclusivement de l’évaluation réalisée par votre conseiller, en fonction de votre situation, de votre projet professionnel et de l’adéquation avec la formation visée.
Vous pouvez déposer une demande d’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou de financement dans le cadre d’un CSP/CTP, selon votre statut. Les délais réglementaires exigent un dépôt de dossier de minimum 3 semaines avant le début de la formation.
Vous pouvez consulter l’ensemble des options disponibles sur notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.
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